護(hù)理科研統(tǒng)計(jì)方法與軟件操作實(shí)戰(zhàn)

章 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
一、同質(zhì)和變異
二、總體和樣本
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
四、變量的類型
五、抽樣誤差
六、置信區(qū)間
七、小概率事件
八、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
九、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)
十、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
第二章 常見護(hù)理科研設(shè)計(jì)方法
一、護(hù)理科研設(shè)計(jì)類型
二、實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)的基本要素
三、實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)的基本原則
四、護(hù)理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的常用方法
第三章 樣本量估計(jì)與PASS軟件操作
一、樣本量估算的影響因素
二、橫斷面調(diào)查樣本量估計(jì)
三、實(shí)驗(yàn)性研究樣本量估計(jì)
四、多因素研究樣本量估計(jì)
第四章 隨機(jī)分組
一、簡單隨機(jī)化法
二、區(qū)組隨機(jī)化法
三、分層隨機(jī)化法
四、不平衡指數(shù)小化法
第五章 正態(tài)分布及正態(tài)性檢驗(yàn)
一、正態(tài)分布的概念
二、正態(tài)分布的特征
三、正態(tài)性檢驗(yàn)
第六章 統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
一、定量變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
二、定性變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
第七章 兩組定量資料的比較
一、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
二、摘要獨(dú)立樣本￡檢驗(yàn)
三、兩組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)
四、配對樣本t檢驗(yàn)
五、配對樣本符號秩檢驗(yàn)
第八章 常用多組定量資料的比較
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
二、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
三、Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)
第九章 重復(fù)測量資料的方差分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十章 析因設(shè)計(jì)的方差分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十一章 協(xié)方差分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十二章 Johnson-Neyman分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十三章 卡方檢驗(yàn)
一、四格表卡方檢驗(yàn)
二、分層卡方檢驗(yàn)
三、配對四格表卡方檢驗(yàn)
四、行×列表的卡方檢驗(yàn)
第十四章 定序資料的統(tǒng)計(jì)方法
一、單向有序行×列表分析
二、雙向有序?qū)傩圆煌?times;列表分析
三、雙向有序?qū)傩韵嗤?times;列表分析
第十五章 相關(guān)分析
一、直線相關(guān)
二、Spearman秩相關(guān)
三、Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)
第十六章 多重線性回歸
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十七章 二分類Logistic回歸
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十八章 Cox回歸分析
一、基本思想
二、應(yīng)用舉例
第十九章 信度和效度分析
一、信度分析
二、效度分析
三、信度與效度的關(guān)系
第二十章 系統(tǒng)綜述與Meta分析
一、系統(tǒng)綜述
二、Meta分析
第二十一章 多項(xiàng)選擇題的錄入與分析
一、多項(xiàng)選擇題的分類及常規(guī)錄入
二、多項(xiàng)選擇題原始編碼錄入法
三、多項(xiàng)選擇題變量集設(shè)定
四、多項(xiàng)選擇題的統(tǒng)計(jì)分析
參考文獻(xiàn)