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數據虛擬化:多源異構數據集成之道

數據虛擬化:多源異構數據集成之道

定 價:¥148.00

作 者: 劉媛妮,趙國鋒,李昕,李楊,程新洲 ... 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115497352 出版時間: 2019-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 320 字數:  

內容簡介

  本書介紹了在當前大數據、人工智能的背景下,使用數據虛擬化技術實現多源異構數據集成的方法。本書共 9 章,首先,分析了當前多源異構數據分析面臨的問題以及傳統(tǒng)方法的局限。其次,介紹了數據虛擬化的相關概念、數據虛擬化體系架構、關鍵技術,以及利用數據虛擬化服務器構建虛擬化層的方法及原則。最后,通過案例介紹了如何使用數據虛擬化實現海量多源異構數據的管理,并對數據虛擬化進行了未來展望。本書適合高校、科研院所的相關人士閱讀。

作者簡介

  劉媛妮,博士,重慶郵電大學副教授,2011年7月在北京郵電大學網絡技術研究院獲得計算機科學與技術專業(yè)博士學位。主要研究方向為網絡安全、數據虛擬化、區(qū)塊鏈。工作期間主持國家自然科學基金項目、重慶市教委項目各一項,參與重慶市自然科學基金重點項目以及國家自然科學基金項目多項,發(fā)表SCI/EI檢索論文20余篇,申請專利10余項,軟件著作權5項。趙國鋒,教授,博士生導師,重慶郵電大學未來網絡研究中心主任。主要研究方向為互聯網技術、網絡測試與測量。承擔及主持***、省部級科研項目20余項,發(fā)表論文100余篇,申請專利6項。李昕,博士,副教授,2007年起至今任教于北京郵電大學網絡技術研究院網絡與交換技術國家重點實驗室,目前擔任北京郵電大學教育部重點實驗室副主任、中國互聯網協會特聘青年專家。主要研究方向為軟件定義網絡、軟件定義廣域網、天地一體內容分發(fā)網絡。李楊,北京理工大學計算機應用專業(yè)博士,助理研究員,美國北卡羅來納大學訪問學者。主要研究領域為容遲網絡、無線自組織網絡、物聯網、大數據等。參與國家“863”計劃項目、“973”計劃項目、自然科學基金項目等9項,參與國家“十三五”規(guī)劃與智慧城市建設頂層設計工作,在國內外刊物上發(fā)表論文10余篇,申請國家技術發(fā)明專利4項。程新洲,教授級高級工程師,中國聯通網絡技術研究院大數據研發(fā)中心總監(jiān),下一代互聯網寬帶業(yè)務應用國家工程實驗室大數據開放實驗室主任,中國聯通集團專家級戰(zhàn)略人才,北京郵電大學兼職教授,研究生導師,IEEE ISCIT、ICSINC等國際會議技術委員會主席。主要從事大數據研究及應用相關工作,先后獲各級創(chuàng)新獎、科學技術獎等20余項。在國內外期刊或會議上發(fā)表論文80余篇,申請專利30余項。李明欣,工學博士,教授級高級工程師,系統(tǒng)分析師,現擔任重慶聯通網絡管理與維護中心總經理。主要研究方向為大數據、物聯網和移動通信等。先后獲得技術領域獎項20余項,國內外發(fā)表論文20余篇,申請國內外發(fā)明專利20余項,其中4項獲得國際專利授權,5項獲得中國專利授權。

圖書目錄

目 錄
第 1 章 概述 1
1.1 背景 1
1.1.1 大數據時代下的數據增長 1
1.1.2 上層應用對數據服務的需求 4
1.2 DaaS 8
1.2.1 DaaS 的歷史 8
1.2.2 DaaS 的定義 10
1.2.3 服務 11
1.2.4 服務的分類 13
1.2.5 數據服務 14
1.2.6 數據服務及其架構 16
1.2.7 數據服務的關鍵技術 18
1.2.8 DaaS 的特點 19
1.3 DaaS 面臨的問題 19
參考文獻 21
第 2 章 多源異構數據處理關鍵技術 22
2.1 多源異構數據的產生與收集 22
2.1.1 多源異構數據的產生 22
2.1.2 多源異構數據的收集 24
2.2 多源異構數據的存儲 46
2.2.1 多源異構數據的類型 46
2.2.2 多源異構數據存儲的關鍵技術 47
2.3 數據倉庫 72
2.3.1 數據倉庫的定義及特點 73
1
數據虛擬化:多源異構數據集成之道
2.3.2 數據倉庫的體系結構 74
2.4 多源異構數據的組織管理 77
2.5 多源異構數據的分析 87
2.5.1 分類算法 88
2.5.2 回歸算法 94
2.5.3 聚類算法 98
2.5.4 關聯規(guī)則算法 99
2.5.5 神經網絡算法 102
2.6 數據分析平臺 113
2.6.1 Hadoop 114
2.6.2 Spark 116
2.6.3 Storm 117
2.6.4 機器學習框架 120
參考文獻 122
第 3 章 數據虛擬化 124
3.1 背景 124
3.2 數據虛擬化概述 126
3.2.1 數據虛擬化的定義 128
3.2.2 數據虛擬化及其相關概念 129
3.3 數據虛擬化的技術優(yōu)點 133
3.4 數據虛擬化的不同實現方式 137
3.5 數據虛擬化的應用 138
參考文獻 144
第 4 章 數據虛擬化系統(tǒng)架構 146
4.1 數據虛擬化系統(tǒng)架構概述 146
4.2 數據虛擬化系統(tǒng)詳細模型 149
4.2.1 應用層 150
4.2.2 數據虛擬化層 150
4.2.3 源數據層 151
4.3 數據虛擬化研究的問題 152
參考文獻 156
2
目 錄
第 5 章 數據虛擬化平面 159
5.1 數據映射層 159
5.1.1 源表格、虛擬表格、映射、封裝的定義 159
5.1.2 虛擬表格和映射的例子 165
5.2 元數據組織層 174
5.2.1 元數據的基本概念 174
5.2.2 元數據的組織方法 178
5.3 數據服務層 188
5.3.1 虛擬表格的發(fā)布 188
5.3.2 虛擬表格和數據建模 193
5.3.3 數據安全:認證和授權 215
5.4 查詢響應層 217
5.4.1 緩存技術 217
5.4.2 查詢優(yōu)化 224
參考文獻 235
第 6 章 數據虛擬化的管理平面 237
6.1 源表格、封裝表格、虛擬表格的同步 237
6.2 元數據組織層的管理 238
6.3 虛擬表格或數據服務組合、更新過程的維護 240
6.4 查詢響應層的監(jiān)控、處理和管理 242
參考文獻 245
第 7 章 數據虛擬化系統(tǒng)的設計 247
7.1 對現有系統(tǒng)部署數據虛擬化 247
7.1.1 部署數據虛擬化的步驟 247
7.1.2 醫(yī)療數據倉庫引入數據虛擬化 249
7.2 設計和開發(fā)新的數據虛擬化系統(tǒng) 251
參考文獻 265
第 8 章 數據虛擬化的應用案例 266
8.1 背景介紹 266
8.1.1 FITS 267
8.1.2 流式數據處理平臺 268
8.1.3 圖形數據庫 269
3
數據虛擬化:多源異構數據集成之道
8.1.4 圖劃分技術 270
8.2 天文元數據實時歸檔系統(tǒng)設計 272
8.2.1 元數據采集模塊 273
8.2.2 元數據處理模塊 275
8.2.3 元數據存儲模塊 284
8.3 系統(tǒng)功能測試 286
8.3.1 實驗環(huán)境 286
8.3.2 功能測試 288
參考文獻 290
第 9 章 數據虛擬化的未來 292
9.1 數據虛擬化的未來--Rick F.van der Lans 的理解 293
9.1.1 新的以及增強的查詢優(yōu)化技術 293
9.1.2 探索新的硬件技術 294
9.1.3 不斷擴展的設計模型 295
9.1.4 數據質量的特性 297
9.1.5 對數據訪問下推模型的支持 299
9.1.6 數據虛擬化、ETL 以及復制之間的協作 300
9.2 數據虛擬化的未來--全局數據網絡 301
9.2.1 被授權的消費者從無處不在的數據訪問獲益 301
9.2.2 IT 的后臺管理系統(tǒng)變?yōu)樵啤?02
9.2.3 數據虛擬化的未來是一個全局數據網絡 302
9.2.4 小結 303
9.3 數據虛擬化的未來--多種數據處理方法的結合 303
9.4 數據虛擬化的未來--在虛擬化的世界中占據一席之地 305
9.4.1 使用數據虛擬化最大化數據的回報 306
9.4.2 透過表象看問題 307
參考文獻 308
中英文對照表 309
名詞索引 313

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