智慧建筑：智能+時代建筑業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展之道

前言

第1 章　從智能建筑到智慧建筑\\1
1.1　中國信息化發(fā)展概述\\1
1.2　中國建筑業(yè)信息化發(fā)展情況\\4
1.3　新一代人工智能發(fā)展概況\\7
1.4　智能建筑\\14
1.5　智慧建筑\\16
第2 章　智慧建筑新型信息基礎設施\\23
2.1　人工智能\\23
2.1.1　機器學習\\23
2.1.2　專家系統(tǒng)\\26
2.1.3　多智能體系統(tǒng)\\28
2.2　物聯(lián)網(wǎng)\\29
2.3　5G\\38
2.4　云計算和邊緣計算\\45
2.5　大數(shù)據(jù)\\46
2.6　智能控\\46
2.7　BIM\\50
2.8　GIS\\50
2.9　衛(wèi)星導航定位系統(tǒng)\\52
2.10　互聯(lián)網(wǎng)及IPv6\\54
第3 章　人工智能建筑\\57
3.1　AI 建筑內(nèi)涵\\57
3.2　AI 建筑云腦及類腦計算\\58
3.3　AI 建筑情感計算\\69
3.4　多智能體建筑\\71
3.4.1　多智能體理論\\71
3.4.2　多智能體建筑及其學習框架\\73
3.4.3　AI 建筑應對大規(guī)模分布式計算方法\\78
3.5　AI 建筑知識圖譜\\ 82
3.6　AI+ 智慧建筑場景\\85
3.6.1　建筑物故障診斷、預測與健康管理\\87
3.6.2　視頻深度學習與理解\\91
3.6.3　智慧社區(qū)服務+AI\\93
3.6.4　裝配式建筑+ AI \\95
3.6.5　項目管理+BIM+AI\\96
3.7　AI 建筑產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)生態(tài)\\ 99
3.8　AI 建筑發(fā)展建議\\101
第4 章　建筑工業(yè)互聯(lián)\\103
4.1　工業(yè)4.0 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 103
4.1.1　第四次工業(yè)革命\\ 103
4.1.2　信息物理系統(tǒng)CPS\\ 104
4.1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 105
4.1.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺\\ 109
4.2　智能建筑集成控制系統(tǒng)\\ 116
4.3　企業(yè)集成制造系統(tǒng)\\ 118
4.4　建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 119
4.4.1　建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義\\ 119
4.4.2　基于物理層級的建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 120
4.4.3　基于“大數(shù)據(jù)+AI+ 敏捷供應鏈”的建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 121
4.4.4　基于智慧建筑云腦的建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 125
4.4.5　基于“數(shù)據(jù)線索”的建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 126
4.5　 深度學習+ 邊緣計算在建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的部署\\ 131
4.6　 案例：森林城市中的裝配式建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)\\ 133
4.7　建筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展展望\\ 134
第5 章　建筑能源互聯(lián)網(wǎng)\\136
5.1　能源互聯(lián)網(wǎng)政策環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀\\ 136
5.2　建筑能源互聯(lián)網(wǎng)\\ 140
5.3　AI+ 建筑能源互聯(lián)網(wǎng)\\ 144
5.4　相關國際經(jīng)\\ 147
5.5　建筑能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建議\\ 149
第6 章　建筑信息模型（BIM）及工程智慧管理\\151
6.1　BIM 的概念\\ 151
6.2　BIM 政策及發(fā)展情況\\ 154
6.2.1　國內(nèi)外BIM 發(fā)展概況\\ 154
6.2.2　全球BIM 推進現(xiàn)狀\\ 158
6.2.3　BIM 業(yè)務模式和人才情況\\ 159
6.2.4　BIM 政策支持\\ 159
6.3　BIM 標準制定和修訂情況\\ 160
6.4　核心BIM 國家標準\\ 166
6.5　國家和地方BIM 政策\\ 167
6.6　BIM 典型工程案例\\ 172
6.6.1　北京新機場航站區(qū)工程BIM 應用\\ 172
6.6.2　北京城市副中心項目BIM 應用\\ 182
6.6.3　其他BIM 典型應用案例\\ 185
6.7　基于BIM 的智慧建筑與智慧城市模型\\ 187
6.8　基于BIM+ 多智能體的建筑及城市運維軟件設計\\ 189
6.8.1　BIM 運維軟件現(xiàn)狀\\ 189
6.8.2　運維階段業(yè)務內(nèi)容剖析\\ 189
6.8.3　建筑及城市運維BIM+ 多智能體系統(tǒng)設計\\ 190
第7 章　綠色建筑\\200
7.1　國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略\\ 200
7.2　綠色建筑和生態(tài)智慧城市框架模型\\ 201
7.3　生態(tài)智慧城市規(guī)劃思路\\ 203
7.4　裝配式建筑政策及發(fā)展情況\\ 206
7.5　零能耗裝配式建筑項目案例\\ 209
7.6　基于綠建云的綠色智慧城市設計\\ 212
7.6.1　綠色建設科技城項目簡介\\ 212
智能+ 時代建筑業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展之路
7.6.2　“綠建云”技術架構\\ 216
7.6.3　基于區(qū)塊鏈的綠色智慧城市商業(yè)模式\\ 221
7.6.4　“綠建云”部署\\ 224
第8 章　智慧管網(wǎng)\\226
8.1　城市地下管網(wǎng)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀\\ 226
8.2　城市地下管網(wǎng)智慧管控系統(tǒng)\\ 229
8.3　供水、供熱、燃氣管網(wǎng)智慧管控系統(tǒng)\\. 237
第9 章　智慧社區(qū)\\242
9.1　內(nèi)涵、特征及架構\\ 242
9.1.1　內(nèi)涵與目標\\ 242
9.1.2　智慧特征\\ 243
9.1.3　類型\\ 244
9.1.4　系統(tǒng)層次及其功能\\ 245
9.1.5　系統(tǒng)架構設計\\ 246
9.2　核心技術\\ 247
9.2.1　智慧交通技術\\ 247
9.2.2　智慧能源技術\\ 248
9.2.3　智慧物流技術\\ 248
9.2.4　智能服務機器人技術\\ 248
9.2.5　智能導航定位技術\\ 249
9.2.6　社區(qū)大數(shù)據(jù)挖掘、智能分析、機器學習技術\\ 249
9.2.7　社區(qū)生態(tài)海綿技術\\ 249
9.2.8　社區(qū)三維可視化技術\\ 250
9.2.9　社區(qū)綜合管廊管控技術\\ 251
9.2.10　社區(qū)信息安全技術\\ 251
9.2.11　社區(qū)應急保障技術\\ 251
9.2.12　社區(qū)O2O\\ 252
9.3　平臺建設架構\\ 253
9.3.1　平臺總體建設架構\\ 253
9.3.2　智慧家庭系統(tǒng)建設架構\\ 254
9.3.3　智慧養(yǎng)老系統(tǒng)建設架構\\ 256
9.3.4　社區(qū)弱電設施管理系統(tǒng)建設架構\\ 258
\ufeff9.3.5　社區(qū)服務管理系統(tǒng)建設架構\\ 259
9.4　應用系統(tǒng)功能設計\\ 261
9.4.1　智慧家庭系統(tǒng)功能\\ 261
9.4.2　智慧養(yǎng)老系統(tǒng)功能\\ 263
9.4.3　社區(qū)弱電設施管理系統(tǒng)功能\\ 266
9.4.4　社區(qū)服務管理系統(tǒng)功能\\ 271
9.5　平臺接口及應用接入\\ 273
9.5.1　智慧社區(qū)與智慧城市的互聯(lián)\\ 273
9.5.2　智慧社區(qū)各應用系統(tǒng)對外互聯(lián)方法\\ 273
9.5.3　智慧家庭系統(tǒng)內(nèi)部接口及互聯(lián)方法\\ 277
9.5.4　智慧養(yǎng)老系統(tǒng)內(nèi)部接口及互聯(lián)方法\\ 280
9.5.5　社區(qū)弱電設施管理系統(tǒng)內(nèi)部接口及互聯(lián)方法\\ 282
9.5.6　社區(qū)服務管理系統(tǒng)內(nèi)部接口及互聯(lián)方法\\ 288
9.6　智慧社區(qū)云平臺\\ 290
9.6.1　功能與架構\\ 290
9.6.2　云服務調(diào)用模式\\ 292
9.6.3　云服務接口規(guī)范 \\ 292
9.6.4　云存儲\\ 293
9.6.5　建設運營管理模式\\ 293
第10 章　智慧城市與人工智能城市\(zhòng)\295
10.1　數(shù)字經(jīng)濟成為數(shù)字中國新動能\\ 295
10.2　緩解“城市病”成為迫切需求\\ 297
10.3　智慧城市特征、標準及演進\\ 299
10.3.1　智慧城市特征\\ 299
10.3.2　智慧城市標準\\ 300
10.3.3　智慧城市演進\\ 303
10.4　人工智能城市\(zhòng)\ 305
10.5　智慧社會\\ 314
參考文獻\\316