油氣生產大數據分析與應用

第1章 石油上游產業(yè)的大數據概述
一、石油上游產業(yè)大數據來源、種類和格式
二、油氣生產大數據特征
三、石油上游產業(yè)大數據應用現狀
四、油氣生產大數據分析方法與流程
五、大數據分析的目的在于應用
第2章 采油(氣)系統(tǒng)大數據分析與應用
數據挖掘在抽油機井噸液舉升百米耗電分析上的應用
抽油機井泵效敏感因素大數據分析及其應用
抽油機井泵效影響因素的大數據分析及其應用
基于大數據的示功圖算產誤差分析及修正系數確定
以提高抽油機井系統(tǒng)效率為目標的大數據分析
抽油機井能耗下降速度數學模型的建立
抽油機井智能工況診斷與趨勢預測
基于能耗分析的泵效宏觀控制圖繪制及其應用
煤層氣井能耗分析及間抽制度優(yōu)化
大數據分析技術在識別不正常煤層氣井中的應用
運用大數據分析方法預測不同類型油藏抽油機井的泵效
沁水盆地FZ煤層氣調整井多因素排采管控方法
抽油機井系統(tǒng)效率大數據分析與實踐
第3章 注水系統(tǒng)大數據分析與應用
CHJ油田注水系統(tǒng)能耗大數據分析
以降低油田注水單耗為目標的大數據分析與應用
基于改進BP神經網絡的注水系統(tǒng)能效預測模型
油田注水系統(tǒng)能耗大數據分析與實踐
大數據分析在提高油田注水系統(tǒng)效率的探索與應用
第4章 集輸系統(tǒng)大數據分析與應用
油田集輸系統(tǒng)能耗大數據分析
大數據整合構建原油集輸綜合防范體系
罐車拉油管控系統(tǒng)大數據分析與應用
聯(lián)合站能量利用率影響因素分析及治理對策
灰色關聯(lián)分析法在聯(lián)合站摻水系統(tǒng)運行優(yōu)化中的應用
煤層氣管道內積液分析方法研究
第5章 油田生產管理大數據分析與應用
抽油機井配電系統(tǒng)能耗分析及治理對策
基于大數據分析的煤層氣田電力系統(tǒng)優(yōu)化
煤層氣往復式壓縮機運行管理大數據分析
大數據分析方法在操作成本預測和分配中的應用
基于深度學習的圖像處理技術在油氣田視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與應用
基于BP神經網絡的抽油機井示功儀故障診斷分析
基于數據挖掘算法構建數字油田組織運維體系
大數據時代ERP實現價值 大化的途徑
第6章 展望
油氣生產大數據應用方向
油田企業(yè)級油氣生產大數據分析平臺
油氣生產大數據分析與應用前景展望