大數據管理系統(tǒng)原理與技術

　　《大數據管理系統(tǒng)原理與技術》介紹了多種數據庫管理系統(tǒng)的基本概念以及代表性數據庫管理系統(tǒng)的使用和優(yōu)化方法，覆蓋了傳統(tǒng)的關系數據庫、數據倉庫，以及列族、鍵值、文檔、圖等NoSQL數據庫系統(tǒng)。通過閱讀《大數據管理系統(tǒng)原理與技術》，讀者可以較全面地了解支撐大數據應用所需的數據庫管理系統(tǒng)的概念、特征和相關技術，并且可以學習代表性關系數據庫系統(tǒng)的使用方法，將理論和實際相結合?！洞髷祿芾硐到y(tǒng)原理與技術》可作為大數據相關專業(yè)本科生和研究生教材，也可供從事大數據相關工作的工程技術人員參考使用。要進行有效的大數據處理和計算，選擇適當的數據庫管理系統(tǒng)并對其進行配置、編程和調優(yōu)是非常關鍵的環(huán)節(jié)。在大數據場景下，單一的數據庫管理系統(tǒng)無法滿足所有類型數據管理的需要，因此大數據相關專業(yè)的學生和從業(yè)者需要了解不同類型的數據庫管理系統(tǒng)，以解決不同場景下的實際問題?！洞髷祿芾硐到y(tǒng)原理與技術》基于作者多年的教學和工程經驗編寫而成，旨在幫助讀者掌握面向大數據的數據庫管理系統(tǒng)的原理和應用方法。

　　王宏志，哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師，英才學院副院長。研究方向為大數據、數據科學、數據管理與分析。在VLDB、SIGMOD等國內外重要會議和期刊上發(fā)表學術論文200余篇，出版學術專著兩本，其論文被SCI收錄50余次，他引千余次。獲黑龍江省自然科學一等獎和教育部高等學?？萍歼M步一等獎各一項，獲黑龍江省青年科技獎、寶鋼優(yōu)秀教師獎等。先后主持10余個國家自然科學基金重點項目、國家支撐計劃課題、國家博士后特別資助項目等。主講的MOOC課程“大數據算法”入選第一批全國精品在線開放課程。主要社會兼職有ACMSIGMOD中國秘書長、ACM數據科學學科標準編寫組專家、中國計算機學會數據庫專業(yè)委員會常務委員、黑龍江省數據科學與大數據技術專業(yè)委員會副主任委員、中國計算機學會大數據專家委員會委員等。何震瀛，博士，復旦大學計算機科學學院副教授，中國計算機學會數據庫專業(yè)委員會委員、大數據專業(yè)委員會通信委員。主要研究興趣是數據管理和數據分析等。主持和參加20余項預研、核高基、863、國家自然科學基金項目。多年來，在數據管理、數據分析等方面進行了大量研究工作，發(fā)表論文70余篇。在海量數據管理和分析方面，作為獨立開發(fā)者完成并行海量信息查詢和分析系統(tǒng)的開發(fā)，實現(xiàn)了海量信息的秒級分析；該軟件連同硬件平臺一起，獲得國家科技進步二等獎。參與研發(fā)的數據庫系統(tǒng)已應用在國家海洋局某重大專項中（作為數據的保險箱）。王鵬，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學軟件工程專業(yè)，研究生學歷。曾就職于中國普天信息技術研究院，并擔任架構師、技術總監(jiān)等職使。曾代表企業(yè)主導網絡存儲國家行業(yè)標準制定，擁有相關專利3項。2013年開始從事大數據領域的技術研發(fā)工作。現(xiàn)就職于北京華育興業(yè)科技有限公司，任首席技術官，主要從事金融、電信、電力及教育等行業(yè)海量數據分析挖掘工作。主要社會兼職包括中國大數據與智能計算產業(yè)聯(lián)盟副秘書長、甲骨文大數據專家、黑龍江省人工智能學會理事、四川省計算機協(xié)會理事等，致力于幫助全國高校進行大數據及人工智能專業(yè)的建設與咨詢工作。李春靜，工學碩士，現(xiàn)任北京華育興業(yè)科技有限公司大數據講師，并承擔高校大數據技術與應用資源建設工作。主要從事Hadoop、HBase、Hive、Spark、大數據庫、機器學習等課程研發(fā)工作。研究興趣為大數據應用、機器學習和智能自動化。曾以首作者在國內核心期刊上發(fā)表論文2篇，參與大型煤礦信息化項目1個、國家醫(yī)療大數據項目2個。參與編寫大數據教材1本。