數(shù)字圖像處理：原理與實現(xiàn)

目錄
第1章緒論

1.1圖像處理的起源

1.2圖像的基本概念

1.2.1圖像的概念

1.2.2數(shù)字圖像的概念

1.2.3圖像的表達(dá)

1.3圖像處理技術(shù)分類

1.4數(shù)字圖像處理

1.4.1數(shù)字圖像處理的特點

1.4.2數(shù)字圖像處理的方法

1.4.3數(shù)字圖像處理系統(tǒng)

1.4.4數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

1.4.5數(shù)字圖像處理的發(fā)展方向

習(xí)題

第2章圖像與視覺系統(tǒng)

2.1視覺過程

2.1.1光學(xué)過程

2.1.2化學(xué)過程

2.1.3神經(jīng)處理過程

2.2光度學(xué)基本原理

2.2.1點光源

2.2.2擴(kuò)展光源

2.2.3亮度

2.2.4主觀亮度

2.2.5照度

2.3采樣和量化

2.3.1圖像的存儲

2.3.2圖像的質(zhì)量

2.4圖像類型

2.4.1二值圖像

2.4.2灰度圖像

2.4.3真彩色圖像

2.4.4偽彩色圖像

習(xí)題





第3章像素空間關(guān)系

3.1像素間的基本關(guān)系

3.1.1像素的鄰域

3.1.2像素的鄰接

3.1.3像素的連接

3.1.4像素的通路

3.1.5像素的連通

3.1.6像素集合的鄰接

3.1.7像素集合的連接

3.1.8像素集合的連通

3.2像素間的距離

3.2.1歐氏距離

3.2.2城區(qū)距離

3.2.3棋盤距離

3.2.4混合距離

3.3幾何變換

3.3.1平移變換

3.3.2放縮變換

3.3.3旋轉(zhuǎn)變換

3.3.4鏡像變換

3.3.5剪切變換

3.3.6透視變換

3.3.7反變換

3.3.8復(fù)合變換

3.4幾何失真校正

3.4.1直接校正法

3.4.2間接校正法

3.4.3空間變換

3.4.4灰度插值

習(xí)題

第4章空域變換增強(qiáng)

4.1算術(shù)運(yùn)算

4.1.1加法運(yùn)算

4.1.2減法運(yùn)算

4.1.3乘法運(yùn)算

4.1.4除法運(yùn)算

4.2邏輯運(yùn)算

4.2.1與運(yùn)算

4.2.2或運(yùn)算

4.2.3補(bǔ)運(yùn)算

4.2.4異或運(yùn)算

4.2.5應(yīng)用

4.3直方圖處理

4.3.1直方圖均衡化

4.3.2直方圖規(guī)定化

4.4灰度變換

4.4.1比例線性變換

4.4.2分段線性變換

4.4.3非線性變換

習(xí)題

第5章空域濾波增強(qiáng)

5.1卷積原理

5.1.1一維連續(xù)卷積

5.1.2一維離散卷積

5.1.3二維連續(xù)卷積

5.1.4二維離散卷積

5.2線性平滑濾波

5.2.1鄰域平均法

5.2.2選擇平均法

5.2.3加權(quán)平均法

5.2.4Wiener濾波

5.3非線性平滑濾波

5.3.1中值濾波

5.3.2序統(tǒng)計濾波

5.4線性銳化濾波

5.5非線性銳化濾波

5.5.1梯度法

5.5.2Prewitt算子

5.5.3Sobel算子

5.5.4Log算子

5.5.5高通濾波

5.5.6掩模法

習(xí)題

第6章圖像變換

6.1一維離散變換

6.2二維離散變換

6.3傅里葉變換

6.3.1一維連續(xù)傅里葉變換

6.3.2一維離散傅里葉變換

6.3.3二維連續(xù)傅里葉變換

6.3.4二維離散傅里葉變換

6.3.5頻域特征與空域特征的關(guān)系

6.3.6傅里葉變換的應(yīng)用

6.4離散余弦變換

6.4.1一維離散余弦變換

6.4.2二維離散余弦變換

6.4.3離散余弦變換的應(yīng)用

習(xí)題

第7章頻域圖像增強(qiáng)

7.1低通濾波

7.1.1理想低通濾波器

7.1.2巴特沃斯低通濾波器

7.1.3指數(shù)低通濾波器

7.1.4梯形低通濾波器

7.1.5高斯低通濾波器

7.2高通濾波

7.2.1理想高通濾波器

7.2.2巴特沃斯高通濾波器

7.2.3指數(shù)高通濾波器

7.2.4梯形高通濾波器

7.2.5高斯高通濾波器

7.2.6高頻增強(qiáng)濾波器

7.3頻域增強(qiáng)與空域增強(qiáng)的關(guān)系

習(xí)題

參考文獻(xiàn)