遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息校正

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 本書(shū)研究?jī)?nèi)容 3
參考文獻(xiàn) 5
第2章 線(xiàn)陣掃描傳感器探元響應(yīng)不均勻校正方法 8
2.1 引言 8
2.2 基于定標(biāo)數(shù)據(jù)的相對(duì)輻射校正 9
2.2.1 相對(duì)輻射校正模型 9
2.2.2 相對(duì)輻射校正處理流程 12
2.3 基于影像自身統(tǒng)計(jì)信息的輻射校正 15
2.3.1 局部條帶處理 16
2.3.2 CCD片間整體校正 17
2.3.3 CCD陣列拼接處理 19
2.4 相對(duì)輻射校正的評(píng)價(jià)方法 19
2.4.1 列均值與標(biāo)準(zhǔn)差曲線(xiàn) 20
2.4.2 廣義噪聲 21
2.5 小結(jié) 23
參考文獻(xiàn) 23
第3章 框幅式相機(jī)影像的亮度不均勻校正方法 25
3.1 影像亮度不均勻的成因 25
3.2 影像亮度不均勻校正的經(jīng)典方法 28
3.2.1 Mask勻光法 28
3.2.2 同態(tài)濾波法 29
3.2.3 Wallis濾波法 30
3.3 基于Retinex理論的亮度不均勻校正 31
3.3.1 Retinex理論 31
3.3.2 隨機(jī)路徑法 32
3.3.3 變分Retinex法 33
3.3.4 空間自適應(yīng)的變分亮度校正方法 34
3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 36
3.4 快速變分亮度校正方法 41
3.4.1 高斯金字塔框架 41
3.4.2 分裂Bregman求解 43
3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 44
3.5 小結(jié) 48
參考文獻(xiàn) 48
第4章 遙感影像云霧校正方法 51
4.1 引言 51
4.2 遙感影像薄云與霧靄校正的典型方法 53
4.2.1 基于多源或多時(shí)相信息的云霧校正方法 53
4.2.2 基于特征提取的云霧校正方法 54
4.2.3 基于先驗(yàn)假設(shè)的云霧校正方法 56
4.2.4 基于波段融合的云霧校正方法 58
4.3 基于同態(tài)濾波的高保真去薄云方法 58
4.3.1 傳統(tǒng)同態(tài)濾波的云霧去除方法 58
4.3.2 高保真同態(tài)濾波云霧去除方法 59
4.3.3 薄云去除實(shí)驗(yàn)與分析 67
4.4 基于暗原色先驗(yàn)的去霧方法 71
4.4.1 暗原色先驗(yàn)理論與去霧原理 71
4.4.2 空譜自適應(yīng)暗原色去霧方法 74
4.4.3 去霧實(shí)驗(yàn)與分析 79
4.5 小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 83
第5章 遙感影像的地形輻射校正方法 87
5.1 地形陰影的形成機(jī)理 87
5.2 現(xiàn)有的地形校正方法 89
5.2.1 經(jīng)典的地形校正方法 90
5.2.2 太陽(yáng)冠層傳感器的方法 92
5.2.3 基于單像素點(diǎn)的改進(jìn)方法 93
5.2.4 校正方法小結(jié) 94
5.3 地形輻射校正的評(píng)價(jià)方法 95
5.3.1 目視分析 95
5.3.2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià) 96
5.3.3 模擬定量驗(yàn)證 97
5.4 顧及投射陰影的地形校正方法 99
5.4.1 陰影檢測(cè)方法 100
5.4.2 變分地形校正框架 101
5.4.3 變分地形校正框架的適用性 103
5.5 地形輻射校正實(shí)驗(yàn)與分析 103
5.5.1 玉龍山區(qū)域影像處理 104
5.5.2 武夷山區(qū)域影像處理 108
5.6 小結(jié) 111
參考文獻(xiàn) 111
第6章 高分辨率遙感影像陰影校正方法 115
6.1 高分辨率遙感影像中陰影的成因及特性 115
6.2 陰影檢測(cè)的典型方法 117
6.2.1 基于亮度色度空間分割的檢測(cè)方法 117
6.2.2 結(jié)合近紅外信息的檢測(cè)方法 118
6.2.3 基于影像摳圖的檢測(cè)方法 120
6.3 陰影去除的典型方法 121
6.3.1 泊松方程法 122
6.3.2 直方圖匹配法 123
6.3.3 基于類(lèi)別的陰影處理鏈 124
6.4 非局部正則化約束的遙感影像陰影補(bǔ)償方法 125
6.4.1 軟陰影檢測(cè)方法 126
6.4.2 非局部正則化的陰影去除方法 126
6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 133
6.5.1 陰影檢測(cè) 133
6.5.2 陰影去除 136
6.5.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn) 141
6.6 小結(jié) 143
參考文獻(xiàn) 143
第7章 遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法 147
7.1 引言 147
7.2 輻射配準(zhǔn) 148
7.2.1 輻射配準(zhǔn)基本方法 148
7.2.2 基于局部統(tǒng)計(jì)信息的輻射配準(zhǔn)方法 152
7.2.3 輻射配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn) 154
7.3 接縫線(xiàn)計(jì)算與查找 156
7.3.1 接縫線(xiàn)查找的基本方法 156
7.3.2 自動(dòng)分段動(dòng)態(tài)規(guī)劃接縫線(xiàn)查找方法 160
7.3.3 接縫線(xiàn)查找實(shí)驗(yàn) 164
7.4 羽化校正 167
7.4.1 羽化校正基本方法 168
7.4.2 基于余弦反距離加權(quán)的方法 171
7.4.3 羽化校正實(shí)驗(yàn) 172
7.4.4 聯(lián)合實(shí)驗(yàn) 174
7.5 小結(jié) 175
參考文獻(xiàn) 176
第8章 多源遙感數(shù)據(jù)的歸一化校正方法 178
8.1 研究背景 178
8.1.1 基于物理模型的絕對(duì)校正方法 179
8.1.2 基于半物理模型的歸一化校正方法 180
8.1.3 基于統(tǒng)計(jì)模型的歸一化校正方法 180
8.2 基于粗分辨率參考數(shù)據(jù)的輻射歸一化方法 181
8.2.1 歸一化校正的基本原理 181
8.2.2 顧及尺度效應(yīng)的處理策略 183
8.2.3 多源遙感數(shù)據(jù)歸一化模型 185
8.2.4 局部類(lèi)內(nèi)擬合歸一化處理流程 186
8.3 歸一化校正的評(píng)價(jià)方法 188
8.3.1 大氣校正評(píng)價(jià)方法 188
8.3.2 結(jié)果升尺度評(píng)價(jià)方法 189
8.3.3 交叉驗(yàn)證評(píng)價(jià)方法 189
8.3.4 多源數(shù)據(jù)對(duì)比評(píng)價(jià)方法 190
8.3.5 單景數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法 190
8.3.6 同步中分辨率數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法 191
8.3.7 聯(lián)合降采樣評(píng)價(jià)方法 192
8.3.8 評(píng)價(jià)方法的總結(jié) 193
8.4 實(shí)驗(yàn)與分析 194
8.4.1 單景數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 194
8.4.2 同步中分辨率數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 196
8.4.3 聯(lián)合降采樣評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn) 198
8.4.4 多源數(shù)據(jù)對(duì)比實(shí)驗(yàn) 200
8.5 小結(jié) 203
參考文獻(xiàn) 203