如何玩轉(zhuǎn)專利大數(shù)據(jù)：智慧容器助力專利分析與運(yùn)營

目 錄
第一章 概述
第二章 專利大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)變革
2.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
2.1.2 大數(shù)據(jù)的概念與特征
2.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
2.2 應(yīng)運(yùn)而生的專利大數(shù)據(jù)
2.2.1 專利大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
2.2.2 專利大數(shù)據(jù)的概念、特征與價(jià)值
2.2.3 專利大數(shù)據(jù)資源的現(xiàn)狀
2.3 基于專利大數(shù)據(jù)的專利分析和運(yùn)營
2.3.1 基于專利大數(shù)據(jù)的專利分析
2.3.2 基于專利大數(shù)據(jù)的專利運(yùn)營
2.4 專利大數(shù)據(jù)的智能分析
2.4.1 專利大數(shù)據(jù)智能分析的發(fā)展趨勢
2.4.2 基于專利大數(shù)據(jù)智能分析的必要性
2.4.3 現(xiàn)有方法、工具及系統(tǒng)架構(gòu)
第三章 容器思想
3.1 從大數(shù)據(jù)到容器思想
3.2 容器思想的內(nèi)涵與外延
3.2.1 容器思想的內(nèi)涵
3.2.2 容器思想的外延
3.2.3 容器思想與其他數(shù)據(jù)處理思想的比較
3.3 容器應(yīng)用于專利分析和專利運(yùn)營的必要性和可行性
3.3.1 容器應(yīng)用于專利分析的必要性和可行性
3.3.2 容器應(yīng)用于專利運(yùn)營的必要性和可行性
第四章 專利分析容器
4.1 容器與專利分析的結(jié)合
4.1.1 專利分析服務(wù)的價(jià)值
4.1.2 專利分析服務(wù)的現(xiàn)狀
4.1.3 容器與專利服務(wù)的結(jié)合分析
4.2 容器與專利分析項(xiàng)目
4.2.1 專利分析項(xiàng)目
4.2.2 容器與專利分析項(xiàng)目的結(jié)合
4.2.3 專利分析項(xiàng)目容器的應(yīng)用
4.3 容器與專利穩(wěn)定性項(xiàng)目
4.3.1 專利穩(wěn)定性項(xiàng)目
4.3.2 容器與專利穩(wěn)定性項(xiàng)目的結(jié)合
4.3.3 專利穩(wěn)定性項(xiàng)目容器的應(yīng)用
4.4 容器與專利主題檢索項(xiàng)目
4.4.1 專利主題檢索項(xiàng)目
4.4.2 容器與專利主題檢索項(xiàng)目的結(jié)合
4.4.3 專利主題檢索項(xiàng)目容器的應(yīng)用
4.5 容器與專利導(dǎo)航項(xiàng)目
4.5.1 專利導(dǎo)航項(xiàng)目
4.5.2 容器與專利導(dǎo)航項(xiàng)目的結(jié)合
4.5.3 容器在專利導(dǎo)航項(xiàng)目的應(yīng)用
4.6 容器與專利預(yù)警項(xiàng)目
4.6.1 專利預(yù)警項(xiàng)目
4.6.2 容器與專利預(yù)警項(xiàng)目的結(jié)合
4.6.3 專利預(yù)警項(xiàng)目容器的應(yīng)用
第五章 專利運(yùn)營容器
5.1 容器與專利運(yùn)營的結(jié)合
5.1.1 專利運(yùn)營的概念與價(jià)值
5.1.2 專利運(yùn)營的特點(diǎn)與問題
5.1.3 容器與專利運(yùn)營的結(jié)合
5.2 容器在專利價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用
5.2.1 專利價(jià)值評(píng)估概述
5.2.2 專利價(jià)值評(píng)估項(xiàng)目數(shù)據(jù)
5.2.3 容器與專利價(jià)值評(píng)估的結(jié)合與應(yīng)用
5.3 容器在高價(jià)值專利挖掘中的應(yīng)用
5.3.1 高價(jià)值專利挖掘概述
5.3.2 高價(jià)值專利挖掘項(xiàng)目數(shù)據(jù)
5.3.3 容器與高價(jià)值專利挖掘項(xiàng)目的結(jié)合與應(yīng)用
5.4 容器在專利布局中的應(yīng)用
5.4.1 專利布局概述
5.4.2 專利布局項(xiàng)目數(shù)據(jù)
5.4.3 專利容器與專利布局的結(jié)合與應(yīng)用
第六章 容器的實(shí)現(xiàn)
6.1 專利大數(shù)據(jù)容器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
6.1.1 容器在專利大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的作用
6.1.2 專利大數(shù)據(jù)容器系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
6.1.3 項(xiàng)目檢索設(shè)計(jì)
6.1.4 新項(xiàng)目建立設(shè)計(jì)
6.1.5 項(xiàng)目導(dǎo)入設(shè)計(jì)
6.1.6 圖表生成及算法復(fù)用設(shè)計(jì)
6.1.7 生成報(bào)告流程設(shè)計(jì)
6.1.8 項(xiàng)目管理設(shè)計(jì)
6.1.9 角色設(shè)計(jì)
6.2 容器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
6.2.1 容器的高維數(shù)據(jù)模型
6.2.2 容器的分層結(jié)構(gòu)和組合結(jié)構(gòu)
6.2.3 容器的構(gòu)建機(jī)制
6.2.4 容器的安全機(jī)制
6.2.5 容器的存儲(chǔ)機(jī)制
6.2.6 容器的封裝機(jī)制
6.2.7 容器的接口適配機(jī)制
6.2.8 容器的性能提升機(jī)制
6.2.9 容器的聯(lián)動(dòng)更新機(jī)制
6.2.10 容器的接口路徑機(jī)制
6.2.11 專利容器的實(shí)現(xiàn)
6.3 基于微服務(wù)的專利容器實(shí)現(xiàn)
6.3.1 為什么使用微服務(wù)
6.3.2 Spring Cloud微服務(wù)框架
6.3.3 專利容器的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)
6.4 基于Docker的專利容器分布式部署
6.4.1 Docker與虛擬機(jī)
6.4.2 Docker到底是什么
6.4.3 Kubernetes實(shí)踐
6.4.4 高可用及自動(dòng)發(fā)現(xiàn)專利容器服務(wù)的遠(yuǎn)期架構(gòu)規(guī)劃
第七章 應(yīng)用前景分析與展望
7.1 容器思想進(jìn)一步提升價(jià)值
7.1.1 容器思想提升專利分析運(yùn)營
7.1.2 專利容器的擴(kuò)展運(yùn)用
7.1.3 基于容器的專利分析運(yùn)營的附加值
7.2 基于容器的專利體系構(gòu)成
7.2.1 基于容器的專利大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品研發(fā)的應(yīng)用
7.2.2 基于容器的專利大數(shù)據(jù)在專利申請(qǐng)的應(yīng)用
7.2.3 基于容器的專利大數(shù)據(jù)在專利審查的應(yīng)用
7.2.4 基于容器的專利大數(shù)據(jù)在專利侵權(quán)的應(yīng)用
7.2.5 基于容器的專利大數(shù)據(jù)在專利引進(jìn)的應(yīng)用
7.2.6 基于容器的專利大數(shù)據(jù)在政府管理的應(yīng)用
7.2.7 基于容器的專利體系融合
第八章 總結(jié)
8.1 基于容器的專利質(zhì)量評(píng)估
8.1.1 基于容器的申請(qǐng)質(zhì)量評(píng)估
8.1.2 基于容器的專利價(jià)值評(píng)估
8.2 基于容器的專利智能再分類
8.3 基于容器的審查過程數(shù)據(jù)分析
8.4 基于容器的創(chuàng)造性評(píng)判
8.4.1 基于容器的創(chuàng)造性因子選擇模型
8.4.2 基于容器的公知常識(shí)鑒定模型
參考文獻(xiàn)