液滴分析技術(shù)與液體模式識別方法

目錄

第1章液滴分析技術(shù)1
1.1液滴分析技術(shù)的定義和特點1
1.2液滴分析技術(shù)的發(fā)展2
1.2.1液滴體積分析方法2
1.2.2光纖液滴分析方法2
1.2.3電容液滴分析方法4
1.2.4光纖、電容液滴分析方法5
1.2.5圖像液滴分析方法6
1.2.6光譜液滴分析方法8
1.3液滴分析技術(shù)的意義和價值12
1.4液滴分析系統(tǒng)的設(shè)計13
第2章液滴分析儀16
2.1液滴分析儀的工作原理16
2.2液滴分析儀的組成17
2.2.1液滴傳感器18
2.2.2信號處理電路20
2.2.3程控微量供液系統(tǒng)21
2.2.4人機(jī)交互平臺22
2.3液滴傳感器的改進(jìn)設(shè)計23
2.4供液系統(tǒng)的改進(jìn)設(shè)計28
2.5基于液滴分析儀的樣品測試實驗30
2.5.1實驗?zāi)康?0
2.5.2實驗樣品的選擇31
2.5.3實驗信號曲線及其定性分析31
2.6本章小結(jié)33
第3章液滴指紋圖的濾波處理34
3.1液滴指紋圖的噪聲34
3.2數(shù)字濾波器35
3.2.1概述35
3.2.2線性相位濾波36
3.2.3零相位濾波36
3.3液滴指紋圖的頻譜特性37
3.4液滴指紋圖的低通濾波處理39
3.4.1低通數(shù)字濾波器39
3.4.2IIR濾波處理40
3.4.3FIR濾波處理43
3.4.4信噪比分析45
3.4.5濾波器的選擇45
3.5本章小結(jié)46
第4章液滴指紋圖的歸一化處理47
4.1歸一化處理的必要性和重要性47
4.1.1液滴指紋圖的性和可比性47
4.1.2原始液滴指紋圖在數(shù)據(jù)形式上不具有可比性47
4.1.3歸一化處理的目的48
4.2歸一化處理的方法和算法50
4.2.1判斷液滴分離點50
4.2.2線性插值計算每一滴液滴內(nèi)的歸一化數(shù)據(jù)53
4.2.3多個液滴周期取平均54
4.3實驗分析與討論54
4.3.1歸一化使不同液體的指紋圖具有可比性54
4.3.2基于時間的液滴指紋圖和基于體積的液滴指紋圖56
4.3.3供液速度對液滴指紋圖的影響57
4.4歸一化處理的程序設(shè)計58
4.5本章小結(jié)62
第5章基于波形分析的液滴指紋圖的特征提取63
5.1液滴指紋圖特征提取的基本思路63
5.2波形分析方法的原理和波形參數(shù)的定義63
5.3液滴指紋圖峰谷位置的確定65
5.4波形分析法的程序設(shè)計66
5.5“波形分析法”提取液滴指紋圖的特征參數(shù)67
5.5.1典型樣品的波形參數(shù)比較分析67
5.5.2以波形參數(shù)構(gòu)建液滴指紋圖的特征向量69
5.6本章小結(jié)71
第6章基于相關(guān)比較的液滴指紋圖的特征提取72
6.1相關(guān)系數(shù)的定義72
6.2相關(guān)比較法的程序設(shè)計73
6.3樣品的相關(guān)系數(shù)分析75
6.3.1光纖信號的相關(guān)系數(shù)75
6.3.2電容信號的相關(guān)系數(shù)76
6.4“相關(guān)比較法”提取液滴指紋圖的特征參數(shù)77
6.4.1“串聯(lián)法”構(gòu)建液滴指紋圖的特征向量77
6.4.2“并聯(lián)法”構(gòu)建液滴指紋圖的特征向量78
6.5本章小結(jié)78
第7章基于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的液滴指紋圖的特征提取79
7.1信號空間和正交變換簡介79
7.2“KL變換法”提取光纖信號的特征參數(shù)80
7.2.1主成分分析的原理81
7.2.2主成分分析的特點84
7.2.3光纖信號的主成分分析（KL變換）86
7.2.4以光纖信號的主成分構(gòu)建特征向量86
7.3“DCT變換法”提取光纖信號的特征參數(shù)88
7.3.1離散余弦變換（DCT）88
7.3.2離散正弦變換（DST）89
7.3.3正弦變換家族90
7.3.4光纖信號的DCT變換及信號重建91
7.3.5光纖信號的DST變換及信號重建93
7.3.6以光纖信號的DCT變換系數(shù)構(gòu)建特征向量94
7.4信號變換的程序設(shè)計94
7.5“線性回歸法”提取電容信號的特征參數(shù)95
7.5.1小二乘法一元線性回歸96
7.5.2回歸直線方程的顯著性檢驗97
7.5.3以電容信號的線性回歸參數(shù)構(gòu)建特征向量99
7.6本章小結(jié)102
第8章基于多項式回歸的液滴指紋圖的特征提取103
8.1多項式回歸103
8.1.1回歸分析概述103
8.1.2小二乘法多項式回歸104
8.1.3多項式回歸中的標(biāo)準(zhǔn)化處理105
8.2“多項式回歸法”提取液滴指紋圖的特征參數(shù)106
8.2.1構(gòu)建特征向量的方法106
8.2.2康師傅純凈水的多項式回歸分析106
8.2.3北京二鍋頭白酒的多項式回歸分析107
8.2.4以10階多項式回歸系數(shù)構(gòu)建液滴指紋圖的特征向量108
8.3多項式回歸法的程序設(shè)計109
8.4本章小結(jié)112
第9章液滴指紋圖特征參數(shù)的分辨靈敏度113
9.1分辨靈敏度的定義和計算方法113
9.2分辨靈敏度計算時的參數(shù)設(shè)置115
9.2.1隨機(jī)曲線數(shù)目的確定115
9.2.2液滴指紋圖變化的相對誤差的標(biāo)準(zhǔn)差的確定118
9.3平均靈敏度和綜合靈敏度123
9.4各特征提取方法的靈敏度分析124
9.4.1波形分析法的靈敏度125
9.4.2相關(guān)比較法的靈敏度127
9.4.3數(shù)據(jù)壓縮法的靈敏度128
9.4.4多項式回歸法的靈敏度128
9.5本章小結(jié)128
第10章液滴指紋圖用于液體真?zhèn)巫R別的方法130
10.1模式識別概述130
10.1.1模式識別的定義和主要方法130
10.1.2距離函數(shù)132
10.1.3液體模式識別的問題133
10.2液體判定的方法133
10.3基于液滴指紋圖圖形的識別方法136
10.3.1原理和判定依據(jù)136
10.3.2閾值和判定條件137
10.3.3判定區(qū)域138
10.4基于液滴指紋圖特征向量的識別方法139
10.4.1原理和判定依據(jù)139
10.4.2閾值、判定條件和判定區(qū)域141
10.5基于液滴指紋圖特征值的識別方法142
10.5.1原理和判定依據(jù)142
10.5.2閾值和判定條件142
10.5.3基于多個特征值的綜合識別143
10.6液體指紋圖的分散性實驗及閾值的建立143
10.6.1實驗方法143
10.6.2測量不確定度實驗144
10.6.3不同參考液體的閾值的建立152
10.7本章小結(jié)155
第11章液體識別的實例分析156
11.1識別方法的有效性檢驗156
11.1.1研究目的和研究方法156
11.1.2識別效果157
11.1.3討論分析159
11.2液體的真?zhèn)巫R別161
11.2.1研究方法161
11.2.2實例分析1：七喜汽水與雪碧161
11.2.3實例分析2：樂百氏純凈水與康師傅純凈水、娃哈哈純凈水162
11.2.4實例分析3：自來水與康師傅純凈水、娃哈哈純凈水163
11.2.5實例分析4：家樂醬油與特思特醬油164
11.2.6實例分析5：五糧液白酒與北京二鍋頭白酒164
11.2.7實例分析6：摻水的北京二鍋頭白酒165
11.2.8總結(jié)分析166
11.3本章小結(jié)166
第12章液滴分析技術(shù)展望167
參考文獻(xiàn)171
附錄1液體樣品資料175
附錄2波形分析法提取液滴指紋圖的特征參數(shù)176
附錄3相關(guān)比較法提取液滴指紋圖的特征參數(shù)178
附錄4KL變換法提取液滴指紋圖光纖信號的特征參數(shù)182
附錄5DCT變換法提取液滴指紋圖光纖信號的特征參數(shù)184
附錄6線性回歸法提取液滴指紋圖電容信號的特征參數(shù)186
附錄7多項式回歸法提取液滴指紋圖的特征參數(shù)188
附錄8“康師傅純凈水”的分散性實驗數(shù)據(jù)190
附錄9參考液體的判定閾值194
附錄10已知液體數(shù)據(jù)庫的識別檢驗196
附錄11液體的真?zhèn)巫R別實驗數(shù)據(jù)198