EViews統(tǒng)計分析與實驗指導(dǎo)（視頻教學(xué)版）

目 錄
第1章 EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 1
1.1 EViews窗口介紹 1
1.2 工作文件基礎(chǔ) 5
1.2.1 建立工作文件 6
1.2.2 多頁工作文件的創(chuàng)建 8
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 10
1.3 對象基礎(chǔ) 12
1.3.1 建立對象 13
1.3.2 序列對象窗口 13
1.3.3 對象的其他操作 15
1.4 數(shù)據(jù)處理 17
1.4.1 數(shù)據(jù)輸入 17
1.4.2 數(shù)據(jù)輸出 19
1.4.3 生成新的序列和序列組（Group） 20
1.5 統(tǒng)計圖形繪制 22
1.5.1 繪制圖形 22
1.5.2 Freeze（凍結(jié)）圖形及其他圖形操作 25
1.6 EViews改進和新增功能簡介 28
1.6.1 通用EViews界面 28
1.6.2 數(shù)據(jù)處理 29
1.6.3 圖和表 31
1.6.4 計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué) 33
1.6.5 其他功能 39
第2章 描述統(tǒng)計分析與參數(shù)假設(shè)檢驗 45
實驗2-1 序列基本統(tǒng)計分析 46
實驗2-2 序列組基本統(tǒng)計分析 52
實驗2-3 單個總體的假設(shè)檢驗 54
實驗2-4 兩個總體的假設(shè)檢驗 58
實驗2-5 繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗分布檢驗 61
實驗2-6 繪制序列組的散點圖 65
上機練習(xí) 69
練習(xí)2-1 年收入與受教育年限相關(guān)分析 69
練習(xí)2-2 GDP居民消費增長分析 69
第3章 簡單線性回歸分析 71
實驗3-1 簡單線性回歸模型估計 71
實驗3-2 回歸方程的視圖和過程 79
實驗3-3 Wald系數(shù)約束檢驗 83
實驗3-4 Chow穩(wěn)定性檢驗 87
實驗3-5 遞歸OLS估計 90
上機練習(xí) 92
練習(xí)3-1 對消費函數(shù)模型進行圖歸分析 92
練習(xí)3-2 基建投資模型回歸分析 93
第4章 非線性模型的回歸估計方法 94
實驗4-1 White異方差檢驗與WLS估計 94
實驗4-2 序列自相關(guān)和Newey-West一致協(xié)方差估計 99
實驗4-3 兩階段最小二乘估計 104
實驗4-4 廣義矩估計 107
上機練習(xí) 110
練習(xí)4-1 人口數(shù)量與醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量關(guān)系分析比較 110
練習(xí)4-2 地區(qū)出口總值與GWP數(shù)據(jù)模型分析 111
練習(xí)4-3 計算工廠邊際生產(chǎn)成本 112
第5章 離散及受限因變量模型 113
實驗5-1 二元選擇模型 113
實驗5-2 二元選擇模型分析 119
實驗5-3 排序選擇模型 125
實驗5-4 受限因變量模型 131
上機練習(xí) 136
練習(xí)5-1 分析心肌梗塞與HDL和Fib之間的關(guān)系 136
練習(xí)5-2 民意測驗調(diào)查選民態(tài)度 137
練習(xí)5-3 分析已婚婦女工作時間的影響因素 137
第6章 傳統(tǒng)時間序列分析 139
實驗6-1 季節(jié)調(diào)整 139
實驗6-2 趨勢分解 150
實驗6-3 指數(shù)平滑技術(shù) 154
上機練習(xí) 159
練習(xí)6-1 對公司銷售數(shù)據(jù)進行時間序列分析 159
練習(xí)6-2 股指數(shù)據(jù)序列分析 160
第7章 ARMA模型及其應(yīng)用 161
實驗7-1 序列自相關(guān)與AR模型 161
實驗7-2 序列平穩(wěn)性檢驗 168
實驗7-3 ARMA模型及分析 174
實驗7-4 ARIMA模型及分析 183
上機練習(xí) 190
練習(xí)7-1 分析預(yù)測銀行的三個月再貸款利率 190
練習(xí)7-2 用ARMA模型分析居民消費價格指數(shù) 191
第8章 動態(tài)計量經(jīng)濟模型 193
實驗8-1 考伊克分布滯后模型 194
實驗8-2 多項式分布滯后模型 199
實驗8-3 Granger因果關(guān)系檢驗 204
實驗8-4 協(xié)整與誤差修正模型 208
上機練習(xí) 212
練習(xí)8-1 貨幣需求模型估計 212
練習(xí)8-2 城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)模型估計 213
練習(xí)8-3 分析季節(jié)調(diào)整后的居民消費指數(shù) 214
第9章 自回歸條件異方差模型 216
實驗9-1 ARCH效應(yīng)檢驗 216
實驗9-2 ARCH模型和GARCH模型 221
實驗9-3 非對稱的ARCH模型 231
上機練習(xí) 240
練習(xí)9-1 考察外匯匯率波動是否有條件異方差性 240
練習(xí)9-2 分析上證指數(shù)是否存在非對稱效應(yīng) 241
第10章 多方程模型 243
實驗10-1 聯(lián)立方程模型 244
實驗10-2 向量自回歸模型 255
實驗10-3 脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解 262
實驗10-4 協(xié)整檢驗與VEC模型 268
上機練習(xí) 279
練習(xí)10-1 宏觀經(jīng)濟方程的聯(lián)立性檢驗 279
練習(xí)10-2 研究貨幣供應(yīng)量和利率變動對經(jīng)濟波動的影響 280
練習(xí)10-3 研究鋼鐵與其下游行業(yè)的關(guān)系 282
第11章 面板數(shù)據(jù)模型 284
實驗11-1 Pool對象的建立及其操作 285
實驗11-2 變截距模型 293
實驗11-3 變系數(shù)模型 302
實驗11-4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗 311
上機練習(xí) 319
練習(xí)11-1 對實驗11-2中的面板數(shù)據(jù)模型重新估計 319
練習(xí)11-2 研究分析失業(yè)率和小時工資間的關(guān)系 319
練習(xí)11-3 定量研究分析經(jīng)濟增長和居民消費關(guān)系 321
第12章 EViews編程基礎(chǔ)及應(yīng)用 323
12.1 EViews命令基礎(chǔ) 323
12.1.1 EViews對象說明 323
12.1.2 對象命令 324
12.1.3 對象賦值命令 325
12.2 程序變量 328
12.2.1 控制變量 328
12.2.2 字符串變量 329
12.2.3 替換變量 331
12.2.4 程序參數(shù) 332
12.3 程序控制 333
12.3.1 IF語句 333
12.3.2 FOR循環(huán)語句 334
12.3.3 While循環(huán)語句 337
12.3.4 執(zhí)行錯誤處理 337
12.3.5 其他控制工具 338
12.4 對數(shù)極大似然估計 339
12.5 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 344
12.6 時間序列模型EViews命令 349
12.7 聯(lián)立方程模型EViews命令 357
上機練習(xí) 363
練習(xí)12-1 編寫程序推導(dǎo)出DF和ADF檢驗的臨界值 363
練習(xí)12-2 編寫程序?qū)GARCH模型進行估計 364