Spark權(quán)威指南

　　主要內(nèi)容 ·大數(shù)據(jù)技術(shù)和Spark概述。 ·通過實(shí)例學(xué)習(xí)DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 ·了解Spark的低級(jí)API實(shí)現(xiàn)，包括RDD以及SQL和DataFrame的執(zhí)行過程。 ·了解Spark如何在集群上運(yùn)行。 ·Spark集群和應(yīng)用程序的調(diào)試、監(jiān)控、和調(diào)優(yōu)。 ·學(xué)習(xí)Spark強(qiáng)大的流處理引擎——結(jié)構(gòu)化流處理。 ·學(xué)習(xí)MLlib并了解如何應(yīng)用它解決包括分類、推薦，以及其他多種實(shí)際問題。

　　作者介紹 Bill Chambers是Databricks的一名產(chǎn)品經(jīng)理，致力于使用Spark和Databricks幫助客戶完成大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。Bill還定期寫關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)方面的博客， 并常在各種會(huì)議和見面會(huì)上展示產(chǎn)品。他擁有加州大學(xué)伯克利分校信息學(xué)院的信息系統(tǒng)碩士學(xué)位， 研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)。 Matei Zaharia是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授和Databricks的首席技術(shù)官。他于2009年在加州大學(xué)伯克利分校創(chuàng)立了Spark項(xiàng)目， 那時(shí)他是一名博士生， 并繼續(xù)擔(dān)任Apache Spark項(xiàng)目的副主席。Matei Zaharia還是Apache Mesos項(xiàng)目的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是Apache Hadoop項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者。Matei Zaharia以他出色的研究工作獲得了2014年美國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)博士論文獎(jiǎng)和VMware系統(tǒng)研究獎(jiǎng)。 譯者介紹 張巖峰，東北大學(xué)教授，在國內(nèi)外從事大數(shù)據(jù)分布式處理研究工作10余年，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫專委會(huì)委員，大數(shù)據(jù)專委會(huì)通訊委員，研究設(shè)計(jì)了iMapReduce、Maiter等大數(shù)據(jù)迭代計(jì)算分布式框架，承擔(dān)和參與國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等多項(xiàng)課題，在SIGMOD、VLDB、ICDE、PPoPP、TPDS、TKDE等頂D級(jí)國際會(huì)議和期刊上發(fā)表論文10余篇，曾獲云計(jì)算國際會(huì)議ACM SOCC 2011優(yōu)秀論文獎(jiǎng)及多項(xiàng)國內(nèi)外獎(jiǎng)勵(lì)和榮譽(yù)。