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大數據處理與存儲技術

大數據處理與存儲技術

定 價:¥79.00

作 者: 葛維春 編
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302517207 出版時間: 2019-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 397 字數:  

內容簡介

  《大數據處理與存儲技術》歸納和總結了主流數據庫軟件和常用數據處理工具的常見問題與應用技巧,為大數據技術與傳統數據存儲和轉換技術相結合提供了技術參考,為促進大數據技術的發(fā)展,為數據庫和ETL開發(fā)人員、運維人員提供了技術支撐?!洞髷祿幚砼c存儲技術》分為3篇,共5章,主要內容包括Oracle數據庫應用、MySQL數據庫應用、Informatica PowerCenter工具應用、Kettle工具應用、數據庫調優(yōu)與ETL工具應用技巧?!洞髷祿幚砼c存儲技術》分別從數據存儲軟件、數據抽取與清洗軟件等方面,向讀者展示了0racle、MysQL、Informatica和Kettle的常見問題、優(yōu)化與提升的技巧?!洞髷祿幚砼c存儲技術》所涉及的內容均為生產實踐中必要的過程和階段,講解由淺入深、通俗易懂,適合從事數據庫開發(fā)、維護、管理、優(yōu)化任務和高可用設計的工程技術人員及從事ETL開發(fā)、優(yōu)化的工程技術人員使用或參考。

作者簡介

暫缺《大數據處理與存儲技術》作者簡介

圖書目錄

第一篇 數據庫軟件篇
第1章 Oracle數據庫應用
1.1 Oracle簡介
1.1.1 產品歷史
1.1.2 支撐的平臺
1.1.3 數據庫特點
1.2 安裝配置
1.2.1 安裝環(huán)境
1.2.2 系統配置
1.2.3 0racle安裝
1.3 數據庫函數
1.3.1 常用函數
1.3.2 數字函數
1.3.3 預定義函數
1.3.4 字符函數
1.3.5 日期函數
1.4 常用查詢命令
1.5 常見問題參考
1.5.1 事務處理
1.5.2 索引
1.5.3 觸發(fā)器
1.5.4 存儲過程
1.5.5 參數設置
1.5.6 消息號
1.5.7 表級操作
1.5.8 鎖操作
1.5.9 歸檔的開啟與關閉
1.5.10 數據的導入與導出
1.5.11 其他
第2章 MySQL數據庫應用
2.1 MySQL簡介
2.1.1 產品歷史
2.1.2 應用環(huán)境
2.1.3 數據庫特點
2.2 安裝配置
2.3 數據庫函數
2.3.1 數學函數
2.3.2 字符串函數
2.3.3 日期函數
2.3.4 條件判斷函數
2.3.5 系統信息函數
2.3.6 加密函數
2.3.7 其他函數
2.4 常見問題參考
2.4.1 數據庫創(chuàng)建
2.4.2 數據庫刪除
2.4.3 數據庫連接
2.4.4 數據表操作
2.4.5 索引操作
2.4.6 其他
第二篇 ETL工具篇
第3章 lnformatica PowerCenter工具應用
3.1 lnformatica簡介
3.2 安裝配置
3.2.1 準備安裝環(huán)境
3.2.2 Informatica軟件安裝
3.3 常見問題參考
3.3.1 軟件安裝
3.3.2 軟件啟動
3.3.3 目標庫表
3.3.4 數據庫連接
3.3.5 組件應用
3.3.6 其他
第4章 KettIe工具應用
4.1 KettIe簡介
4.2 安裝配置
4.3 常見問題
4.3.1 連接資源庫報錯
4.3.2 日志級別設置
4.3.3 時間格式問題
4.3.4 打開資源庫后頁面空白
4.3.5 Kettle連接0mcle報錯
第三篇 高級調優(yōu)篇
第5章 數據庫調優(yōu)與ETL工具應用技巧
5.1 Oracle調優(yōu)
5.1.1 最大限度使用索引
5.1.2 SQL優(yōu)化
5.1.3 hint用法
5.2 MySQL調優(yōu)
5.2.1 最大限度使用索引
5.2.2 優(yōu)化提升
5.3 lnformatIca應用技巧
5.3.1 元數據解析
5.3.2 資料庫操作
附錄A Oracle錯誤信息表
附錄B MySQL錯誤信息表
附錄C PowerCenter錯誤信息表

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