基于LDA主題模型和領(lǐng)域本體的中文產(chǎn)品評論細(xì)粒度情感分析

總序
論叢前言
前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．1．1 在線產(chǎn)品評論影響消費(fèi)者的購買決策
1．1．2 情感分析技術(shù)可以挖掘產(chǎn)品評論中的用戶觀點
1．1．3 細(xì)粒度情感分析有助于揭示產(chǎn)品評論對商家銷量的影響機(jī)理
1．2 研究意義
1．3 研究內(nèi)容
1．3．1 研究問題
1．3．2 研究目的
1．3．3 研究方法
1．4 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
1．4．1 基本概念的界定
1．4．2 研究的邏輯思路
1．4．3 研究的組織結(jié)構(gòu)
1．5 研究的創(chuàng)新點
第2章 研究綜述
2．1 特征詞的識別
2．1．1 相關(guān)研究概述
2．1 _2基于統(tǒng)計自然語言處理的方法
2．1．3 基于語義分析的方法
2．2 觀點詞的識別
2．2．1 相關(guān)研究概述
2．2．2 基于統(tǒng)計自然語言處理的方法
2．2．3 基于情感詞典的方法
2．3 特征詞與觀點詞的配對
2．3．1 相關(guān)研究概述
2．3．2 基于統(tǒng)計自然語言處理的方法
2．3．3 基于語義分析的方法
2．4 情感強(qiáng)度計算與極性分類
2．4．1 相關(guān)研究概述
2．4．2 基于語料的方法
2．4．3 基于情感詞典的方法
2．5 產(chǎn)品評論對銷量的影響
2．5．1 產(chǎn)品評論的口碑效應(yīng)
2．5．2 產(chǎn)品評論的數(shù)值信息對產(chǎn)品銷量的影響
2．5．3 產(chǎn)品評論的文本信息對產(chǎn)品銷量的影響
2．6 研究評述
2．6．1 特征詞識別的研究評述
2．6．2 觀點詞識別的研究評述
2．6．3 特征詞與觀點詞配對的研究評述
2．6．4 情感強(qiáng)度計算與極性分類的研究評述
2．6．5 產(chǎn)品評論與銷量關(guān)系的研究評述
2．7 本章小結(jié)
第3章 基于LDA主題模型的中文產(chǎn)品評論特征詞與觀點詞識別
3．1 基于LDA主題模型的特征詞與觀點詞識別研究框架
3．1．1 現(xiàn)有研究的不足
3．1．2 本章的研究框架
3．2 面向產(chǎn)品評論的SA-LDA主題模型
3．2．1 LDA主題模型以及Gibbs抽樣
3．2．2 SA-LDA主題模型的構(gòu)建
3．2．3 SA-LDA主題模型的參數(shù)估計——Gibbs抽樣
3．3 基于sA-LDA主題模型的特征詞與觀點詞識別
3．3．1 SA-LDA主題模型的初始化
3．3．2 特征詞與觀點詞的識別
3．3．3 特征詞與觀點詞識別算法的實現(xiàn)
3．4 實驗與評價
3．4．1 實驗步驟設(shè)計
3．4．2 實驗語料庫構(gòu)建
3．4．3 實驗評價方法
3．4．4 實驗1：設(shè)置SA-LDA主題模型的參數(shù)初始值
3．4．5 實驗2：輸出sA-LDA主題模型的運(yùn)算結(jié)果
3．4．6 實驗3：特征詞與觀點詞識別的對比實驗
3．5 本章小結(jié)
第4章 基于領(lǐng)域本體的中文產(chǎn)品評論特征詞與觀點詞配對
4．1 基于領(lǐng)域本體的特征詞與觀點詞配對研究框架
4．1．1 現(xiàn)有研究的不足
4．1．2 本章的研究框架
4．2 面向產(chǎn)品評論的領(lǐng)域本體
4．2．1 領(lǐng)域本體的基本結(jié)構(gòu)
4．2．2 領(lǐng)域本體的初始化
4．2．3 領(lǐng)域本體的擴(kuò)展
4．3 基于領(lǐng)域本體的特征詞與觀點詞配對
4．3．1 產(chǎn)品評論與領(lǐng)域本體的關(guān)聯(lián)
4．3．2 特征詞與觀點詞到領(lǐng)域本體的映射
4．3．3 特征詞與觀點詞配對
4．3．4 隱式特征詞識別
4．3．5 特征詞與觀點詞配對算法的實現(xiàn)
4．4 實驗與評價
4．4．1 實驗步驟設(shè)計
4．4．2 實驗語料處理
4．4．3 實驗評價方法
4．4．4 實驗1：設(shè)定特征指示觀點詞識別的閾值
4．4．5 實驗2：構(gòu)建領(lǐng)域本體模型
4．4．6 實驗3：特征詞與觀點詞配對的對比實驗
4．5 本章小結(jié)
第5章 面向中文產(chǎn)品評論“特征觀點對”的情感分析
5．1 面向“特征觀點對”的情感分析研究框架
5．1．1 現(xiàn)有研究的不足
5．1．2 本章的研究框架
5．2 情感強(qiáng)度模糊性分析
5．2．1 情感強(qiáng)度模糊性概述
5．2．2 觀點詞的情感強(qiáng)度模糊性
5．2．3 觀點修飾詞的情感強(qiáng)度模糊性
5．3 基于上下文語義計算的“特征觀點對”情感強(qiáng)度計算
5．3．1 上下文語境對觀點詞情感的影響
5．3．2 觀點詞的情感強(qiáng)度計算
5．3．3 “特征觀點對”的情感強(qiáng)度計算
5．4 實驗與評價
5．4．1 實驗步驟設(shè)計
5．4．2 實驗語料處理
5．4．3 實驗評價方法
5．4．4 實驗1：計算“特征觀點對”的情感強(qiáng)度值
5．4．5 實驗2：“特征觀點對”情感強(qiáng)度計算的對比實驗
5．4．6 實驗3：設(shè)定“特征觀點對”的情感強(qiáng)度臨界值
5．4．7 實驗4：“特征觀點對”情感極性分類的對比實驗
5．4．8 實驗5：基于“特征觀點對”情感分析的產(chǎn)品對比評測
5．5 本章小結(jié)
第6章 細(xì)粒度情感分析的應(yīng)用——中文產(chǎn)品評論對商家銷量的影響
6．1 產(chǎn)品評論對銷量影響的基本思路
6．1．1 產(chǎn)品評論的口碑效應(yīng)
6．1．2 消費(fèi)者的購買決策過程
6．1．3 產(chǎn)品評論對銷量影響的研究框架
6．2 中文產(chǎn)品評論對銷量影響的計量模型：基于多屬性離散選擇
6．2．1 多屬性離散選擇的建模方法
6．2．2 基于細(xì)粒度情感分析的產(chǎn)品評價矩陣
6．2．3 不確定條件下多屬性離散選擇模型的構(gòu)建
6．2．4 基于多屬性離散選擇的產(chǎn)品銷量模型
6．3 中文產(chǎn)品評論對銷量影響的回歸分析
6．3．1 內(nèi)生性問題的分析
6．3．2 多元回歸模型的構(gòu)建
6．3．3 多元回歸模型的參數(shù)估計與顯著性檢驗
6．3．4 多元回歸模型的參數(shù)估計結(jié)果
6．3．5 多元回歸模型的顯著性分析
6．4 中文產(chǎn)品評論對銷量影響的討論
6．4．1 產(chǎn)品評論的文本信息對銷量的影響
6．4．2 產(chǎn)品評論的數(shù)值信息對銷量的影響
6．4．3 非產(chǎn)品評論的其他控制變量對銷量的影響
6．5 管理啟示
6．6 本章小結(jié)
第7章 全書總結(jié)及展望
7．1 全書總結(jié)
7．2 進(jìn)一步的研究展望
參考文獻(xiàn)
后記