統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于Excel（第2版）

第1章數(shù)據(jù)及其來(lái)源
11統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)
111什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
112變量、數(shù)據(jù)及其分類
12數(shù)據(jù)的來(lái)源
121數(shù)據(jù)的間接來(lái)源
122數(shù)據(jù)的直接來(lái)源
13用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
131Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
132用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
21數(shù)據(jù)的預(yù)處理
211數(shù)據(jù)審核與驗(yàn)證
212數(shù)據(jù)排序與篩選
22類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
221簡(jiǎn)單頻數(shù)分布表
222二維列聯(lián)表
223類別數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析
23數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
231數(shù)據(jù)分組
232用Excel制作頻數(shù)分布表
習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)的可視化
31類別數(shù)據(jù)的可視化
311條形圖
312餅圖和環(huán)形圖
32數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
321直方圖和箱形圖
322散點(diǎn)圖和氣泡圖
323雷達(dá)圖和輪廓圖
33合理使用圖表
習(xí)題
第4章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量
41描述水平的統(tǒng)計(jì)量
411平均數(shù)
412分位數(shù)
413眾數(shù)
42描述差異的統(tǒng)計(jì)量
421全距和四分位距
422方差和標(biāo)準(zhǔn)差
423離散系數(shù)
424標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
43描述分布形狀的統(tǒng)計(jì)量
431偏度系數(shù)
432峰度系數(shù)
44Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應(yīng)用
習(xí)題
第5章統(tǒng)計(jì)量及其概率分布
51概率與隨機(jī)變量
511什么是概率
512隨機(jī)變量及其概括性度量
52隨機(jī)變量的概率分布
521二項(xiàng)分布
522正態(tài)分布
523χ2分布、t分布和F分布
53樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
531統(tǒng)計(jì)量及其分布
532樣本均值的分布
533其他統(tǒng)計(jì)量的分布
534統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤
習(xí)題
第6章參數(shù)估計(jì)
61參數(shù)估計(jì)的原理
611點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
612評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
62總體均值的區(qū)間估計(jì)
621大樣本的估計(jì)
622小樣本的估計(jì)
63總體比例的區(qū)間估計(jì)
64總體方差的區(qū)間估計(jì)
65樣本量的確定
651估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定
652估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定
習(xí)題
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
71假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
711提出假設(shè)
712確定顯著性水平
713做出決策
714表述結(jié)果
72總體均值的檢驗(yàn)
721大樣本的檢驗(yàn)
722小樣本的檢驗(yàn)
73總體比例的檢驗(yàn)
74總體方差的檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章相關(guān)與回歸分析
81變量間關(guān)系的度量
811變量間的關(guān)系
812相關(guān)關(guān)系的描述
813相關(guān)關(guān)系的度量
82回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
821一元線性回歸模型與回歸方程
822參數(shù)的最小平方估計(jì)
83模型評(píng)估和檢驗(yàn)
831模型評(píng)估
832顯著性檢驗(yàn)
84利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
841平均值的置信區(qū)間
842個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間
85殘差分析
851殘差與標(biāo)準(zhǔn)化殘差
852殘差圖及其解讀
習(xí)題
第9章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
91增長(zhǎng)率分析
911增長(zhǎng)率與平均增長(zhǎng)率
912年化增長(zhǎng)率
92時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
921時(shí)間序列的成分
922預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估
93平滑法預(yù)測(cè)
931移動(dòng)平均預(yù)測(cè)
932簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
94趨勢(shì)預(yù)測(cè)
941線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
942非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
95分解法預(yù)測(cè)
習(xí)題
附錄1Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻(xiàn)