智慧化測評的理論與技術(shù)

第一篇 測評概述與發(fā)展趨勢
第一章 測量與評價
第一節(jié) 測量與評價的概述
一、測量與評價的基本概念
二、測量與評價的基本性質(zhì)
第二節(jié) 測量與評價的發(fā)展
一、測評起源階段
二、測評量化階段
三、測評興起階段
四、測評大規(guī)模階段
五、測評學習化階段
第三節(jié) 測量與評價的意義
一、測評的分類
二、測評的教育功能
三、測評的其他功能
第二章 測量與評價智慧化
第一節(jié) 測評診斷化和學習化
一、測評診斷化
二、測評學習化
第二節(jié) 測評自適應化和網(wǎng)絡化
一、測評自適應化
二、測評網(wǎng)絡化
第三節(jié) 測評大規(guī)?；痛髷?shù)據(jù)化
一、測評大規(guī)?；?br />二、測評大數(shù)據(jù)化
第二篇 診斷化和學習化測評
第三章 學習評價理論
第一節(jié) 學習段評價
一、學習段評價的緣起
二、學習段評價的概念
三、學習段評價的內(nèi)涵
第二節(jié) 學習性評價
一、學習性評價的緣起
二、學習性評價的概念
三、學習性評價的內(nèi)涵
第三節(jié) 學習化評價
一、學習化評價的緣起
二、學習化評價的概念
三、學習化評價的內(nèi)涵
第四節(jié) 學習評價的啟示
一、學習評價觀念的轉(zhuǎn)變
二、學習評價的發(fā)展
第四章 認知診斷評估概述
第一節(jié) 認知診斷評估的緣起
一、認知取向的心理測量學的發(fā)展需要
二、個性化認知信息的社會需求
第二節(jié) 認知診斷評估的概念
一、認知診斷評估的屬性
二、認知診斷評估的概念
第三節(jié) 認知診斷評估的內(nèi)涵
一、認知診斷評估的理論
二、認知診斷評估的發(fā)展
第四節(jié) 認知診斷評估的框架
一、測量目的描述
二、認知模型構(gòu)建
三、測驗Q矩陣設計
四、任務開發(fā)
五、模型評價
六、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果報告
第五章 認知診斷評估核心技術(shù)
第一節(jié) 課堂評估
一、課堂評估的緣起
二、課堂評估的概念
三、課堂評估的內(nèi)涵
四、課堂評估的發(fā)展
第二節(jié) 認知診斷中智能化Q矩陣標定
一、EM算法
二、Q矩陣探索性方法
三、Q矩陣修正性方法
四、Q矩陣質(zhì)量評價
第三節(jié) 認知診斷中智能化組卷算法
一、認知診斷中項目質(zhì)量評價
二、認知診斷中測驗質(zhì)量評價
三、認知診斷中組卷算法
第四節(jié) 認知診斷中學習進程評價
一、學習進程
二、學習進程評價模型
第三篇 自適應化和網(wǎng)絡化測評
第六章 計算機化自適應化測驗
第一節(jié) 多維項目反應理論
一、項目反應理論特點
二、項目反應理論模型
第二節(jié) 計算機化自適應測驗
一、CAT題庫
二、CAT選題算法
三、CAT能力估計
四、CAT曝光控制
五、CAT終止策略
六、CAT題庫擴充
七、CAT應用案例
第三節(jié) 計算機化多階段自適應測驗
一、MST核心思想
二、MST關(guān)鍵設計
三、MST應用案例
第四節(jié) 計算機化自適應診斷測驗
一、CD-CAT題庫
二、CD-CAT初始題
三、CD-CAT選題算法
四、CD-CAT分類方法
五、CD-CAT終止規(guī)則
六、CD-CAT題庫擴充
七、CD-CAT應用案例
第七章 面向服務的測評架構(gòu)和技術(shù)
第一節(jié) 面向服務的測評架構(gòu)
一、測評服務化的必然性
二、測評服務化的愿景
三、面向服務化的測評架構(gòu)
第二節(jié) 云測評平臺和技術(shù)
一、云測評平臺的發(fā)展
二、云測評平臺的特征
三、云測評平臺的技術(shù)
第三節(jié) 云題庫的發(fā)展和技術(shù)
一、云題庫的發(fā)展
二、云題庫的特征
三、云題庫的技術(shù)
第四節(jié) 教育大數(shù)據(jù)分析和技術(shù)
一、教育大數(shù)據(jù)
二、教育大數(shù)據(jù)的特征
三、教育大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
第四篇 大規(guī)?；痛髷?shù)據(jù)化測評
第八章 大規(guī)模測評的公平性技術(shù)
第一節(jié) 測評公平性
一、教育公平性
二、測評公平性
第二節(jié) 測評公平性評價發(fā)展
一、國外公平性評價
二、國內(nèi)公平性評價
第三節(jié) 測評公平性檢驗方法
一、基本概念
二、方法分類
三、檢驗假設
四、檢驗方法
第四節(jié) 測評公平性決策指標
一、決策指標的作用
二、決策規(guī)則
三、決策指標
第五節(jié) 測評公平性的啟示
一、科學命題和科學施測
二、科學評分和科學分析
三、科學決策和科學研究
第九章 測評大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
第一節(jié) 深度學習在測評中的應用
一、深度學習
二、神經(jīng)網(wǎng)絡在測評中的應用
三、深度學習在測評中的應用展望
第二節(jié) 知識計算在測評中的應用
一、知識計算
二、貝葉斯網(wǎng)在測評中的應用
三、知識計算在測評中的應用展望
第三節(jié) 社會計算在測評中的應用
一、社會計算
二、社會計算在測評中的應用展望
第四節(jié) 可視化技術(shù)在測評中的應用
一、可視化技術(shù)
二、可視化技術(shù)在測評中的應用展望
第五篇 智慧化測評展望
第十章 智慧化測評的發(fā)展方向
第一節(jié) 智慧化測評的應用研究
一、大規(guī)模測評中智慧化測評的應用
二、課堂評估中智慧化測評的應用
三、在線教育中智慧化測評的應用
第二節(jié) 智慧化測評的理論創(chuàng)新
一、大規(guī)模智慧化測評的理論創(chuàng)新
二、智慧課堂測評的理論創(chuàng)新
三、智慧在線教育測評的理論創(chuàng)新
參考文獻