農(nóng)作物類型遙感識別方法與應(yīng)用

　　本書以農(nóng)業(yè)遙感中*基礎(chǔ)的工作——農(nóng)作物類型識別為主題，系統(tǒng)闡述了農(nóng)作物遙感識別的方法，介紹了基于不同數(shù)據(jù)源，包括可見光影像、高光譜影像、雷達(dá)影像，以及不同分類策略，包括非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類和半監(jiān)督分類，基于像元、亞像元的和面向?qū)ο蟮姆诸?，單分類器分類和多分類器集成分類，單特征分類和多特征組合分類的作物識別方法。此外，還討論了樣本數(shù)量和質(zhì)量、數(shù)據(jù)特征和尺度對作物識別精度的影響。可為從事遙感分類及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和技術(shù)人員，特別是從事農(nóng)作物遙感識別的工作者和遙感數(shù)據(jù)處理工程師參考。？包含22個(gè)真實(shí)研究案列，可供作物識別方法借鑒，也可作為土地利用/覆蓋分類方法參考？核心技術(shù)方法按所用到的數(shù)據(jù)源分別介紹，內(nèi)容相互獨(dú)立，方便讀者根據(jù)自身興趣有選擇地閱讀

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