SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究

定　價：￥68.00

作　者：	馬秀麟鄔彤著
出版社：	北京師范大學出版社
叢編項：	高等學校教育技術學專業(yè)精品教材
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

京東 (￥57.80)

ISBN：	9787303255474	出版時間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	438	字數(shù)：

內容簡介

　　《SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究》是配合教育類、經(jīng)濟類等專業(yè)的學生開展調查研究時對數(shù)據(jù)分析技術的迫切需求，并在作者多年從事《社會科學統(tǒng)計分析軟件應用及實踐》課程教學的基礎上而撰寫的。《SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究》的內容主要包括以下幾個模塊：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的概念、需求與策略，數(shù)據(jù)預處理與統(tǒng)計描述，數(shù)據(jù)的差異性檢驗（含T檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗），數(shù)據(jù)的關聯(lián)性與一致性分析（相關性分析、回歸分析、信度檢驗），降維與歸因分析（聚類分析、判別分析與因子分析）、信度與效度保證、結構方程模型的設計及使用。對于具體的數(shù)據(jù)分析需求，《SPSS數(shù)據(jù)分析及定量研究》兼顧SPSS和Excel中的實現(xiàn)技巧，以便學習者能夠從不同層面、在不同的計算機環(huán)境下開展有效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

作者簡介

　　馬秀麟，山東臨沂人，教育技術學博士，北京師范大學教育學部副教授、碩士生導師，北京師范大學計算機公共課課程主任。主要從事信息技術教學、網(wǎng)絡課程建設、教育信息管理領域的研究。目前，已發(fā)表學術論文50余篇。出版學術專著2部、教材15部，于2004年獲得北京師范大學第三屆受本科生歡迎的“十佳教師”稱號，2014年獲得錢瑗教育基金獎，2015年獲得北京師范大學本科教學優(yōu)秀獎、全國多媒體教學課件大賽一等獎，2016年獲得北京師范大學教學名師獎。

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)分析與量化研究
1．1 數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的時代背景與意義
1．2 量化研究方法
1．3 數(shù)據(jù)分析的基礎概念
1．4 數(shù)據(jù)分析及其技術
1．5 數(shù)據(jù)分析工作環(huán)境
第2章數(shù)據(jù)預處理與統(tǒng)計描述
2．1 數(shù)據(jù)規(guī)范化簡介
2．2 利用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理
2．3 SPSS的數(shù)據(jù)預處理
2．4 重編碼與變形處理
2．5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述
第3章差異顯著性檢驗
3．1 差異顯著性檢驗概述
3．2 案例需求與數(shù)據(jù)情況
3．3 T檢驗——兩分組數(shù)據(jù)的均值差異性檢驗
3．4 方差分析——多分組數(shù)據(jù)的均值差異性檢驗
3．5 差異顯著性檢驗基本算法及其應用
3．6 非參數(shù)檢驗
第4章變量之間的關聯(lián)性分析
4．1 關聯(lián)性分析概述
4．2 案例需求及數(shù)據(jù)情況
4．3 相關性分析
4．4 線性回歸分析技術
4．5 二元邏輯回歸分析技術
4．6 曲線回歸分析技術
第5章聚類與降維分析
5．1 基于數(shù)據(jù)的歸納分析
5．2 案例需求及數(shù)據(jù)準備
5．3 系統(tǒng)聚類分析
5．4 K-Means聚類分析
5．5 判別分析
5．6 因子分析
第6章信度與效度的檢驗
6．1 信度與效度概述
6．2 信度檢驗方法
6．3 效度檢驗方法
6．4 如何構造有效的調查指標體系
第7章量化研究論文選編
7．1 大學信息技術公共課翻轉課堂教學的實證研究
7．2 視頻資源類型對學生在線學習體驗的實證研究
關鍵術語表
參考文獻