中國(guó)生態(tài)參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)方法及其變化格局

目錄
前言
第1章 生態(tài)參數(shù) 1
1.1 概述 1
1.2 生態(tài)參數(shù)及其構(gòu)成 2
1.3 基于遙感的陸地生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵生態(tài)參數(shù)監(jiān)測(cè) 4
1.3.1 基于遙感的陸地生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)發(fā)展歷程 4
1.3.2 常見(jiàn)陸地生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵生態(tài)參數(shù)的遙感監(jiān)測(cè) 7
1.3.3 生態(tài)參數(shù)一體化遙感監(jiān)測(cè)技術(shù) 10
1.4 生態(tài)參數(shù)地面觀測(cè) 12
1.4.1 樣區(qū)布設(shè) 12
1.4.2 常見(jiàn)生態(tài)參數(shù)的地面觀測(cè)方法 15
1.5 生態(tài)參數(shù)時(shí)空變化格局及氣候變化格局的驅(qū)動(dòng)分析 21
1.5.1 生態(tài)參數(shù)時(shí)空變化格局分析方法 21
1.5.2 氣候變化格局對(duì)生態(tài)參數(shù)變化格局的驅(qū)動(dòng)分析方法 22
參考文獻(xiàn) 24
第2章 植被覆蓋度遙感監(jiān)測(cè)及變化格局 27
2.1 概述 27
2.1.1 植被指數(shù)法 28
2.1.2 分類(lèi)回歸樹(shù)法 28
2.1.3 混合像元分解模型法 29
2.1.4 其他方法 30
2.2 植被覆蓋度遙感監(jiān)測(cè)方法 31
2.2.1 像元二分模型 31
2.2.2 精度驗(yàn)證方法 32
2.2.3 NDVIveg的選取 34
2.2.4 NDVIsoil的選取 43
2.3 全國(guó)植被覆蓋度數(shù)據(jù)成果與變化格局 49
2.3.1 數(shù)據(jù)成果 49
2.3.2 植被覆蓋度變化格局 52
2.3.3 氣候變化格局對(duì)植被覆蓋度變化的驅(qū)動(dòng)分析 56
2.4 小結(jié) 58
參考文獻(xiàn) 59
第3章 葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)及變化格局 62
3.1 概述 62
3.1.1 葉面積指數(shù)常見(jiàn)遙感監(jiān)測(cè)方法 62
3.1.2 葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 64
3.1.3 主要的葉面積指數(shù)反演算法 67
3.1.4 葉面積指數(shù)的遙感監(jiān)測(cè)精度分析 68
3.2 葉面積指數(shù)的遙感監(jiān)測(cè)方法 70
3.2.1 MODIS LAI數(shù)據(jù)集的預(yù)處理 70
3.2.2 LAI產(chǎn)品的改進(jìn) 71
3.2.3 時(shí)空濾波算法 72
3.2.4 生長(zhǎng)曲線濾波算法 73
3.2.5 尺度下推 73
3.3 葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)成果與變化格局 74
3.3.1 數(shù)據(jù)成果 74
3.3.2 質(zhì)量評(píng)價(jià) 76
3.3.3 典型生態(tài)類(lèi)型樣點(diǎn)的葉面積指數(shù)曲線 77
3.3.4 葉面積指數(shù)時(shí)空變化格局 78
3.3.5 氣候變化格局對(duì)葉面積指數(shù)變化的驅(qū)動(dòng)分析 81
3.4 小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 83
第4章 植被生長(zhǎng)期遙感監(jiān)測(cè)及變化格局 85
4.1 概述 85
4.1.1 植被物候遙感監(jiān)測(cè) 86
4.1.2 基于AVHRR時(shí)間序列數(shù)據(jù)的生長(zhǎng)期監(jiān)測(cè) 90
4.2 農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的遙感監(jiān)測(cè)方法 94
4.2.1 復(fù)種指數(shù)與NDVI時(shí)間序列曲線的關(guān)系 94
4.2.2 NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)去云重構(gòu) 96
4.2.3 峰值頻數(shù)的提取 100
4.3 基于S-G濾波和Logistic分段擬合方法的生長(zhǎng)期遙感監(jiān)測(cè) 105
4.3.1 MODIS NDVI數(shù)據(jù)的時(shí)間濾波 105
4.3.2 基于Logistic分段擬合的生長(zhǎng)期監(jiān)測(cè) 108
4.4 植被生長(zhǎng)期數(shù)據(jù)成果與變化格局 108
4.4.1 數(shù)據(jù)成果 108
4.4.2 生長(zhǎng)期變化時(shí)空格局 109
4.5 小結(jié) 111
參考文獻(xiàn) 112
第5章 光合有效輻射吸收比率遙感監(jiān)測(cè)及變化格局 120
5.1 概述 120
5.1.1 植被光合有效輻射吸收比率的研究進(jìn)展 120
5.1.2 基于遙感的光合有效輻射吸收比率估算 124
5.2 基于機(jī)理模型的植被光合有效輻射吸收比率遙感估算方法 136
5.2.1 光合有效輻射吸收比率參數(shù)化模型 136
5.2.2 冠層背景反演理論及模型參數(shù)化 141
5.3 全國(guó)光合有效輻射吸收比率數(shù)據(jù)成果與變化格局 149
5.3.1 數(shù)據(jù)成果 149
5.3.2 光合有效輻射吸收比率時(shí)空變化格局 156
5.3.3 氣候變化格局對(duì)光合有效輻射吸收比率變化的驅(qū)動(dòng)分析 157
5.4 小結(jié) 159
參考文獻(xiàn) 160
第6章 地表溫度遙感監(jiān)測(cè)及變化格局 171
6.1 概述 171
6.1.1 熱紅外地表溫度遙感反演方法 171
6.1.2 衛(wèi)星反演地表溫度的驗(yàn)證 182
6.2 基于“劈窗”算法的地表溫度反演方法 185
6.2.1 地表發(fā)射率估算方法 185
6.2.2 地表溫度遙感反演模型劈窗系數(shù)的率定 188
6.3 全國(guó)地表溫度數(shù)據(jù)成果與變化格局 191
6.3.1 數(shù)據(jù)成果 191
6.3.2 全國(guó)地表溫度時(shí)空變化格局 194
6.3.3 氣候變化格局對(duì)地表溫度變化的驅(qū)動(dòng)分析 196
6.4 小結(jié) 198
參考文獻(xiàn) 199
第7章 植被地上生物量遙感監(jiān)測(cè)及變化格局 205
7.1 概述 205
7.1.1 森林地上生物量遙感監(jiān)測(cè)方法研究進(jìn)展 205
7.1.2 草地地上生物量遙感監(jiān)測(cè)方法研究進(jìn)展 219
7.2 植被地上生物量遙感監(jiān)測(cè) 228
7.2.1 森林地上生物量遙感監(jiān)測(cè) 228
7.2.2 草地地上生物量遙感監(jiān)測(cè) 232
7.2.3 農(nóng)田地上生物量遙感監(jiān)測(cè) 245
7.3 全國(guó)植被地上生物量數(shù)據(jù)成果與變化格局 247
7.3.1 數(shù)據(jù)成果 247
7.3.2 全國(guó)植被地上生物量時(shí)空變化格局 248
7.4 小結(jié) 249
參考文獻(xiàn) 251
第8章 展望：生態(tài)遙感 263
參考文獻(xiàn) 266