InfluxDB原理與實戰(zhàn)

定　價：￥89.00

作　者：	韓健著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)庫技術叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111651345	出版時間：	2020-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一本從原理與實踐角度全面講解InfluxDB的著作，由騰訊監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺負責人撰寫，融入了作者構建千億級大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺的工程實踐經(jīng)驗。從生態(tài)、應用場景、功能使用、源碼分析等角度對InfluxDB進行了深入的講解，包含9個企業(yè)級實戰(zhàn)案例，100余示例，300余條命令和語法詳解，能幫助讀者從零開始，徹底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晉級為InfluxDB實戰(zhàn)專家。全書一共9章，從結構上分為四個部分：第一部分準備篇（第1~2章）首先，從宏觀角度介紹了InfluxDB的發(fā)展歷程、適應場景、特點、優(yōu)勢以及社區(qū)和生態(tài)；然后，手把手教讀者如何快速在各種環(huán)境中搭建InfluxDB生產(chǎn)環(huán)境。第二部分基礎篇（第3~8章）著重、全面地講解InfluxDB的核心功能，包括基礎操作、連續(xù)查詢、保留策略、認證授權、集群和可用性、備份管理、節(jié)點管理、第三方協(xié)議等，并以多個DevOps實戰(zhàn)為例，透徹講解了InfluxDB的原理和實戰(zhàn)技巧。第三部分實戰(zhàn)篇（第9~10章）分別以基于TICK的DevOps實戰(zhàn)和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實戰(zhàn)為例，講解了以InfluxDB為核心的企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的構建方法。第四部分擴展篇（第11章）著重講解了InfluxDB的源碼編譯方法，并采用拋磚引玉的方式，對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程等進行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

作者簡介

　　韓健資深架構師，現(xiàn)就職于騰訊，擔任監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺技術負責人，曾先后擔任創(chuàng)業(yè)公司CTO、Intel資深工程師。既對分布式系統(tǒng)、InfluxDB的架構設計和開發(fā)有深刻的理解，又在海量服務分布式組件架構設計、高性能架構設計、高質(zhì)量代碼編寫等方面有深厚的積累，經(jīng)驗豐富。在騰訊先后負責了監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺、QQ后臺海量服務分布式組件（微服務開發(fā)框架、名字服務、配置中心等）等項目的相關工作。曾經(jīng)主導和參與了多個高并發(fā)分布式系統(tǒng)、Linux內(nèi)核、高性能網(wǎng)絡操作系統(tǒng)等大型項目。當前專注于下一代具有成本優(yōu)勢的高性能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺、海量服務分布式組件、DPDK高性能TCPIP協(xié)議棧的創(chuàng)新和研發(fā)。極客時間《分布式算法和協(xié)議實戰(zhàn)》專欄作者。維護有微信訂閱號influxdb-dev。

圖書目錄

前　言
第1章　初識InfluxDB 1
1.1　什么是InfluxDB 1
1.1.1　簡介 1
1.1.2　歷史和發(fā)展 4
1.1.3　使用場景 5
1.1.4　社區(qū)和生態(tài) 6
1.2　InfluxDB的優(yōu)勢 7
1.3　InfluxDB的特性 9
1.3.1　InfluxDB的特點 10
1.3.2　核心概念 10
1.4　本章小結 11
第2章　InfluxDB入門 12
2.1　InfluxDB在各環(huán)境下的安裝部署 12
2.1.1　RedHat & CentOS 環(huán)境 13
2.1.2　Ubuntu & Debian 環(huán)境 15
2.1.3　Mac OS & OS X 環(huán)境 17
2.1.4　MS Windows環(huán)境 19
2.1.5　二進制軟件包安裝 21
2.2　InfluxDB軟件包程序 22
2.2.1　influx介紹 23
2.2.2　influxd介紹 24
2.2.3　influx_inspect介紹 26
2.2.4　influx_stress介紹 27
2.2.5　influx_tsm介紹 27
2.3　InfluxDB 配置文件 28
2.4　InfluxDB安裝部署和基礎操作實戰(zhàn) 33
2.5　本章小結 37
第3章　寫入和查詢 38
3.1　操作模式 38
3.1.1　influx命令行模式 39
3.1.2　InfluxDB API模式 46
3.2　寫入 48
3.2.1　行協(xié)議 48
3.2.2　寫入數(shù)據(jù) 51
3.3　查詢 54
3.3.1　InfluxQL 54
3.3.2　查詢數(shù)據(jù) 71
3.4　本章小結 74
第4章　連續(xù)查詢和保留策略 75
4.1　連續(xù)查詢 76
4.1.1　連續(xù)查詢的基礎特性 76
4.1.2　連續(xù)查詢的高級特性 78
4.1.3　管理連續(xù)查詢 80
4.1.4　連續(xù)查詢的場景應用 82
4.2　保留策略 84
4.2.1　創(chuàng)建保留策略 85
4.2.2　查詢保留策略 87
4.2.3　管理保留策略 88
4.3　DevOps監(jiān)控的采樣實戰(zhàn) 89
4.4　本章小結 94
第5章　認證與授權 95
5.1　認證 95
5.1.1　啟動認證 96
5.1.2　認證請求 96
5.2　授權 99
5.2.1　賬戶權限 99
5.2.2　賬戶管理命令 100
5.3　DevOps監(jiān)控的權限管理實戰(zhàn) 105
5.4　本章小結 109
第6章　集群和高可用 110
6.1　集群簡介 111
6.1.1　集群的基本概念 111
6.1.2　集群架構 112
6.2　集群配置 113
6.2.1　準備工作 114
6.2.2　META節(jié)點集群配置 116
6.2.3　DATA節(jié)點集群配置 120
6.3　Hinted-Handoff 123
6.4　Anti-Entropy 127
6.4.1　Anti-Entropy原理 128
6.4.2　Anti-Entropy命令 129
6.4.3　Anti-Entropy API 130
6.4.4　Anti-Entropy配置 132
6.4.5　Anti-Entropy典型應用場景 134
6.5　本章小結 136
第7章　備份管理和節(jié)點管理 137
7.1　備份管理 137
7.1.1　備份 138
7.1.2　還原備份 140
7.1.3　導出數(shù)據(jù) 143
7.1.4　導入數(shù)據(jù) 144
7.2　節(jié)點管理 145
7.2.1　節(jié)點管理相關命令 145
7.2.2　META節(jié)點替換實戰(zhàn) 149
7.2.3　DATA節(jié)點替換實戰(zhàn) 153
7.2.4　擴容實戰(zhàn) 155
7.3　本章小結 162
第8章　第三方協(xié)議 163
8.1　UDP協(xié)議 164
8.1.1　UDP協(xié)議簡介 164
8.1.2　UDP協(xié)議基本用法 164
8.2　兼容CollectD 166
8.2.1　CollectD簡介 166
8.2.2　CollectD協(xié)議的基本用法 167
8.3　兼容Graphite 170
8.3.1　Graphite簡介 170
8.3.2　Graphite協(xié)議的基本用法 171
8.4　兼容OpenTSDB 175
8.4.1　OpenTSDB簡介 175
8.4.2　OpenTSDB協(xié)議的基本用法 176
8.5　兼容Prometheus 178
8.5.1　Prometheus簡介 178
8.5.2　Prometheus協(xié)議的基本用法 179
8.6　本章小結 181
第9章　基于TICK的DevOps監(jiān)控實戰(zhàn) 182
9.1　TICK簡介 183
9.2　Telegraf 184
9.2.1　Telegraf簡介 184
9.2.2　Telegraf安裝部署 186
9.2.3　Telegraf命令 189
9.3　Kapacitor 191
9.3.1　Kapacitor簡介 191
9.3.2　Kapacitor安裝部署 191
9.3.3　Kapacitor命令 193
9.4　Chronograf 194
9.4.1　Chronograf簡介 194
9.4.2　Chronograf安裝部署 196
9.4.3　Chronograf命令 198
9.4.4　創(chuàng)建InfluxDB連接 202
9.4.5　創(chuàng)建Kapacitor連接 205
9.5　基于TICK的DevOps監(jiān)控實戰(zhàn) 208
9.6　本章小結 216
第10章　基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps監(jiān)控實戰(zhàn) 217
10.1　Prometheus 218
10.2　Grafana 219
10.2.1　Grafana簡介 219
10.2.2　Grafana安裝部署 220
10.3　基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps監(jiān)控實戰(zhàn) 225
10.4　本章小結 234
第11章　InfluxDB源碼架構剖析 235
11.1　源碼編譯 236
11.1.1　Golang語言環(huán)境配置 236
11.1.2　源碼編譯安裝 237
11.2　啟動流程源碼剖析 239
11.3　配置模塊源碼剖析 244
11.3.1　創(chuàng)建示例配置 244
11.3.2　加載配置 246
11.4　HTTP寫入流程和查詢流程源碼剖析 248
11.4.1　HTTP請求處理流程 248
11.4.2　寫入流程 254
11.4.3　查詢流程 258
11.5　本章小結 265