數(shù)據(jù)分析技術(shù)：Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目化教程

定　價(jià)：￥36.80

作　者：	薛國(guó)偉
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040507478	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	176	字?jǐn)?shù)：

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圖書(shū)目錄

項(xiàng)目1 搭建Python數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)環(huán)境
1．1 情境描述
1．2 任務(wù)分析
1．3 任務(wù)實(shí)施：安裝并配置Pvthon開(kāi)發(fā)環(huán)境
1．3．1 安裝Microsoft Visual C++Build Tools
1．3．2 安裝Pvthon
1．3．3 設(shè)置環(huán)境變量
1．3．4 安裝nurrlpy
1．3．5 安裝pandas
1．3．6 安裝Matplotlib
1．4 拓展任務(wù)：安裝Alacollda開(kāi)發(fā)環(huán)境
1．5 知識(shí)儲(chǔ)備
1．5．1 IDI-E開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹
1．5．2 使用pip進(jìn)行第三方庫(kù)管理
1．5．3 Arlacorlda開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹
1．5．4 使用cor、da進(jìn)行第三方庫(kù)管理
1．6 課后練習(xí)
項(xiàng)目2 點(diǎn)餐系統(tǒng)
2．1 情境描述
2．2 任務(wù)分析
2．3 任務(wù)實(shí)施
2．3．1 設(shè)計(jì)入口程序
2．3．2 設(shè)計(jì)費(fèi)用計(jì)算函數(shù)
2．3．3 設(shè)計(jì)點(diǎn)餐模塊
2．3．4 設(shè)計(jì)打印報(bào)告模塊
2．3．5 設(shè)計(jì)導(dǎo)出報(bào)表模塊
2．3．6 退出程序
2．4 知識(shí)儲(chǔ)備
2．4．1 pytt]on解釋器
2．4．2 引入模塊
2．4．3 語(yǔ)言基礎(chǔ)
2．4．4 控制流
2．4．5 三元表達(dá)式
2．4．6 文件操作
2．5 課后練習(xí)
項(xiàng)目3 景區(qū)游客量統(tǒng)計(jì)
3．1 情境描述
3．2 任務(wù)分析
3．3 任務(wù)實(shí)施：使用Python實(shí)現(xiàn)
3．3．1 計(jì)算九寨溝的游客總量
3．3．2 計(jì)算其他景區(qū)的游客總數(shù)
3．4 任務(wù)實(shí)施：使用numpy和parldas包實(shí)現(xiàn)
3．4．1 使用numpy包實(shí)現(xiàn)
3．4．2 使用parldas包實(shí)現(xiàn)
3．4．3 3種實(shí)現(xiàn)方法的比較
3．5 知識(shí)儲(chǔ)備
3．5．1 數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)介
3．5．2 CSV文件介紹
3．5．3 Excel文件介紹
3．5．4 Python常用數(shù)值類(lèi)型
3．5．5 字符串類(lèi)型
3．5．6 布爾值類(lèi)型
3．5．7 日期和時(shí)間類(lèi)型
3．5．8 元組
3．5．9 列表
3．5．1 0字典
3．5．1 1集合
3．6 課后練習(xí)
項(xiàng)目4 新浪股票分析
4．1 情境描述
4．2 任務(wù)分析
4．3 任務(wù)實(shí)施
4．3．1 計(jì)算收盤(pán)價(jià)常用統(tǒng)計(jì)量
4．3．2 計(jì)算股價(jià)最高值和最低值
4．3．3 計(jì)算成交量加權(quán)平均價(jià)
4．3．4 “周末效應(yīng)”分析
4．4 知識(shí)儲(chǔ)備
4．4．1 nurrlpy簡(jiǎn)介
4．4．2 使用nurrlpy數(shù)組對(duì)象
4．4．3 使用nurrlpy的函數(shù)讀寫(xiě)文件
4．5 課后練習(xí)
項(xiàng)目5 井下環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理
5．1 情境描述
5．2 任務(wù)分析
5．3 任務(wù)實(shí)施
5．3．1 井下溫度缺失值和異常值處理
5．3．2 處理其余井下環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)
5．3．3 使用pa rldas處理缺失數(shù)據(jù)
5．4 知識(shí)儲(chǔ)備
5．4．1 parldas介紹
5．4．2 parldas的Series對(duì)象
5．4．3 parldas的DataFrame對(duì)象
5．4．4 使用pa r]das的函數(shù)讀寫(xiě)文件
5．5 課后練習(xí)
項(xiàng)目6 超市商品銷(xiāo)售額相關(guān)性分析
6．1 情境描述
6．2 任務(wù)分析
6．3 任務(wù)實(shí)施
6．3．1 分析水果和化妝品銷(xiāo)售額的相關(guān)性
6．3．2 分析化妝品和蔬菜的相關(guān)性
6．3．3 分析化妝品和海鮮銷(xiāo)售額的相關(guān)性
6．3．4 使用parldas分析多種商品銷(xiāo)售額的相關(guān)性
6．4 知識(shí)儲(chǔ)備
6．4．1 方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)
6．4．2 使用Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
6．5 課后練習(xí)
參考文獻(xiàn)