數(shù)據(jù)分析即未來：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應用之道

定　價：￥89.00

作　者：	[美] 格雷戈里·S.納爾遜著，陳道斌，萬芊等譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111656999	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	508	字數(shù)：

內容簡介

　　本書旨在為數(shù)據(jù)分析生命周期提供一個全面和實用的指南，并著重于為組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。全書分為三部分，第壹部分分析基礎篇，討論了如何通過整合組織的人員、流程、技術和數(shù)據(jù)等資源來實現(xiàn)這樣的分析能力；第二部分分析生命周期*佳實踐篇，介紹了不同種類的分析產品和服務，以及如何支持分析產品或服務的設計、開發(fā)和交付；第三部分分析能力卓越常青之道，圍繞如何讓分析產品對組織的完善和持續(xù)改進產生*大作用展開討論，內容包括如何衡量分析項目的效率和效果兩個方面，以及如何應用行為經濟學、社會心理學和變革管理等其他學科的經驗和知識改進和完善分析過程。

作者簡介

　　【作者簡介】格雷戈里·S.納爾遜（Gregory S. Nelson）是ThotWave的創(chuàng)始人和CEO，是國際分析研究所（International Institute for Analytics）的一位專家，也是杜克大學富卡商學院（Fuqua School of Business）的特約教授。他在護理學院和杜克大學富卡商學院教授分析學課程。Gregory發(fā)表了200多篇論文和出版物，并經常在技術領域以及私營公司的國內外活動中擔任演講嘉賓和主旨發(fā)言人。Gregory是一位數(shù)據(jù)分析的傳道者和未來主義者，他把自己20多年分析咨詢工作的經驗結晶，拿來討論這樣一個重要的議題：分析領域的人與流程。通過從實用主義出發(fā)的觀點對分析生命周期進行討論，Gregory談到了有關分析的實操性和以人為本的特性，希望所有的數(shù)據(jù)倡導者和推動者都能理解并對他們的工作有所幫助。Gregory從加利福尼亞大學Santa Cruz分校獲得了心理學士學位，在杜克大學獲得醫(yī)療信息碩士學位，并在佐治亞大學從事過社會和認知心理學的博士研究工作。Gregory曾經買好一張單程機票，帶著一頂帳篷、一個睡袋和僅僅100美元，飛到阿拉斯加生活了一段時間?，F(xiàn)在，Gregory和他的妻子Susan，還有他們的一群寵物，住在北卡羅來納州一個充滿田園風情的小農場里。你可以在Twitter @gregorysnelson或LinkedIn （www.linkedin.com/in/gregorysnelson/）上與Gregory聯(lián)系。你也可以訪問他的網站analyticslifecycletookit.com，了解更多關于本書中介紹的一些工具和技巧的相關信息。【譯者簡介】陳道斌，管理學博士，博士后，先后任中國工商銀行總行管理信息部副總經理、總行電子銀行部副總經理兼融e聯(lián)中心總經理、總行資深信息管理專家等職務，工商銀行博士后流動站指導專家，中央財經大學客座教授。陳道斌博士長期從事工商銀行管理信息理論研究和實踐探索，在大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析領域有精深造詣，多次獲得人民銀行金融科技進步一、二、三等獎。萬芊，北京大學光華管理學院經濟學博士，中國工商銀行博士后，先后就職于工商銀行總行管理信息部、網絡金融部，長期從事工商銀行數(shù)據(jù)倉庫建設與應用、數(shù)據(jù)分析師隊伍建設以及大數(shù)據(jù)分析挖掘工作，對商業(yè)銀行數(shù)據(jù)管理與分析應用有深入的研究和理解。

圖書目錄

推薦序一
推薦序二
譯者序
前言
致謝
作者簡介
譯者簡介
第一部分　分析基礎
第1章　分析概覽 2
1.1　基本概念 2
1.1.1　數(shù)據(jù) 3
1.1.2　分析 4
1.1.3　什么是分析 5
1.1.4　分析與其他概念的區(qū)別 7
1.2　分析概念 9
1.2.1　商業(yè)智能和報表 9
1.2.2　大數(shù)據(jù) 12
1.2.3　數(shù)據(jù)科學 13
1.2.4　邊緣（和環(huán)境）分析 14
1.2.5　信息學 16
1.2.6　人工智能與認知計算 16
1.3　分析方法論 18
1.3.1　應用統(tǒng)計與數(shù)學 19
1.3.2　預測和時間序列 22
1.3.3　自然語言處理 22
1.3.4　文本挖掘與文本分析 26
1.3.5　機器學習 27
1.3.6　數(shù)據(jù)挖掘 30
1.4　分析的目的 31
1.4.1　分析是關于改善結果的活動 32
1.4.2　分析是關于創(chuàng)造價值的活動 33
1.4.3　分析是關于發(fā)現(xiàn)的活動 34
1.4.4　分析是關于促成變革的活動 35
1.5　本章小結 36
1.6　參考文獻 38
第2章　分析人才 41
2.1　誰來做分析工作 41
2.2　分析師的職責 44
2.3　分析工作的崗位序列 46
2.3.1　業(yè)務分析 47
2.3.2　統(tǒng)計分析 48
2.3.3　技術分析 49
2.3.4　領導力分析 50
2.3.5　產品分析管理 51
2.4　分析的關鍵能力 52
2.5　分析思維 56
2.5.1　問題求解 58
2.5.2　分解方法 61
2.5.3　綜合方法 62
2.6　批判性思維方法 63
2.7　分析中應用批判性思維的例子 65
2.8　如何提高批判性思維能力 66
2.9　系統(tǒng)性思維 68
2.10　本章小結 71
2.11　參考文獻 72
第3章　分析的組織背景 74
3.1　組織的戰(zhàn)略與分析活動的協(xié)同 74
3.1.1　目標 76
3.1.2　戰(zhàn)略 76
3.1.3　組織的能力 78
3.1.4　資源 80
3.1.5　評估和管理系統(tǒng) 80
3.2　組織的文化 83
3.3　分析團隊的組織架構設計 87
3.4　什么樣的分析團隊組織架構設計最好 90
3.4.1　集中式架構 91
3.4.2　分散式架構 94
3.4.3　卓越中心式架構 97
3.4.4　分析的組織方式 100
3.5　本章小結 102
3.6　參考文獻 103
第4章　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、平臺與架構 105
4.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 106
4.1.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略聲明 107
4.1.2　戰(zhàn)略與實施 109
4.2　戰(zhàn)略規(guī)劃流程 109
4.3　規(guī)劃一個數(shù)據(jù)戰(zhàn)略路線圖 113
4.3.1　范圍和目的 114
4.3.2　數(shù)據(jù)收集、標準化和清洗 115
4.3.3　數(shù)據(jù)架構、虛擬化和整合 116
4.3.4　數(shù)據(jù)洞察和分析 117
4.3.5　數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質量 118
4.3.6　元數(shù)據(jù)管理 120
4.3.7　數(shù)據(jù)訪問、發(fā)布、隱私和安全 121
4.3.8　數(shù)據(jù)保存 122
4.3.9　性能與服務水平協(xié)議 123
4.4　制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的敏捷方法 124
4.5　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略小結 125
4.6　平臺和架構分析 126
4.7　分析架構 127
4.7.1　范圍：業(yè)務規(guī)模和生命周期支持 130
4.7.2　決策的復雜度 130
4.7.3　理解復雜度 132
4.7.4　緊迫性和影響 132
4.8　特定目的數(shù)據(jù)或潛在價值數(shù)據(jù) 134
4.9　本章小結 136
4.10　參考文獻 137
第二部分　分析生命周期最佳實踐
第5章　分析生命周期工具包 140
5.1　分析生命周期最佳實踐領域 140
5.2　數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學的產物 143
5.3　數(shù)據(jù)分析的目標 143
5.4　分析產品的規(guī)模和范圍 144
5.5　分析生命周期工具包的組織方式 146
5.5.1　關于分析流程 147
5.5.2　分析生命周期最佳實踐領域、流程和工具 148
5.6　分析的設計思維 154
5.6.1　什么是設計思維 154
5.6.2　設計思維應考慮用戶旅程 155
5.6.3　設計思維的五個步驟 156
5.7　本章小結 159
5.8　參考文獻 159
第6章　問題理解 160
6.1　流程概述 160
6.2　為什么要理解問題 161
6.3　流程領域 161
6.3.1　問題定義 163
6.3.2　根本原因調查 167
6.3.3　提出假設 175
6.3.4　問題設計 182
6.3.5　業(yè)務方案優(yōu)先級設置 190
6.4　本章小結 195
6.5　工具包總結 197
6.6　參考文獻 198
第7章　數(shù)據(jù)探查 200
7.1　流程概述 200
7.1.1　數(shù)據(jù)探索 200
7.1.2　為什么要做數(shù)據(jù)探查 203
7.2　數(shù)據(jù)探查過程 203
7.2.1　數(shù)據(jù)識別和優(yōu)先級排序 204
7.2.2　數(shù)據(jù)收集和準備 209
7.2.3　數(shù)據(jù)剖析和特征描述 213
7.2.4　可視化探索 227
7.3　記錄分析日志 228
7.4　本章小結 230
7.5　工具包總結 231
7.6　參考文獻 232
第8章　分析模型開發(fā) 234
8.1　流程概述 234
8.1.1　分析模型定義 239
8.1.2　模型開發(fā) 240
8.1.3　利用多種方法進行檢驗 245
8.1.4　為什么要這樣做 248
8.2　建模過程 249
8.3　進行比較 250
8.4　度量關聯(lián) 260
8.4.1　相關性統(tǒng)計檢驗 264
8.4.2　其他相關性檢驗 266
8.5　進行預測 267
8.5.1　檢測模式 270
8.5.2　模式檢測過程 275
8.6　本章小結 277
8.7　問題總結和練習 278
8.8　工具包總結 280
8.9　參考文獻 281
第9章　成果應用 285
9.1　流程概述 285
9.1.1　為什么要研究成果應用環(huán)節(jié) 286
9.1.2　成果應用過程涉及的領域 288
9.2　解決方案評估 289
9.2.1　步驟1：模型回顧和驗證 290
9.2.2　步驟2：對結果的評價 291
9.2.3　步驟3：影響評估 292
9.3　分析成果應用的實施 293
9.3.1　步驟1：制定部署計劃 294
9.3.2　步驟2：關鍵指標的定義 296
9.3.3　步驟3：項目評估 297
9.4　演示和講故事 298
9.4.1　通過數(shù)據(jù)講故事的資源 299
9.4.2　用數(shù)據(jù)講故事的最佳實踐 303
9.5　本章小結 316
9.6　練習 318
9.7　工具箱總結 320
9.8　參考文獻 321
第10章　分析產品管理 326
10.1　流程概述 326
10.2　分析產品管理過程涉及的領域 329
10.2.1　分析產品經理 330
10.2.2　價值管理 334
10.2.3　分析生命周期的執(zhí)行 348
10.2.4　質量流程 362
10.2.5　利益相關方的參與和反饋 368
10.2.6　能力和人才發(fā)展 371
10.3　本章小結 373
10.4　工具包總結 374
10.5　參考文獻 375
第三部分　分析能力卓越常青之道
第11章　把分析付諸行動 380
11.1　分析的力量 380
11.2　高效和有效的分析計劃 384
11.2.1　了解分析生命周期 387
11.2.2　關于有效分析的一些觀點 390
11.2.3　對分析效果和效率的挑戰(zhàn) 391
11.3　為什么分析的上線運營會失敗 392
11.4　變革管理 396
11.4.1　選擇正確的變革方法 398
11.4.2　為什么要開展變革管理 400
11.4.3　對變革的情感反應 401
11.4.4　分析變革管理的例子 404
11.5　引領變革的最佳實踐 405
11.5.1　創(chuàng)建共同的變革目標 406
11.5.2　建立可見的、參與型的領導聯(lián)盟 407
11.5.3　賦能參與和溝通 409
11.5.4　支持強化個人績效 413
11.6　變革中的問題處理 414
11.7　本章小結 416
11.8　參考文獻 417
第12章　分析團隊的核心勝任力 418
12.1　核心勝任力概述 418
12.1.1　分析勝任力定義 418
12.1.2　培養(yǎng)分析勝任力 420
12.1.3　過去和未來所需要的職場勝任力 421
12.1.4　分析職業(yè)框架 422
12.2　核心勝任力詳述 422
12.2.1　勝任力領域：業(yè)務知識 424
12.2.2　勝任力領域：分析思維 427
12.2.3　勝任力領域：數(shù)據(jù)管理 430
12.2.4　勝任力領域：數(shù)據(jù)探索 432
12.2.5　勝任力領域：數(shù)據(jù)可視化 433
12.2.6　勝任力領域：技術素養(yǎng) 435
12.2.7　勝任力領域：戰(zhàn)略思維 438
12.2.8　勝任力領域：領導力 440
12.2.9　勝任力領域：分析產品管理 443
12.3　基于知識領域的分析工作崗位序列的理想勝任力 446
12.3.1　勝任力領域：業(yè)務知識 446
12.3.2　勝任力領域：分析思維 448
12.3.3　勝任力領域：數(shù)據(jù)管理 448
12.3.4　勝任力領域：數(shù)據(jù)探索 448
12.3.5　勝任力領域：數(shù)據(jù)可視化 452
12.3.6　勝任力領域：技術素養(yǎng) 452
12.3.7　勝任力領域：戰(zhàn)略思維 452
12.3.8　勝任力領域：領導力 456
12.3.9　勝任力領域：分析產品管理 456
12.4　本章小結 459
12.5　參考文獻 459
第13章　數(shù)據(jù)分析未來趨勢 460
13.1　數(shù)據(jù)分析的生命周期框架 460
13.2　分析在未來世界的作用 462
13.3　未來主義者的視角 463
13.3.1　普適計算和分析 464
13.3.2　大數(shù)據(jù)將驅動創(chuàng)新 465
13.3.3　分隔的行業(yè)與視角將消失 466
13.3.4　目標造就差異化 466
13.3.5　勝任力勝過特定技能 467
13.4　最后的一點思考 468
13.5　參考文獻 469
譯后記 470