人工智能基礎

定　價：￥54.00

作　者：	邵明東著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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京東 (￥48.20)

ISBN：	9787121378133	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	204	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要面向大專（高職）一年級學生，幫助學生了解人工智能的基礎知識，熟悉人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求，培養(yǎng)學生的人工智能應用能力，主要內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能體與智能機器人、Python語言、人工智能案例設計與實現(xiàn)。本書面向高等職業(yè)院校所有專業(yè)的學生，使學生了解人工智能的研究和應用，幫助學生了解人工智能對現(xiàn)代生活的改變和影響，熟悉人工智能對工業(yè)、醫(yī)療、安防、社交、機器人、無人駕駛、家居、生活服務等方面的應用滲透；幫助學生了解人工智能的發(fā)展過程與基本知識，熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求，培養(yǎng)人工智能的應用能力。因此本書適合作為高職院校所有專業(yè)的通識教材，用于開拓學生的科技視野，培養(yǎng)人工智能的應用能力。

作者簡介

　　邵明東，男，教授，就職于棗莊科技職業(yè)學院，2009年，山東省優(yōu)秀教師；2012年，山東省職業(yè)院校技能大賽（高職組）計算機網(wǎng)絡組建及信息安全技術”競賽項目三等獎指導教師；2015年獲山東省第一屆教育科學研究成果優(yōu)秀成果獎，本人位次：3/6。2016年，中國大學生計算機設計大賽（山東省級賽）一等獎指導教師

圖書目錄

目?錄
第1章?人工智能概述
1．1?人工智能概況
?? 1．1．1?人工智能定義
?? 1．1．2?人工智能的研究領域
?? 1．1．3?人工智能的發(fā)展
1．2?人工智能的價值
?? 1．2．1?人工智能的應用價值
?? 1．2．2?人工智能的社會價值
1．3?人工智能的應用領域
1．4?人工智能的未來與展望
第2章?知識表示和知識圖譜
2．1?知識與知識表示
?? 2．1．1?知識
?? 2．1．2?知識表示
?? 2．1．3?常用的知識表示方法
2．2?知識圖譜
?? 2．2．1?知識圖譜的定義
?? 2．2．2?知識圖譜的架構
?? 2．2．3?知識圖譜的應用
?? 2．2．4?知識圖譜的總結與展望
第3章　機器學習
3．1?機器學習概述
?? 3．1．1　基本含義
?? 3．1．2　發(fā)展歷程
?? 3．1．3　相關學科
?? 3．1．4?應用場景
3．2?機器學習的類型
3．3?機器學習的方法
?? 3．3．1　監(jiān)督學習的算法
?? 3．3．2　無監(jiān)督學習的算法
3．4　機器學習的工具
第4章?人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習
4．1?神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展概況
4．2?神經(jīng)元
?? 4．2．1?生物神經(jīng)元結構
?? 4．2．2?人工神經(jīng)元
4．3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡
?? 4．3．1?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特征
?? 4．3．2?幾種典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
?? 4．3．3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展方向
?? 4．3．4?人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
4．4?深度學習
?? 4．4．1?深度學習的定義
?? 4．4．2?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構
?? 4．4．3?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程
?? 4．4．4?深度學習的應用
第5章　智能識別
5．1?計算機視覺
5．2?圖像識別
5．3?模式識別
?? 5．3．1　模式識別概述
?? 5．3．2　模式識別的基本方法
5．4?語音識別
5．5?生物特征識別
第6章?自然語言處理
6．1?自然語言處理概述
?? 6．1．1?自然語言處理的基本概念
?? 6．1．2?自然語言處理的發(fā)展
?? 6．1．3?自然語言處理的難點
6．2?自然語言處理過程的層次任務
6．3　自然語言處理中的幾種不同方法
?? 6．3．1　基于規(guī)則的專家系統(tǒng)
?? 6．3．2　基于統(tǒng)計的學習方法
?? 6．3．3　基于深度學習的方法
6．4　中文語料庫
6．5　自然語言處理的應用
第7章　專家系統(tǒng)
7．1?專家系統(tǒng)概述
7．2?專家系統(tǒng)的基本結構與工作原理
7．3?專家系統(tǒng)的開發(fā)工具
7．4?專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
?? 7．4．1?專家系統(tǒng)的基本設計思想
?? 7．4．2?專家系統(tǒng)設計的關鍵問題
?? 7．4．3　專家系統(tǒng)的構造原則
?? 7．4．4　專家系統(tǒng)的主要設計步驟
?? 7．4．5　專家系統(tǒng)選擇的原則
?? 7．4．6　專家系統(tǒng)開發(fā)的基本步驟
第8章　智能體與智能機器人
8．1?智能體
?? 8．1．1?分布式人工智能
?? 8．1．2?智能體的概念
?? 8．1．3?智能體的特性
?? 8．1．4?智能體的結構
?? 8．1．5?智能體結構分類
?? 8．1．6?Agent的應用
8．2?多智能體
?? 8．2．1?多智能體系統(tǒng)
?? 8．2．2?多智能體系統(tǒng)的模型結構
?? 8．2．3?多智能體協(xié)商
?? 8．2．4?多智能體系統(tǒng)應用領域
8．3?智能機器人
?? 8．3．1?智能機器人的發(fā)展歷程
?? 8．3．2?智能機器人的分類
?? 8．3．3?智能機器人的結構
?? 8．3．4?智能機器人的研究方向
第9章?Python語言
9．1?人工智能語言
?? 9．1．1?常用的人工智能語言
?? 9．1．2?其他AI編程語言
9．2?Python語言基礎
?? 9．2．1?Python語言概述
?? 9．2．2?Python開發(fā)環(huán)境搭建
?? 9．2．3?運行Python
?? 9．2．4?Python語句與編程基礎
?? 9．2．5?變量與運算符
?? 9．2．6?字符串、列表、元組、字典
?? 9．2．7?函數(shù)
9．3?Python語言中的AI庫
9．4?Python語言在AI領域中的應用
9．5?Python AI開源項目
第10章?人工智能案例設計與實現(xiàn)
10．1?智能聊天機器人
10．2?智能識別手寫數(shù)字
?? 10．2．1?背景知識
?? 10．2．2?功能設計
?? 10．2．3?編碼實現(xiàn)
?? 10．2．4?功能測試
參考文獻