大數據基礎與應用

　　本書內容涉及了大數據基礎與應用的寬泛領域。全書共分 17 章，主要內容包括大數據概述、第四科研范式、分布系統(tǒng)設計中的 CAP 理論；大數據網絡空間、MapReduce 分布編程模型、大數據流式計算、大數據搜索技術、大數據存儲、NoSQL數據庫、大數據清洗技術、大數據分析、大數據挖掘、大數據可視化、大數據安全、大數據機器學習、大數據推薦技術、數據科學與數據思維等。本書可用于大數據基礎教材，也可以作為科學技術人員學習和應用大數據的科技參考書。

　　陳明，國內計算機科學領域資深專家，曾任大連理工大學計算機科學與工程系教授、系主任，中國石油大學 （ 北京 ） 計算機科學與技術系教授、系主任。中國計算機學會理事、中國人工智能學會理事、中國人工智能學會智能信息網專委會副主任。全國高校計算機基礎教育研究會常務理事、教育部 IT&AT 教育工程專家組成員。