MATLAB數(shù)學(xué)實驗（第三版）

第一章 MATLAB入門
1．1 MATLAB桌面
1．2 數(shù)據(jù)和變量
1．3 數(shù)組及其運算
1．4 字符串、元胞和結(jié)構(gòu)體
習(xí)題
第二章 MATLAB編程與作圖
2．1 程序設(shè)計
2．2 作圖
2．3 在線幫助和文件管理
習(xí)題
第三章 矩陣代數(shù)
3．1 預(yù)備知識：線性代數(shù)
3．2 矩陣代數(shù)的MATLAB命令
3．3 計算實驗：線性方程組求解
3．4 建模實驗：投入產(chǎn)出分析和基因遺傳
習(xí)題
第四章 函數(shù)和方程
4．1 預(yù)備知識：零點、極值和最小二乘法
4．2 函數(shù)零點、極值和最小二乘擬合的MATLAB命令
4．3 計算實驗：迭代法
4．4 建模實驗：購房貸款的利率和最佳訂貨量
習(xí)題
第五章 應(yīng)用微積分
5．1 預(yù)備知識：微積分的基本概念
5．2 數(shù)值微積分MATLAB命令
5．3 計算實驗：數(shù)值微積分
5．4 建模實驗：奶油蛋糕
習(xí)題
第六章 常微分方程
6．1 預(yù)備知識：常微分方程
6．2 解常微分方程的MATLAB命令
6．3 計算實驗：Euler法和剛性方程組
6．4 建模實驗：導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進
習(xí)題
第七章 MATLAB符號計算
7．1 符號對象
7．2 符號矩陣和符號函數(shù)
7．3 符號微積分
7．4 符號方程和符號微分方程
7．5 便捷函數(shù)作圖
7．6 符號計算局限性和Mupad調(diào)用
習(xí)題
第八章 隨機模擬和統(tǒng)計分析
8．1 預(yù)備知識：概率和統(tǒng)計
8．2 概率和統(tǒng)計的MATLAB命令
8．3 計算實驗：隨機模擬（Monte Carlo算法）
8．4 建模實驗：零件參數(shù)設(shè)計
習(xí)題
第九章 數(shù)據(jù)建模
9．1 預(yù)備知識：插值、擬合和回歸分析
9．2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB命令
9．3 計算實驗：異常數(shù)據(jù)的處理和非線性回歸
9．4 建模實驗：凸輪設(shè)計和人口預(yù)測
習(xí)題
第十章 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃
10．1 預(yù)備知識：線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃基本知識
10．2 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的MATLAB命令
10．3 建模與計算實驗
習(xí)題
第十一章 整數(shù)線性規(guī)劃
11．1 預(yù)備知識：整數(shù)線性規(guī)劃的基本概念
11．2 整數(shù)線性規(guī)劃的算法及MATLAB程序
11．3 建模與計算實驗
習(xí)題
第十二章 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
12．1 預(yù)備知識：圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念
12．2 圖與網(wǎng)絡(luò)的算法和MATLAB程序
12．3 建模與計算實驗
習(xí)題
第十三章 動態(tài)規(guī)劃
13．1 預(yù)備知識：動態(tài)規(guī)劃的基本知識
13．2 逆序算法的MATLAB程序
13．3 建模與計算實驗
習(xí)題
第十四章 智能優(yōu)化算法
14．1 模擬退火算法
14．2 遺傳算法
14．3 蟻群算法
14．4 粒子群算法
14．5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14．6 旅行商問題的幾個算法
習(xí)題
部分習(xí)題參考答案與提示
MATLAB命令和函數(shù)索引
參考文獻