基于地震數(shù)字化觀測的數(shù)據(jù)處理與預測方法研究

第一章 噪聲成像、地脈動和前震識別技術(shù)及應(yīng)用
1．1 基于噪聲數(shù)據(jù)的動態(tài)成像及應(yīng)用
1．1．1 Eikonal噪聲成像方法理論簡介
1．1．2 川滇與華南地區(qū)速度噪聲成像結(jié)果
1．1．3 臺灣地區(qū)的隨機噪音瑞利波層析成像研究
1．1．4 2011年3月24日緬甸7．2級地震前后云南地區(qū)速度變化
1．1．5 2012年蘇門答臘8．6級、8．2級地震前后川滇地區(qū)速度變化
1．1．6 利用噪聲互相關(guān)分析龍門山斷裂帶相對速度變化
1．1．7 小結(jié)
1．2 基于波形資料的前震信息識別與應(yīng)用
1．2．1 2011年盈江地震震源參數(shù)和震源機制解相關(guān)性
1．2．2 于田地震序列的頻譜特征分析及前震識別
1．2．3 脈動資料的前震信息識別
1．2．4 小結(jié)
1．3 強震前低頻脈動異常提取與識別技術(shù)研究
1．3．1 地脈動臨震波動現(xiàn)象、震例研究
1．3．2 地脈動臨震預測判據(jù)在2011年以來震情跟蹤中的應(yīng)用
1．3．3 地脈動臨震波動事件與典型干擾事件識別研究
1．3．4 數(shù)字化地脈動短臨預測動態(tài)監(jiān)控與實時跟蹤分析技術(shù)系統(tǒng)
1．3．5 小結(jié)
參考文獻
第二章 數(shù)字形變數(shù)據(jù)異常識別和報警技術(shù)
2．1 數(shù)字形變前兆觀測震例
2．1．1 震前變形異常信息
2．1．2 大地震前形變異常主要特征
2．1．3 異常分級分類
2．1．4 數(shù)字形變觀測原理
2．1．5 小結(jié)
2．2 數(shù)字形變前兆異常自動檢測
2．2．1 日尺度異常提取算法模型
2．2．2 周尺度異常提取算法模型
2．2．3 月尺度、年尺度異常提取算法模型
2．3 數(shù)字形變資料的干擾分析與異常識別方法
2．3．1 氣溫、氣壓類干擾識別方法
2．3．2 載荷類干擾處理
2．4 形變效能評價規(guī)范
2．4．1 形變觀測資料預報效能評估細則
2．4．2 評估結(jié)果
2．5 結(jié)論、問題與建議
參考文獻
第三章 數(shù)字電磁數(shù)據(jù)異常識別和報警技術(shù)
3．1 地電阻率異常識別和干擾抑制方法
3．1．1 干擾源定量分析
3．1．2 反常年變現(xiàn)象分析實例
3．1．3 地電阻率三維影響系數(shù)分析
3．1．4 井下地電阻率觀測實例分析
3．2 地磁異常識別方法研究
3．2．1 地震地磁異常識別技術(shù)研究
3．2．2 典型震例應(yīng)用
3．2．3 磁暴和地磁異常關(guān)系
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