數(shù)學(xué)建模（第2版）

第1講 層次分析法
1．1 引例：過(guò)河的效益與代價(jià)
1．2 層次分析法的基本原理和步驟
1．3 層次分析法的Matlab實(shí)現(xiàn)
1．4 范例
課程作業(yè)
第2講 線性規(guī)劃
2．1 引例：家具制作與食用油加工
2．2 線性規(guī)劃模型及其求解
2．3 用Matlab求解線性規(guī)劃
2．4 靈敏度分析
2．5 范例
課程作業(yè)
第3講 整數(shù)規(guī)劃
3．1 引例：生產(chǎn)組織計(jì)劃與選址問(wèn)題
3．2 整數(shù)規(guī)劃的求解
3．3 用Matlab求解整數(shù)規(guī)劃
3．4 范例
課程作業(yè)
第4講 指派模型
4．1 引例：說(shuō)明書翻譯
4．2 指派模型及其求解
4．3 用Matlab求解指派模型
4．4 范例
課程作業(yè)
第5講 非線性規(guī)劃
5．1 引例：競(jìng)爭(zhēng)性產(chǎn)品生產(chǎn)中的利潤(rùn)最大化
5．2 非線性規(guī)劃模型及其求解
5．3 用Matlab求解非線性規(guī)劃
5．4 范例
課程作業(yè)
第6講 圖論基礎(chǔ)
6．1 引例：哥尼斯堡七橋問(wèn)題及其他
6．2 圖的基本概念
6．3 最短路算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)
6．4 最優(yōu)樹算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)
6．5 范例
課程作業(yè)
第7講 數(shù)據(jù)插值與擬合
7．1 引例：凸輪廓線修正與生成物濃度預(yù)測(cè)
7．2 數(shù)據(jù)插值與擬合的基本提法
7．3 數(shù)據(jù)插值的基本方法
7．4 數(shù)據(jù)插值的Matlab實(shí)現(xiàn)
7．5 數(shù)據(jù)擬合的基本方法
7．6 數(shù)據(jù)擬合的Matlab實(shí)現(xiàn)
7．7 范例
課程作業(yè)
第8講 微分方程
8．1 引例：種群的增長(zhǎng)與競(jìng)爭(zhēng)
8．2 微分方程建模及其求解
8．3 用Matlab求解微分方程（組）
8．4 范例
課程作業(yè)
參考文獻(xiàn)