Python3爬蟲實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與可視化

第一篇 基礎(chǔ)知識(shí) \n
第1章　Python環(huán)境搭建 \n
1.1 Python的安裝 2 \n
1.1.1 Windows下Python的安裝 2 \n
1.1.2 Mac OS X下Python的安裝 3 \n
1.1.3 Linux下Python的安裝 3 \n
1.1.4 安裝pip工具 4 \n
1.2 虛擬環(huán)境Virtualenv 5 \n
1.2.1 Virtualenv的安裝 5 \n
1.2.2 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 5 \n
1.2.3 激活虛擬環(huán)境 5 \n
1.2.4 創(chuàng)建指定Python版本的虛擬環(huán)境 5 \n
1.3 選擇合適的編輯器 6 \n
1.3.1 Vim 6 \n
1.3.2 Atom 6 \n
1.3.3 Sublime Text 6 \n
1.3.4 Notepad++ 6 \n
1.3.5 Pycharm 6 \n
第2章　常用爬蟲庫(kù)Requests \n
2.1 安裝Requests 7 \n
2.1.1 用pip安裝 7 \n
2.1.2 用github源碼安裝 7 \n
2.1.3 用curl安裝 7 \n
2.2 了解 Requests的功能 8 \n
2.2.1 使用GET和POST發(fā)送請(qǐng)求 8 \n
2.2.2 通過(guò)URL傳遞參數(shù) 9 \n
2.2.3 設(shè)置超時(shí) 9 \n
2.2.4 查看返回內(nèi)容 9 \n
2.2.5 設(shè)置請(qǐng)求頭 10 \n
2.2.6 更多復(fù)雜的Post請(qǐng)求 10 \n
2.2.7 返回對(duì)象狀態(tài)碼 12 \n
2.2.8 設(shè)置代理IP 13 \n
2.3 BeautifulSoup的安裝和使用 14 \n
2.3.1 使用pip安裝BeautifulSoup 14 \n
2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14 \n
2.4 初識(shí)自動(dòng)化測(cè)試工具Selenium 15 \n
2.4.1 Selenium安裝 15 \n
2.4.2 使用Selnium爬取網(wǎng)站 15 \n
2.5 Selenium定位元素 16 \n
2.5.1 通過(guò)屬性定位 17 \n
2.5.2 通過(guò)xpath定位 17 \n
2.6 Selenium反爬設(shè)置 18 \n
2.6.1 設(shè)置請(qǐng)求頭 18 \n
2.6.2 設(shè)置代理IP 19 \n
第3章　常用爬蟲框架Scrapy \n
3.1 認(rèn)識(shí)Scrapy 21 \n
3.1.1 Scrapy爬取quotes簡(jiǎn)單示例 21 \n
3.1.2 安裝所需依賴包 23 \n
3.1.3 使用虛擬環(huán)境 23 \n
3.2 Scrapy shell的使用 24 \n
3.2.1 運(yùn)行shell 24 \n
3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org 24 \n
3.2.3 爬蟲調(diào)用shell 26 \n
3.3 使用Scrapy爬取quotes 26 \n
3.3.1 創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目并新建爬蟲 27 \n
3.3.2 爬取和提取數(shù)據(jù) 27 \n
3.3.3 通過(guò)腳本運(yùn)行Scrapy爬蟲 29 \n
3.3.4 在同一進(jìn)程下運(yùn)行多個(gè)爬蟲 29 \n
3.3.5 簡(jiǎn)易的分布式爬蟲思路 30 \n
3.3.6 防止爬蟲被ban 31 \n
3.4 setting基本配置 31 \n
3.5 Pipeline模塊 32 \n
3.5.1 爬取文字板塊 32 \n
3.5.2 編寫Pipeline模塊 35 \n
3.5.3 通過(guò)Pipeline將數(shù)據(jù)寫入MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 36 \n
3.5.4 ImagesPipeline處理圖片 37 \n
3.5.5 FilePipeline下載文件 40 \n
3.6 Middleware中間件 41 \n
3.6.1 Downloader Middleware 41 \n
3.6.2 隨機(jī)請(qǐng)求頭中間件 42 \n
3.6.3 更換代理IP中間件 45 \n
3.6.4 通過(guò)Downloader Middleware使用Selenium 46 \n
3.6.5 Spider Middleware 47 \n
3.7 新功能拓展 48 \n
3.7.1 信號(hào)signals 48 \n
3.7.2 自定義拓展 51 \n
第4章　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇 \n
4.1 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 53 \n
4.1.1 MySQL的安裝 53 \n
4.1.2 幾款可視化工具 54 \n
4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 55 \n
4.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)插入操作 55 \n
4.1.5 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢 56 \n
4.1.6 數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作 56 \n
4.1.7 爬取寫入數(shù)據(jù)庫(kù) 57 \n
4.2 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 58 \n
4.2.1 MongoDB安裝 58 \n
4.2.2 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 59 \n
4.2.3 查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 59 \n
4.2.4 插入和更新數(shù)據(jù)庫(kù) 59 \n
4.2.5 爬取數(shù)據(jù)并插入到MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中 60 \n
4.3 Redis數(shù)據(jù)庫(kù) 60 \n
4.3.1 Redis安裝 60 \n
4.3.2 連接Redis數(shù)據(jù)庫(kù) 61 \n
4.3.3 Python操作Redis數(shù)據(jù)庫(kù) 61 \n
4.3.4 爬取并寫入Redis做緩存 62 \n
\n
\n
第5章　效率為王——分布式爬蟲 \n
5.1 什么是分布式爬蟲 64 \n
5.1.1 分布式爬蟲的效率 64 \n
5.1.2 實(shí)現(xiàn)分布式的方法 64 \n
5.2 Celery 65 \n
5.2.1 Celery入門 65 \n
5.2.2 Celery分布式爬蟲 66 \n
5.3 使用Scrapy-redis的分布式爬蟲 67 \n
5.3.1 Scrapy-redis安裝與入門 67 \n
5.3.2 創(chuàng)建Scrapy-redis爬蟲項(xiàng)目 68 \n
第6章　抓包的使用與分析 \n
6.1 利用抓包分析目標(biāo)網(wǎng)站 72 \n
6.1.1 如何抓包 72 \n
6.1.2 網(wǎng)頁(yè)抓包分析 72 \n
6.2 手機(jī)APP抓包 74 \n
6.2.1 使用fiddler抓包 75 \n
6.2.2 HTTPS證書安裝 75 \n
6.2.3 booking手機(jī)端抓包 76 \n
第7章　Websocket通信網(wǎng)站爬取 \n
7.1 什么是Websocket 79 \n
7.1.1 Websocket-clinet 79 \n
7.1.2 Websocket-clinet簡(jiǎn)單入門 79 \n
7.2 使用Websocket爬取財(cái)經(jīng)網(wǎng)站 81 \n
第8章　驗(yàn)證碼破解 \n
8.1 關(guān)于驗(yàn)證碼 84 \n
8.1.1 一般的驗(yàn)證碼 84 \n
8.1.2 極驗(yàn)驗(yàn)證 84 \n
8.2 極驗(yàn)滑動(dòng)驗(yàn)證破解 85 \n
8.2.1 準(zhǔn)備工具 85 \n
8.2.2 分析滑動(dòng)驗(yàn)證碼 85 \n
8.2.3 開始破解極限滑動(dòng)驗(yàn)證碼 87 \n
8.3 圖片驗(yàn)證碼破解 89 \n
8.3.1 準(zhǔn)備工具 89 \n
8.3.2 文字圖像識(shí)別 89 \n
8.3.3 識(shí)別驗(yàn)證碼 90 \n
第9章　多線程與多進(jìn)程并發(fā)爬取 \n
9.1 多線程 92 \n
9.1.1 堵塞與非堵塞 92 \n
9.1.2 繼承threading.Thread創(chuàng)建類 96 \n
9.1.3 多線程的鎖 98 \n
9.1.4 queue隊(duì)列 100 \n
9.1.5 線程池 101 \n
9.2 多線程爬蟲 103 \n
9.2.1 爬蟲框架 103 \n
9.2.2 編寫爬蟲 104 \n
9.2.3 以多線程方式啟動(dòng) 105 \n
9.3 多進(jìn)程 107 \n
9.3.1 multiprocessing模塊 107 \n
9.3.2 通過(guò)Pool進(jìn)程池創(chuàng)建進(jìn)程 108 \n
9.3.3 multiprocessing.Queue隊(duì)列 109 \n
9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112 \n
9.3.5 multiprocessing.Lock鎖 113 \n
9.4 多進(jìn)程爬蟲 114 \n
9.4.1 多進(jìn)程爬取音頻 114 \n
9.4.2 多進(jìn)程加多線程進(jìn)行爬取 116 \n
第10章　爬蟲接口優(yōu)化 \n
10.1 Gunicorn的安裝與使用 119 \n
10.2 Gunicorn配置 121 \n
10.2.1 配置參數(shù) 121 \n
10.2.2 通過(guò)config文件啟動(dòng) 123 \n
第11章　使用Docker部署爬蟲 \n
11.1 Docker 125 \n
11.1.1 Docker的安裝 125 \n
11.1.2 Docker的鏡像 125 \n
11.1.3 構(gòu)建自己的Docker鏡像 127 \n
11.1.4 容器使用 127 \n
11.1.5 Dockerfile 129 \n
11.2 爬蟲部署 130 \n
11.2.1 爬蟲接口 130 \n
11.2.2 部署爬蟲接口 131 \n
第二篇 實(shí)戰(zhàn)案例 \n
第12章　實(shí)戰(zhàn)1：建立代理IP池 \n
12.1 爬取免費(fèi)代理IP 136 \n
12.1.1 爬取代理IP 136 \n
12.1.2 檢驗(yàn)代理IP 138 \n
12.2 建立代理IP池 138 \n
12.2.1 檢驗(yàn)代理IP 138 \n
12.2.2 Redis消息隊(duì)列 140 \n
12.2.3 master爬蟲 142 \n
第13章　實(shí)戰(zhàn)2：磁力鏈接搜索器 \n
13.1 爬取磁力搜索平臺(tái) 145 \n
13.1.1 磁力平臺(tái) 145 \n
13.1.2 slave爬蟲 146 \n
13.2 實(shí)現(xiàn)磁力搜索器 148 \n
13.2.1 展示與交互 148 \n
13.2.2 數(shù)據(jù)查詢 150 \n
第14章　實(shí)戰(zhàn)3：爬蟲管家 \n
14.1 QQ機(jī)器人 152 \n
14.1.1 qqbot 152 \n
14.1.2 基本操作 152 \n
14.1.3 實(shí)現(xiàn)自己的機(jī)器人 153 \n
14.2 爬蟲監(jiān)控機(jī)器人 153 \n
第15章　實(shí)戰(zhàn)4：數(shù)據(jù)可視化 \n
15.1 可視化包Pyecharts 156 \n
15.1.1 Pyecharts的安裝 156 \n
15.1.2 地圖展示數(shù)據(jù) 157 \n
15.2 爬取最低價(jià)機(jī)票數(shù)據(jù) 158 \n
15.2.1 破解旅游網(wǎng)站價(jià)格日歷接口 159 \n
15.2.2 爬取旅游網(wǎng)站 160 \n
15.2.3 將數(shù)據(jù)可視化 161 \n
第16章　實(shí)戰(zhàn)5：爬取貼吧中的郵箱 \n
16.1 爬取網(wǎng)站 164 \n
16.1.1 爬取高校名單 164 \n
16.1.2 利用正則表達(dá)式匹配號(hào)碼 165 \n
16.2 分析貼吧搜索頁(yè)面并提取號(hào)碼 165 \n
16.3 使用Scrapy開始編碼 167 \n
16.3.1 創(chuàng)建貼吧Scrapy項(xiàng)目 167 \n
16.3.2 新建爬蟲并編寫爬蟲邏輯 168 \n
16.3.3 數(shù)據(jù)處理 170 \n
第17章　實(shí)戰(zhàn)6：批量爬取企業(yè)信息 \n
17.1 從第三方平臺(tái)獲取企業(yè)名 172 \n
17.2 如何爬取企業(yè)詳細(xì)信息 174 \n
第18章　實(shí)戰(zhàn)7：爬取公眾號(hào)歷史文章 \n
18.1 分析公眾號(hào)接口 177 \n
18.1.1 開始抓包 177 \n
18.1.2 分析接口 179 \n
18.1.3 嘗試請(qǐng)求數(shù)據(jù) 179 \n
18.2 爬取公眾號(hào) 180 \n
18.2.1 爬取思路 180 \n
18.2.2 請(qǐng)求接口獲取文章URL 180 \n
18.2.3 解析文章網(wǎng)頁(yè)源碼 181 \n
18.2.4 合并代碼 183 \n
第19章　實(shí)戰(zhàn)8：高效爬取——異步爬蟲 \n
19.1 異步編程 186 \n
19.1.1 asyncio庫(kù) 186 \n
19.1.2 aiohttp庫(kù) 187 \n
19.1.3 訪問(wèn)多個(gè)URL 188 \n
19.2 爬取圖片 189 \n
19.2.1 為函數(shù)命名 189 \n
19.2.2 對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析 190 \n
19.2.3 異步爬取圖片 190 \n
第20章　實(shí)戰(zhàn)9：爬取漫畫網(wǎng)站 \n
20.1 爬取單部漫畫 193 \n
20.1.1 單集漫畫的爬取 193 \n
20.1.2 全集漫畫的爬取 195 \n
20.2 爬取漫畫全站 196 \n
第21章　實(shí)戰(zhàn)10：給kindle推送爬取的小說(shuō) \n
21.1 用Python發(fā)送郵件 199 \n
21.1.1 純文本郵件的發(fā)送 199 \n
21.1.2 帶附件郵件的發(fā)送 200 \n
21.2 爬取小說(shuō) 201 \n
21.2.1 制作word文檔 201 \n
21.2.2 爬取baka-tsuki.org 202 \n
第22章　實(shí)戰(zhàn)11：爬取游民星空壁紙 \n
22.1 星空壁紙的爬取準(zhǔn)備 205 \n
22.2 爬取壁紙 206 \n
22.2.1 獲取圖片和下一頁(yè)地址 206 \n
22.2.2 爬取列表頁(yè) 208 \n
22.2.3 爬取高清圖片資源 209 \n
第23章　綜合實(shí)戰(zhàn)：建立一個(gè)小網(wǎng)站 \n
23.1 Flask框架 210 \n
23.1.1 寫一個(gè)簡(jiǎn)單的hello word網(wǎng)頁(yè) 210 \n
23.1.2 添加html模板 210 \n
23.2 Bootstrap框架 212 \n
23.2.1 使用Bootstrap框架 213 \n
23.2.2 Bootstrap在線模板 213 \n
23.2.3 添加壁紙板塊 215 \n
第24章　綜合實(shí)戰(zhàn)：爬取電影網(wǎng)站 \n
24.1 理清爬蟲的思路 218 \n
24.2 分步編碼實(shí)現(xiàn)爬取 219 \n
24.2.1 爬取詳情頁(yè) 219 \n
24.2.2 爬取列表頁(yè) 220 \n
24.2.3 爬取首頁(yè) 221 \n
24.2.4 寫入數(shù)據(jù)庫(kù) 222 \n
第25章　綜合實(shí)戰(zhàn)：建立電影小站 \n
25.1 搭建項(xiàng)目 224 \n
25.1.1 sqlite數(shù)據(jù)庫(kù) 224 \n
25.1.2 創(chuàng)建項(xiàng)目 225 \n
25.1.3 通過(guò)藍(lán)圖建立電影板塊 226 \n
25.2 建立模板 229 \n
25.2.1 flask-bootstrap 229 \n
25.2.2 電影頁(yè)面 231 \n
25.2.3 電影分類 233 \n
25.2.4 電影詳情頁(yè) 237 \n
25.2.5 電影搜索頁(yè) 239 \n
第26章　綜合實(shí)戰(zhàn)：磁力搜索 \n
26.1 磁力搜索 241 \n
26.1.1 如何高效爬取 241 \n
26.1.2 建立Celery任務(wù) 244 \n
26.2 Web部分 248 \n
26.2.1 建立模型 248 \n
26.2.2 視圖函數(shù) 248 \n
26.2.3 關(guān)于產(chǎn)品 251