大數(shù)據(jù)分析與變現(xiàn)：利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)（新時(shí)代·技術(shù)新未來）

第1章
以價(jià)值為中心的分析方法

11概述/
111商業(yè)分析/
12利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)分析/
13分析流程模型/
14分析模型評(píng)估/
15分析團(tuán)隊(duì)/
151人員背景/
152數(shù)據(jù)科學(xué)家/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
參考文獻(xiàn)/


第2章
分析技術(shù)

21概述/
22數(shù)據(jù)預(yù)處理/
221分析數(shù)據(jù)的去標(biāo)準(zhǔn)化/
222抽樣/
223探索性分析/
224缺失值/
225異常值監(jiān)測(cè)和處理/
226主成分分析/
23分析類型/
X大數(shù)據(jù)分析與變現(xiàn)：利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)目錄XI24預(yù)測(cè)分析/
241概述/
242線性回歸/
243邏吉斯回歸/
244決策樹/
245神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/
25綜合法/
251裝袋法/
252推進(jìn)法/
253隨機(jī)森林法/
254綜合法的評(píng)估/
26預(yù)測(cè)模型評(píng)估/
261數(shù)據(jù)集拆分/
262分類模型的性能測(cè)算/
263回歸模型的性能測(cè)算/
264預(yù)測(cè)分析模型的其他性能測(cè)算指標(biāo)/
27描述性分析/
271概述/
272關(guān)聯(lián)規(guī)則/
273順序規(guī)則/
274聚類/
28生存分析/
281概述/
282生存分析測(cè)算/
283Kaplan Meier分析/
284參數(shù)化生存分析/
285比例風(fēng)險(xiǎn)回歸/
286生存分析模型的擴(kuò)展/
287生存分析模型評(píng)估/
29社交網(wǎng)絡(luò)分析/
291概述/
292社交網(wǎng)絡(luò)定義/
293社交網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)/
294社交網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)/
295相關(guān)鄰居分類器/
296概率相關(guān)鄰居分類器/
297相關(guān)邏吉斯回歸/
298集體推論/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
注釋/
參考文獻(xiàn)/


第3章
商業(yè)應(yīng)用

31概述/
32營(yíng)銷分析/
321概述/
322RFM分析/
323響應(yīng)建模/
324流失預(yù)測(cè)/
325X銷售/
326客戶細(xì)分/
327客戶終身價(jià)值/
328客戶之旅/
329推薦系統(tǒng)/
33欺詐分析/
34信用風(fēng)險(xiǎn)分析/
35HR分析/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
注釋/
參考文獻(xiàn)/XII大數(shù)據(jù)分析與變現(xiàn)：利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)目錄XIII


第4章
建立提升模型

41概述/
411提升建模案例：響應(yīng)模型建立/
412處理效果/
42實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理/
421實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/
422活動(dòng)模型有效性測(cè)算/
43提升建模的方法/
431雙模型法/
432基于回歸的方法/
433基于樹的方法/
434綜合法/
435連續(xù)型或順序結(jié)果/
44提升模型評(píng)估/
441可視化評(píng)估方法/
442性能測(cè)算指標(biāo)/
45操作指導(dǎo)/
451建立提升模型的兩步法/
452實(shí)施和軟件/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
注釋/
參考文獻(xiàn)/


第5章
利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù)

51概述/
52利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析法/
521利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析案例/
522成本矩陣/
523利用成本非敏感性分類模型進(jìn)行成本敏感性決策/
524成本敏感性分類框架/
53成本敏感性分類法/
531訓(xùn)練前方法/
532訓(xùn)練中方法/
533訓(xùn)練后方法/
534成本敏感性分類模型評(píng)估/
535不平衡的類別分布/
536操作/
54成本敏感性回歸法/
55回歸的成本敏感性學(xué)習(xí)法/
551訓(xùn)練中方法/
552訓(xùn)練后方法/
56利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)描述性分析/
561利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分法/
562利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則法/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
注釋/

參考文獻(xiàn)/


第6章
利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的模型評(píng)估和實(shí)施

61概述/
62分類模型的利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)評(píng)估/
621平均錯(cuò)誤分類成本/
622分界點(diǎn)調(diào)優(yōu)/
623基于ROC曲線的測(cè)算法/
624利用觀察對(duì)象依賴型成本法進(jìn)行利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)評(píng)估/
63回歸模型的利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)評(píng)估/
631損失函數(shù)和基于誤差的評(píng)估測(cè)算法/
632REC曲線和曲面/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
注釋/
參考文獻(xiàn)/XIV大數(shù)據(jù)分析與變現(xiàn)：利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)目錄XV


第7章
經(jīng)濟(jì)影響

71概述/
72大數(shù)據(jù)和分析的經(jīng)濟(jì)價(jià)值/
721所有權(quán)總成本/
722投資回報(bào)/
723利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)分析/
73關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)考慮因素/
731內(nèi)包與外包的對(duì)比/
732企業(yè)預(yù)置與云平臺(tái)的對(duì)比/
733開源軟件與商業(yè)軟件的對(duì)比/
74大數(shù)據(jù)和分析的ROI提升/
741新數(shù)據(jù)源/
742數(shù)據(jù)質(zhì)量/
743管理支持/
744組織方面/
745交叉繁殖/
總結(jié)/
復(fù)習(xí)題/
注釋/