HR的大數(shù)據(jù)思維：用大數(shù)據(jù)優(yōu)化人力成本

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	（美）吉恩·皮斯（Gene Pease）
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787115477378	出版時(shí)間：	2018-02-01	包裝：
開本：	小16開	頁(yè)數(shù)：	201	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，HR 的大數(shù)據(jù)思維以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能明顯弱于其他從業(yè)者，德勤的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，只有 14% 的人力資源部門擁有數(shù)據(jù)分析職能；與之相比，77% 的運(yùn)營(yíng)部門擁有數(shù)據(jù)分析職能。本書作者是全球 20 大數(shù)據(jù)分析公司創(chuàng)始人、HR大數(shù)據(jù)分析專家。在書中，他分析了為什么 HR 需要大數(shù)據(jù)思維，人力資源大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用現(xiàn)狀，我們?nèi)绾芜M(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如何利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果優(yōu)化人力資本、改善組織的商業(yè)表現(xiàn)。同時(shí)，為了說(shuō)明大數(shù)據(jù)思維對(duì) HR 從業(yè)者的重要性，書中列舉了聯(lián)盟計(jì)算機(jī)公司、太陽(yáng)微系統(tǒng)公司、英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司等企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)與培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)與員工保留、大數(shù)據(jù)與領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)、大數(shù)據(jù)與績(jī)效管理等的真實(shí)案例。

作者簡(jiǎn)介

　　吉恩·皮斯是Vestrics公司的創(chuàng)始人兼CEO。Vestrics公司是一家?guī)椭蚱髽I(yè)測(cè)量并預(yù)測(cè)人力資本決策的商業(yè)影響的軟件公司。在超過(guò)25年的CEO生涯中，皮斯在募集資本、發(fā)展業(yè)務(wù)和建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系上都積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并取得了廣泛的成功。在他的領(lǐng)導(dǎo)下， Vestrics公司獲得了布蘭登·霍爾集團(tuán)（2014年科技和學(xué)習(xí)卓越獎(jiǎng)），《首席信息官評(píng)論雜志》（CIOReview Magazine）（20家有發(fā)展?jié)摿Φ臄?shù)據(jù)分析公司之一），貝新聯(lián)合公司（2012 年度貝新學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)），《首席學(xué)習(xí)官雜志》（CLO Magazine）（2009，2010，2011 三年度的實(shí)踐學(xué)習(xí)獎(jiǎng)），顧能公司（2009和2011年的人力資本管理的成熟曲線中的人力資源決策支持的“增長(zhǎng)級(jí)供應(yīng)商”稱號(hào)，以及2008年的年度* 佳供應(yīng)商），以及ROI研究所（2011年度首位接納者，提高利潤(rùn)率的* 具創(chuàng)意方式）的認(rèn)可。皮斯在南加州大學(xué)（University of Southern California）獲得了創(chuàng)業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)管理方向的工商管理碩士學(xué)位。他還擁有辛辛那提大學(xué)（University of Cincinnati）的建筑學(xué)學(xué)士學(xué)位

圖書目錄

第一章人力資本量化分析的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨 / 1

會(huì)做數(shù)據(jù)分析的企業(yè)更有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) / 3

所有人都在這么做 / 4

為個(gè)性化的人才管理提供支撐 / 5

用更少的人完成更多的事情 / 6

各方皆可獲利 / 6

處于世代交替中的勞動(dòng)力 / 7

我們面對(duì)的員工是什么樣的 / 8

企業(yè)如何回應(yīng)Z 世代 / 11

企業(yè)如何讓嬰兒潮一代發(fā)揮余熱 / 13

企業(yè)如何管理X 世代 / 15

企業(yè)如何管理跨世代人才 / 15

第二章為什么HR 需要大數(shù)據(jù)思維 / 17

人力資源規(guī)劃 / 19

人力資源優(yōu)化 / 20

大數(shù)據(jù)分析能給你帶來(lái)什么 / 22

美國(guó)富國(guó)銀行如何使用宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) / 24

如何用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)降低離職率 / 26

第三章人力資源大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀 / 29

人力資源大數(shù)據(jù)分析的先行者 / 32

成功的阻礙因素和關(guān)鍵推動(dòng)因素 / 38

第四章從數(shù)據(jù)到行動(dòng) / 43

人力資源大數(shù)據(jù)分析的連續(xù)提升過(guò)程 / 45

采取行動(dòng) / 51

設(shè)計(jì)人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 / 56

實(shí)施人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 / 57

人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的難點(diǎn) / 59

第五章大數(shù)據(jù)謎題 / 63

儀表盤帶來(lái)的“死亡” / 65

我們需要做什么 / 68

多來(lái)源的大數(shù)據(jù)能幫你做出更準(zhǔn)確的決策 / 70

把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù) / 71

大數(shù)據(jù)分析涉及的倫理道德 / 73

被數(shù)據(jù)分析顛覆的選人“真理” / 74

管理藝術(shù)與數(shù)據(jù)分析手段相結(jié)合 / 76

大數(shù)據(jù)是曇花一現(xiàn)還是大勢(shì)所趨 / 77

第六章人才投資的未來(lái) / 79

大數(shù)據(jù)分析的新工具和新技術(shù) / 83

人才獲取和管理 / 84

定制化學(xué)習(xí) / 86

未來(lái)的勞動(dòng)力 / 89

第七章關(guān)于人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的調(diào)查報(bào)告 / 91

調(diào)查對(duì)象說(shuō)明 / 93

調(diào)查目的和綜述 / 96

人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的組織和運(yùn)作 / 97

選擇項(xiàng)目類型 / 101

人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成熟度、成敗因素及好處 / 110

調(diào)查小結(jié) / 116

第八章大數(shù)據(jù)與人才開發(fā) / 117

引言 / 119

了解人力資本分析 / 121

人力資源大數(shù)據(jù)分析的連續(xù)提升過(guò)程 / 123

如何開始人力資源大數(shù)據(jù)分析 / 126

人力資源大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功者 / 132

第九章大數(shù)據(jù)與培訓(xùn) / 137

案例一聯(lián)盟計(jì)算機(jī)服務(wù)中心（ACS）接線員離職率項(xiàng)目分析 / 139

案例二克萊斯勒公司（Chrysler LLC）銷售顧問(wèn)培訓(xùn)項(xiàng)目分析 / 145

案例三克萊斯勒學(xué)院（Chrysler Academy）銷售經(jīng)理培訓(xùn)項(xiàng)目分析 / 150

案例四美國(guó)合眾銀行（US Bank）支行行長(zhǎng)培訓(xùn)項(xiàng)目分析 / 153

案例五太陽(yáng)微系統(tǒng)公司（Sun Microsystems）新主管培訓(xùn)項(xiàng)目分析 / 157

第十章大數(shù)據(jù)與領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā) / 163

案例一英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司（National Grid）領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)項(xiàng)目分析 / 165

案例二康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)項(xiàng)目分析 / 170

第十一章大數(shù)據(jù)與HR 其他職能 / 177

案例一太陽(yáng)微系統(tǒng)公司的導(dǎo)師制項(xiàng)目分析 / 179

案例二太陽(yáng)微系統(tǒng)公司學(xué)習(xí)交流平臺(tái)（SLX）分析 / 183

案例三美國(guó)威富集團(tuán)（VF Corporation）績(jī)效管理項(xiàng)目分析 / 191

附錄中外專家談HR 的大數(shù)據(jù)思維 / 197