直覺模糊偏好關(guān)系的群決策理論與方法

目錄
《模糊數(shù)學與系統(tǒng)及其應用叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 直覺模糊值的排序方法研究現(xiàn)狀 3
1.2.2 直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法研究現(xiàn)狀 5
1.2.3 RFID解決方案選擇的決策方法研究現(xiàn)狀 7
1.2.4 物流外包服務商選擇的決策方法研究現(xiàn)狀 9
1.3 研究內(nèi)容、方法和組織結(jié)構(gòu) 11
1.3.1 研究內(nèi)容 11
1.3.2 研究方法 12
1.3.3 組織結(jié)構(gòu) 14
1.4 本書的創(chuàng)新之處 14
第2章 直覺模糊偏好關(guān)系和群決策的相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 16
2.1 模糊集和模糊數(shù)的定義 16
2.2 直覺模糊集的定義及相關(guān)基礎(chǔ)知識 18
2.3 偏好關(guān)系綜述 22
2.4 直覺模糊偏好關(guān)系的概念 25
2.5 群決策的理論基礎(chǔ) 25
2.5.1 群決策概述 25
2.5.2 群決策中群體一致性的分析 27
2.6 本章小結(jié) 29
第3章 直覺模糊值的排序方法 30
3.1 現(xiàn)有直覺模糊值的排序方法 30
3.1.1 基于得分函數(shù)和精確函數(shù)的排序方法 30
3.1.2 Szmidt和 Kacprzyk的方法 31
3.1.3 Guo的方法 31
3.1.4 Szmidt等的方法 32
3.2 直覺模糊值新的字典序排序方法 32
3.2.1 直覺模糊值的可信度 32
3.2.2 直覺模糊值的貼近度 34
3.2.3 直覺模糊值的字典序排序方法 35
3.3 考慮風險態(tài)度的直覺模糊值的排序方法 37
3.3.1 考慮風險態(tài)度的直覺模糊值的排序方法 37
3.3.2 不同基本單位區(qū)間單調(diào)函數(shù)下排序方法的對比分析 41
3.4 不完全權(quán)重信息的直覺模糊多屬性決策問題 44
3.4.1 不完全權(quán)重信息的直覺模糊多屬性決策問題描述 44
3.4.2 基于分式規(guī)劃方法確定屬性權(quán)重 46
3.4.3 不完全權(quán)重信息的直覺模糊多屬性決策方法 48
3.5 某電商公司物流外包服務商選擇案例分析 48
3.5.1 某電商公司物流外包服務商選擇問題 48
3.5.2 與現(xiàn)有方法的比較 51
3.6 本章小結(jié) 54
第4章 考慮群體一致性的直覺模糊偏好關(guān)系群決策方法 55
4.1 直覺模糊偏好關(guān)系群決策問題描述 55
4.2 直覺模糊數(shù)學規(guī)劃方法確定專家權(quán)重 56
4.3 直覺模糊數(shù)學規(guī)劃的求解方法 57
4.3.1 樂觀方法 58
4.3.2 悲觀方法 60
4.3.3 混合方法 61
4.4 二階段排序法確定方案排序 63
4.5 考慮群體一致性的直覺模糊偏好關(guān)系群決策方法 64
4.6 某連鎖超市RFID解決方案選擇實例分析 65
4.6.1 實例背景描述 65
4.6.2 求解過程 65
4.6.3 參數(shù)的靈敏度分析 68
4.6.4 與現(xiàn)有方法的比較 70
4.7 本章小結(jié) 71
第5章 基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法 72
5.1 基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策問題描述 72
5.2 改進的TOPSIS方法確定專家權(quán)重 73
5.3 直覺模糊規(guī)劃確定方案優(yōu)先級權(quán)重 74
5.4 直覺模糊規(guī)劃模型求解方法 77
5.4.1 樂觀方法 77
5.4.2 悲觀方法 79
5.4.3 混合方法 80
5.5 基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法 81
5.6 某汽車有限公司物流外包服務商選擇實例分析 82
5.6.1 實例背景描述 82
5.6.2 求解過程 82
5.6.3 參數(shù)的靈敏度分析 87
5.6.4 與現(xiàn)有方法的比較 88
5.7 本章小結(jié) 89
第6章 結(jié)論與展望 91
6.1 全書總結(jié) 91
6.2 不足與展望 92
參考文獻 93
附錄 102
《模糊數(shù)學與系統(tǒng)及其應用叢書》已出版書目 113