Python金融數(shù)據(jù)挖掘

定　價：￥48.00

作　者：	鐘雪靈，侯昉，張紅霞，陳靈，余穎豐等編
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	高等學校金融學、金融科技專業(yè)主要課程系列教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040546101	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	327	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Python金融數(shù)據(jù)挖掘》介紹了金融數(shù)據(jù)挖掘的基本原理、方法和應用。全書共17章，分為基礎篇、算法篇和應用篇三部分。基礎篇概述金融數(shù)據(jù)挖掘的應用，介紹實驗環(huán)境的搭建和三個與數(shù)據(jù)分析密切相關的Python第三方程序包等；算法篇針對數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、關聯(lián)分析以及時間序列分析等領域介紹主要的數(shù)據(jù)挖掘算法與應用；應用篇介紹三個典型的金融數(shù)據(jù)挖掘綜合應用案例?！禤ython金融數(shù)據(jù)挖掘》著重于數(shù)據(jù)挖掘在金融領域的應用實踐，而不過分拘泥繁雜的數(shù)據(jù)挖掘理論，而且書中使用的所有案例都精心選自金融領域的關鍵場景，貼近實際。《Python金融數(shù)據(jù)挖掘》可作為高等院校財經(jīng)類專業(yè)學生學習數(shù)據(jù)挖掘的教材，也可作為金融、財會和商務等領域從業(yè)人員的學習用書。

作者簡介

暫缺《Python金融數(shù)據(jù)挖掘》作者簡介

圖書目錄

基礎篇
第1章引言
第1節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的概念
第2節(jié) 金融數(shù)據(jù)挖掘的意義和應用
第3節(jié) Python金融數(shù)據(jù)挖掘基礎
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
第2章 Python基本知識
第1節(jié) 數(shù)據(jù)類型
第2節(jié) 流程控制
第3節(jié) 函數(shù)與模塊
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
第3章 NumPy科學計算包
第1節(jié) 創(chuàng)建數(shù)組
第2節(jié) 數(shù)組運算
第3節(jié) 矩陣運算
第4節(jié) 綜合應用
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
第4章 Pandas數(shù)據(jù)分析包
第1節(jié) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第2節(jié) 數(shù)據(jù)處理
第3節(jié) 案例：銀行卡消費統(tǒng)計分析
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
第5章圖形繪制
第1節(jié) 基本概念
第2節(jié) Matplotlib圖形繪制
第3節(jié) Seaborn圖形繪制
第4節(jié) 案例：股票價格變動圖形繪制
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
第6章數(shù)據(jù)源處理
第1節(jié) 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)源
第2節(jié) 網(wǎng)頁爬蟲
第3節(jié) 文件數(shù)據(jù)資源
第4節(jié) 案例：世行GDP數(shù)據(jù)獲取與對比
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
第7章 Python文本挖掘
第1節(jié) 基本概念
第2節(jié) 文本分析處理
第3節(jié) 案例：基于股評文本的情緒分析
本章小結(jié)
重要概念
復習思考題
參考文獻
……
算法篇
應用篇