智慧倉庫規(guī)劃與設計：自動化拆零揀選系統(tǒng)配置優(yōu)化

定　價：￥59.00

作　者：	李明
出版社：	機械工業(yè)出版社
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標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111602705	出版時間：	2018-08-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　《智慧倉庫規(guī)劃與設計：自動化拆零揀選系統(tǒng)配置》在介紹國內(nèi)外智慧倉庫裝備技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，對智慧拆零揀選技術(shù)的三種類型——人到貨揀選、貨到人揀選和自動化揀選的研究現(xiàn)狀進行了詳細介紹。重點針對一類新型陣列式自動揀選系統(tǒng)的配置優(yōu)化方法進行深入闡述，介紹了綜合運用聚類算法、貪婪算法、迭代算法等工具，通過對系統(tǒng)揀選品項的選擇與通道配比、品項分配以及列品項貨位分配的綜合優(yōu)化，有效提高系統(tǒng)的揀選效率，降低現(xiàn)場人員的勞動強度的方法。本書適合倉儲物流部門的技術(shù)人員、物流企業(yè)的經(jīng)營管理人員參考，也可供高校物流專業(yè)的師生參考。

作者簡介

　　李明，男，物流工程博士，畢業(yè)于山東大學現(xiàn)代物流研究中心，清華大學工業(yè)工程系訪問學者，現(xiàn)在山東建筑大學任教，濟南市5150項目引進人才、泉城特聘專家，任山東省人大財經(jīng)專委會委員、中國倉儲與配送協(xié)會專家、山東省物流與交通運輸協(xié)會專家委員會委員、山東省商貿(mào)物流標準化技術(shù)委員會委員。現(xiàn)從事企業(yè)物流系統(tǒng)規(guī)劃、高端物流技術(shù)裝備設計等物流領域的理論與技術(shù)研究，主持或參與中國物流學會、省級及以上研究課題，在國內(nèi)核心期刊以第1作者發(fā)表論文10余篇，曾連續(xù)兩次獲得中國物流學會學術(shù)論文獎一等獎，主持完成中國國藥集團、南京醫(yī)藥股份有限公司區(qū)域配送中心物流系統(tǒng)集成項目方案規(guī)劃與設計，中國煙草商業(yè)省級物流體系規(guī)劃和地市級精益物流管理體系設計，山東省地市級物流園區(qū)規(guī)劃等物流咨詢規(guī)劃與設計類項目20余項。

圖書目錄

序1 \n
序2 \n
前言 \n
第1章緒論 \n
1.1智慧倉庫 \n
1.1.1智慧物流與智慧倉庫 \n
1.1.2智慧倉庫裝備技術(shù) \n
1.1.3智慧倉庫規(guī)劃與設計原則 \n
1.2智慧拆零揀選系統(tǒng)簡介 \n
1.3智慧拆零揀選系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 \n
1.3.1人到貨拆零揀選系統(tǒng) \n
1.3.2貨到人拆零揀選系統(tǒng) \n
1.3.3自動化拆零揀選系統(tǒng) \n
第2章陣列式自動揀選系統(tǒng) \n
2.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與布局 \n
2.1.1陣列式自動揀選機結(jié)構(gòu) \n
2.1.2陣列式自動揀選系統(tǒng)布局 \n
2.2系統(tǒng)人工成本分析 \n
2.2.1配送中心倉庫內(nèi)作業(yè)流程 \n
2.2.2分揀區(qū)內(nèi)人工成本分析 \n
2.3訂單處理總時間分析 \n
2.3.1單機訂單處理總時間 \n
2.3.2多機訂單處理總時間 \n
2.4小結(jié) \n
第3章揀選品項選擇與通道配比優(yōu)化 \n
3.1分揀區(qū)人工成本模型 \n
3.2通道配比優(yōu)化問題 \n
3.3自動化分揀品項選擇優(yōu)化問題 \n
3.3.1連續(xù)空間最優(yōu)品項選擇法 \n
3.3.2離散空間品項選擇法 \n
3.4實例分析 \n
3.5小結(jié) \n
第4章串行合流下單機品項分配優(yōu)化 \n
4.1品項分配模型 \n
4.2品項間相關性分析 \n
4.2.1基于揀選次數(shù)的品項相似系數(shù) \n
4.2.2基于揀選量的品項相似系數(shù) \n
4.2.3改進品項相似系數(shù) \n
4.3品項聚類算法 \n
4.3.1單品項單通道 \n
4.3.2品項分配通道數(shù)為變量 \n
4.4實例分析 \n
4.5小結(jié) \n
第5章并行合流下單機列品項貨位分配優(yōu)化 \n
5.1列品項貨位分配模型建立 \n
5.1.1揀貨區(qū)工作時序 \n
5.1.2訂單處理總時間模型簡化 \n
5.1.3列品項與貨位分配 \n
5.2列品項貨位分配模型求解 \n
5.3實例分析 \n
5.4小結(jié) \n
第6章串行合流下系統(tǒng)配置綜合優(yōu)化 \n
6.1綜合優(yōu)化建模 \n
6.2模型求解方法 \n
6.2.1轉(zhuǎn)為單目標優(yōu)化問題 \n
6.2.2啟發(fā)式迭代算法 \n
6.2.3配置方案改進策略 \n
6.3實例分析 \n
6.4小結(jié) \n
參考文獻 \n
后記