統(tǒng)計因果推理入門（翻譯版）

　　因果性是理解和應用數(shù)據(jù)的核心，如果無法從數(shù)據(jù)中獲知因果關(guān)系，則甚至無法回答諸如“治療方案對患者有益還是有害”這類基本問題。雖然現(xiàn)在有很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計方法的教科書，但到目前為止還沒有適合初學者水平的書，介紹如何從數(shù)據(jù)中快速梳理因果信息的各種方法。《統(tǒng)計因果推理入門（翻譯版）》彌補了這種缺憾。該書使用簡單的實例與樸實的語言介紹了如何定義因果關(guān)系，在各種情形下估計因果參數(shù)所必需的假設(shè)，如何數(shù)學化地表示這些假設(shè)，這些假設(shè)是否有可檢測的蘊涵，如何預測干預的效應，以及如何進行反事實推理等。這些都是有興趣用統(tǒng)計方法回答因果問題的讀者需要掌握的基本工具。《統(tǒng)計因果推理入門（翻譯版）》適用于對解釋數(shù)據(jù)感興趣的任何讀者，該書的實例來自不同領(lǐng)域，涵蓋醫(yī)學、公共政策以及法律等。

　　Judea Pearl，是美國加利福尼亞大學洛杉磯分校計算機科學和統(tǒng)計學的教授，他是認知系統(tǒng)實驗室負責人，從事人工智能、因果推理和科學哲學的研究。Pearl是《因果推理期刊》的聯(lián)合創(chuàng)始人和編輯，著有三本關(guān)于推理領(lǐng)域的里程碑式著作。他的著作《因果關(guān)系：模型、推理和推斷》（劍橋出版社，2000，2009）介紹了現(xiàn)代因果分析中使用的許多方法。該書獲得了倫敦經(jīng)濟學院拉卡托斯獎（ Lakatos Award），并被超過13000篇科學出版物引用。Pearl是美國國家科學院院士、美國國家工程院院士、美國人工智能協(xié)會的創(chuàng)始會士。由于他對概率和因果推理的基礎(chǔ)性貢獻，Pearl囊獲了包括以色列理工學院的哈維獎（Harvey Prize）和ACM圖靈獎在內(nèi)的眾多獎項。Madelyn Glymour，是卡內(nèi)基一梅隆大學的數(shù)據(jù)分析師、加利福尼亞大學洛杉磯分校認知系統(tǒng)實驗室的科學作家和編輯。她的研究興趣在于因果發(fā)現(xiàn)以及能夠讓廣大讀者理解復雜概念所蘊含的藝術(shù)。Nicholas P.Jewell，是加利福尼亞大學伯克利分校生物統(tǒng)計學和統(tǒng)計學教授。自從1981年進入伯克利分校后，他先后擔任多個學術(shù)和行政職務，特別是1994-2000年間擔任了副教務長。他還曾在愛丁堡大學、牛津大學、倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學院以及京都大學擔任學術(shù)職務。2007年，他在意大貝拉吉奧洛克菲勒基金研究中心做訪問學者。Jewell是美國統(tǒng)計協(xié)會、數(shù)理統(tǒng)計研究所和美國科學促進協(xié)會（AAAS）會士。他曾經(jīng)獲得斯內(nèi)德克獎和哈佛大學統(tǒng)計科學馬文·澤倫領(lǐng)導獎。Jewell目前是《美國統(tǒng)計協(xié)會會刊：理論與方法》雜志編輯、美國科學促進會統(tǒng)計學分會的主席。他的研究重點是把統(tǒng)計方法應用到傳染病和慢性病流行病學、藥物安全性評估、比較分析和人權(quán)領(lǐng)域。