商務智能方法與應用

第1章 商務智能概述
1．1 商務智能產生背景
1．2 商務智能簡介
1．3 商務智能基礎
1．4 商務智能關鍵技術
1．5 商務智能的相關應用
實驗一 銷售數(shù)據(jù)預處理
第2章 數(shù)據(jù)倉庫
2．1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
2．2 ETL過程
2．3 數(shù)據(jù)倉庫模型
2．4 數(shù)據(jù)倉庫工具Hive
實驗二 數(shù)據(jù)倉庫的建立
第3章 維度建模
3．1 維度建模簡介
3．2 維度表技術基礎
3．3 事實表技術基礎
3．4 維度建模設計的主要流程
3．5 維度模型的誤區(qū)
實驗三 用Schema Workbench創(chuàng)建Cube
第4章 在線分析處理——OLAP
4．1 OLAP簡介
4．2 OLAP多維數(shù)據(jù)分析
4．3 0LAP分類
4．4 從OLAP到數(shù)據(jù)挖掘
4．5 OLAP操作語言
4．6 主流的OLAP工具
實驗四 在線分析
第5章 商務智能在零售業(yè)方面的應用
5．1 零售業(yè)商務智能現(xiàn)狀
5．2 客戶關系管理
5．3 零售管理業(yè)務優(yōu)化
5．4 日常經營分析
5．5 零售業(yè)案例
實驗五 購物清單關聯(lián)性分析
第6章 商務智能在客戶關系管理中的應用
6．1 客戶關系管理概述
6．2 客戶細分
6．3 客戶識別和客戶流失
6．4 客戶維度與屬性
6．5 復雜的客戶行為
實驗六 航空客運信息挖掘
第7章 商務智能在電信行業(yè)的應用
7．1 電信行業(yè)商務智能現(xiàn)狀
7．2 應用商務智能的重要意義和必要性
7．3 商務智能在電信行業(yè)的功能
7．4 商務智能關鍵技術在電信中的應用
7．5 數(shù)據(jù)分析模型
7．6 數(shù)據(jù)采集與ETL處理
7．7 0LAP案例研究
7．8 數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)的應用實例分析
實驗七 移動用戶分析
第8章 商務智能在教育行業(yè)的應用
8．1 商務智能在教育行業(yè)的現(xiàn)狀
8．2 商務智能在教育管理的應用
8．3 大學案例總線矩陣
8．4 商務智能在教育行業(yè)的案例
實驗八 學生興趣愛好分析
第9章 商務智能在電子商務方面的應用
9．1 商務智能在智能搜索方面的應用
9．2 商務智能在電子商務情感分析方面的應用
9．3 商務智能在智能推薦技術方面的應用
實驗九 消費者聲音情感分析
參考文獻