智能物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	（美）Agus Kurniawan
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302492214	出版時(shí)間：	2018-02-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	197	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《智能物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)闡述了智能物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的實(shí)現(xiàn)過程，主要包括決策系統(tǒng)、機(jī)器視覺系統(tǒng)、自動機(jī)器車、語音技術(shù)和數(shù)據(jù)云等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊。

作者簡介

　　作者：（美）阿古斯·庫尼亞萬譯者：杜長營Agus Kurniawan是一位講師，也是IT顧問和作家。他在各種軟硬件開發(fā)，提供培訓(xùn)和研討會材料還有技術(shù)寫作等方面有14年的經(jīng)驗(yàn)，連續(xù)12年獲得微軟最有價(jià)值專家（MVP）獎?，F(xiàn)在他在印度尼西亞大學(xué)的計(jì)算科學(xué)系和印度尼西亞三星研究院做研究工作并從事網(wǎng)絡(luò)和安全系統(tǒng)的教學(xué)工作。目前，他正在德國柏林自由大學(xué)攻讀計(jì)算科學(xué)的博士學(xué)位。他的個(gè)人博客是http：／／blog．a(chǎn)guskumiawan．net，個(gè)人Twitter是@agusk2010。

圖書目錄

目錄
第1章讓物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目變得智能 1
統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 1
用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)的Python 3
用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)的Python庫 5
編寫一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)的簡單程序 6
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和平臺 8
Arduino 8
Raspberry Pi 10
BeagleBone Black and Green 12
基于ESP8266 MCU的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)板 13
基于TI CC3200 MCU的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)板 15
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備感知和啟動 17
Arduino設(shè)備感知和啟動 17
Raspberry Pi設(shè)備感知和啟動 25
為房間建造一個(gè)智能溫度控制器 31
PID控制器介紹 31
用Python實(shí)現(xiàn)PID控制器 32
使用PID控制器控制房間溫度 40
總結(jié) 44
引用 44
第2章將決策系統(tǒng)用于物聯(lián)網(wǎng)工程 45
決策系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)基本介紹 45
用于決策系統(tǒng)的貝葉斯 45
用于決策系統(tǒng)的模糊邏輯 46
搭建決策系統(tǒng)所需的Python函數(shù)庫 48
貝葉斯模型 48
模糊邏輯 53
搭建一個(gè)簡單的基于貝葉斯理論的決策系統(tǒng) 55
將決策系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目結(jié)合 58
搭建基于決策系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng) 60
布線 60
編寫Python程序 61
測試 66
提高 67
總結(jié) 68
引用 68
第3章搭建機(jī)器視覺 69
機(jī)器視覺的基本介紹 69
OpenCV函數(shù)庫介紹 70
在Raspberry Pi上配置OpenCV 70
使用OpenCV編寫一個(gè)簡單的程序 75
使用攝像機(jī)模塊 78
基于CSI接口的攝像機(jī)模塊 78
基于USB接口的攝像機(jī)模塊 80
基于串行（serial）接口的攝像機(jī)模塊 80
多種接口的攝像機(jī)模塊 81
從OpenCV函數(shù)庫訪問攝像機(jī)模塊 82
介紹用于機(jī)器視覺的模式識別 84
為移動的物體搭建視覺識別系統(tǒng) 86
搭建IoT機(jī)器視覺 88
在Raspberry Pi上部署Pixy CMUcam5 88
裝配 89
升級Pixy CMUcam5固件 89
測試 89
總結(jié) 94
引用 95
第4章制作自動機(jī)器車 97
自動系統(tǒng)介紹 97
介紹移動機(jī)器人 99
搭建機(jī)器車 100
DIY機(jī)器人平臺 100
集成的機(jī)器人平臺 102
使用Pololu Zumo robot for Arduino 104
用計(jì)算機(jī)控制機(jī)器車 109
使用GPS模塊導(dǎo)航 117
介紹地圖引擎平臺 124
制作基于GPS的小車 128
制作自動機(jī)器車 130
總結(jié) 131
引用 131
第5章在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中添加語音技術(shù) 133
語音技術(shù)介紹 133
聲音傳感器和驅(qū)動器介紹 134
語音技術(shù)的模式識別介紹 143
介紹語音和聲音模塊 143
為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目增加語音控制 145
設(shè)置EasyVR shield 3 145
創(chuàng)建語音命令 148
給語音板布線 151
編寫Sketch程序 151
測試 157
讓IoT板說話 157
設(shè)置 157
布線 157
編寫Sketch程序 158
測試 159
讓Raspberry Pi說話 159
設(shè)置 159
編寫Python程序 162
下一步是什么？ 163
總結(jié) 163
引用 163
第6章為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目搭建數(shù)據(jù)云 165
對云技術(shù)的介紹 165
介紹基于云的數(shù)據(jù)科學(xué) 166
連接IoT板到云服務(wù)器 167
微軟Azure IoT 167
亞馬遜AWS IoT 168
Arduino云 168
使用微軟Azure IoT Hub 180
設(shè)置微軟Azure IoT Hub 180
注冊IoT設(shè)備 182
編寫程序 186
構(gòu)建科學(xué)型云平臺 192
部署Azure機(jī)器學(xué)習(xí) 193
發(fā)布到Azure ML作為Web服務(wù) 194
構(gòu)建帶有科學(xué)型數(shù)據(jù)云的IoT應(yīng)用 196
總結(jié) 196
引用 197