基于信息生態(tài)的微博信息管理研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述 2
1.3 主要研究?jī)?nèi)容 4
1.4 創(chuàng)新點(diǎn) 6
1.5 技術(shù)路線圖 6
第2章 微博信息管理與信息生態(tài)理論的融合機(jī)理研究 8
2.1 微博信息與信息傳播生態(tài)觀的融合 8
2.2 微博信息生態(tài)系統(tǒng)模型及其運(yùn)行機(jī)理 9
2.3 微博信息生態(tài)化管理的目標(biāo) 14
第3章 基于信息生態(tài)的微博信息組織模型構(gòu)建和組織管理機(jī)理研究 17
3.1 本體與Folksonomy在微博信息組織中的融合點(diǎn)——微本體構(gòu)建 17
3.2 微博信息組織中的微本體構(gòu)建研究 18
3.3 微博信息微本體的構(gòu)建過(guò)程和具體方法 20
3.3.1 主題微本體的構(gòu)建過(guò)程 21
3.3.2 用戶(hù)微博信息微本體的構(gòu)建 22
3.4 基于微本體架構(gòu)的微博信息管理機(jī)理 22
3.5 基于微本體的微博信息組織實(shí)證分析 24
第4章 基于信息生態(tài)的微博信息傳播模型構(gòu)建和傳播管理機(jī)理研究 27
4.1 微博信息傳播機(jī)理及演化方向分析 27
4.1.1 基于節(jié)點(diǎn)自身屬性的微博信息傳播分析與演化 27
4.1.2 基于節(jié)點(diǎn)鏈接關(guān)系的微博信息傳播分析與演化 29
4.1.3 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的微博信息傳播分析與演化 29
4.1.4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博信息傳播分析與演化 30
4.1.5 基于多重網(wǎng)絡(luò)的微博信息傳播預(yù)測(cè)和控制模型分析與演化 33
4.1.6 信息生態(tài)視角下的微博信息傳播模型演化方向 35
4.2 微博信息傳播影響因素分析及控制策略 36
4.2.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博信息傳播影響因素分析 36
4.2.2 計(jì)及話題二次傳播的微博信息傳播模型研究 38
4.2.3 H-SEIR模型仿真分析與微博信息控制策略選取 41
4.3 基于信息生態(tài)的微博信息傳播管理模型及運(yùn)行機(jī)理分析 47
4.3.1 微博信息傳播生態(tài)系統(tǒng)機(jī)理分析 47
4.3.2 信息生態(tài)視角下的微博信息傳播實(shí)證分析 52
第5章 基于信息生態(tài)的微博用戶(hù)信息推薦模型構(gòu)建和信息推薦管理機(jī)制研究 57
5.1 微博用戶(hù)信息個(gè)性化推薦主題模型演化研究 ——以 LDA模型為例 57
5.1.1 微博信息推薦模型的演進(jìn) ——從文本聚類(lèi)到 LDA主題模型 57
5.1.2 微博個(gè)性化推薦主題模型 LDA工作機(jī)理分析 59
5.1.3 微博個(gè)性化推薦主題模型 LDA的演化方向 66
5.2 本體與 LDA主題模型融合的微博信息推薦研究 70
5.2.1 基于微本體的信息推薦 70
5.2.2 基于圖匹配的微本體匹配預(yù)處理 71
5.2.3 基于 SJ-Tree的微本體圖匹配算法 72
5.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)和 LDA主題模型融合的微博信息推薦研究 75
5.3.1 大數(shù)據(jù)與 LDA主題模型融合可行性分析 75
5.3.2 大數(shù)據(jù)與 LDA主題模型融合具體方法 76
5.3.3 基于大數(shù)據(jù)與 LDA融合的微博信息推薦方法的實(shí)證分析 80
5.4 大數(shù)據(jù)和微本體技術(shù)融合的微博信息推薦研究 82
5.4.1 大數(shù)據(jù)和微本體融合的微博信息推薦機(jī)理 82
5.4.2 大數(shù)據(jù)與用戶(hù)微博信息微本體融合的微博信息推薦方法研究 84
5.4.3 基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦方法的仿真驗(yàn)證 87
第6章 微博信息生態(tài)化管理策略 91
6.1 微博信息組織階段的生態(tài)化管理策略 91
6.2 微博信息傳播階段的生態(tài)化管理策略 92
6.3 微博信息推薦階段的生態(tài)化管理策略 95
第7章 我國(guó)省級(jí)政務(wù)微博生態(tài)性評(píng)估研究 99
7.1 政務(wù)微博生態(tài)性評(píng)估研究現(xiàn)狀 99
7.2 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的省級(jí)政務(wù)微博評(píng)價(jià)體系建設(shè) 100
7.2.1 政務(wù)微博信息生產(chǎn)者評(píng)價(jià)指標(biāo) 100
7.2.2 信息組織者評(píng)價(jià)指標(biāo) 100
7.2.3 信息傳播者評(píng)價(jià)指標(biāo) 101
7.2.4 信息消費(fèi)者評(píng)價(jià)指標(biāo) 102
7.2.5 信息分解者評(píng)價(jià)指標(biāo) 102
7.2.6 政務(wù)微博生態(tài)系統(tǒng)的信息傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo) 102
7.3 我國(guó)省級(jí)地區(qū)政務(wù)微博生態(tài)性實(shí)證分析 103
7.3.1 我國(guó)政務(wù)微博代表省份選擇 103
7.3.2 政務(wù)微博生態(tài)性與中心性關(guān)聯(lián)分析 103
7.3.3 信息生產(chǎn)者、消費(fèi)者角色評(píng)價(jià)——基于節(jié)點(diǎn)中心度分析 104
7.3.4 信息組織者角色評(píng)價(jià)——基于中間中心度分析 104
7.3.5 信息傳播者角色評(píng)價(jià)——基于特征向量中心度分析 105
7.3.6 信息分解者角色評(píng)價(jià)——基于接近中心度數(shù)據(jù)分析 105
7.4 我國(guó)政務(wù)微博生態(tài)系統(tǒng)信息傳播力研究 106
7.5 政務(wù)微博信息生態(tài)性提升建議對(duì)策 108
參考文獻(xiàn) 110