當(dāng)人工智能考上名校（深度剖析AI本質(zhì)）

　　在未來10到20年，人工智能將嚴(yán)重沖擊我們的職場，超過半數(shù)的崗位和從業(yè)者面臨淘汰。歷史上其他因技術(shù)進(jìn)步引起的職業(yè)消亡，與人工智能的影響相比均不可相提并論。 人工智能很強(qiáng)大，但并不是沒有弱點，它的根本弱點就是：永遠(yuǎn)無法通過目前的數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)方法獲得更高的閱讀能力，即它無法準(zhǔn)確理解人類的語言，因而也無法從事許多工作。人工智能的弱點就是我們應(yīng)該努力的方向。 然而，現(xiàn)行的教育方法只能培養(yǎng)出終將被人工智能所替代的人才。本書作者主持了日本著名的“機(jī)器人考東大”人工智能研究項目，以扎實的理論和實驗數(shù)據(jù)細(xì)數(shù)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，展望人工智能時代的未來圖景，提供了適應(yīng)人工智能時代的學(xué)習(xí)方法，幫助你先人一步做足應(yīng)對準(zhǔn)備。

　　新井紀(jì)子日本國立信息學(xué)研究所教授，理學(xué)博士，專攻數(shù)理邏輯學(xué)。2011年起主持名為“機(jī)器人考東大”的人工智能研究項目（曾在2017年TED上分享該項目進(jìn)展和成果），目前致力于閱讀技能測試項目的研究和開發(fā)。