復雜系統的計算實驗方法：原理、模型與案例

第1部分 方法理論篇
第1章 導言
1．1 復雜性科學
1．1．1 復雜系統的概念
1．1．2 復雜性科學研究的歷史階段
1．2 計算實驗方法
1．2．1 計算實驗的起源
1．2．2 計算實驗的應用
1．3 本書的組織結構
1．4 重要的經典文獻
1．5 小結
參考文獻
第2章 計算實驗的理論基礎
2．1 引言
2．2 復雜性的實驗分析
2．2．1 計算實驗的目的
2．2．2 計算實驗的模式
2．2．3 計算實驗的質量維度
2．3 系統的復雜性的規(guī)律
2．3．1 復雜性的成因分類
2．3．2 結構復雜性的規(guī)律分析
2．3．3 分布復雜性的規(guī)律分析
2．4 系統復雜性的解釋
2．4．1 系統復雜性理論：解釋
2．4．2 基于順序邏輯的建模解釋
2．4．3 基于反向邏輯的建模解釋
2．5 小結
參考文獻
第3章 計算實驗的方法框架
3．1 引言
3．2 現實建模
3．3 系統開發(fā)
3．4 實驗執(zhí)行
3．5 結果分析
3．6 模型評估
3．7 結果應用
3．8 小結
參考文獻
第2部分 計算模型篇
第4章 基于數學變量的模型
4．1 引言
4．2 系統動力學
4．2．1 系統動力學概念
4．2．2 描述模型
4．2．3 模型示例
4．2．4 分析
4．3 博弈模型
4．3．1 博弈的概念
4．3．2 博弈中的行為推理
4．3．3 最佳應對與嚴格占優(yōu)
4．3．4 動態(tài)博弈與進化博弈
4．4 排隊模型
4．4．1 排隊系統概述
4．4．2 單服務臺排隊系統
4．4．3 單級多服務臺排隊系統
4．4．4 多級多服務臺排隊系統
4．4．5 其他類型的排隊系統
4．5 馬爾可夫模型
4．5．1 基本概念
4．5．2 系統建模
4．5．3 模型示例
4．5．4 隱馬爾可夫模型
4．6 小結
參考文獻
第5章 元胞自動機模型
5．1 引言
5．2 相關文獻
5．3 元胞自動機的概念
5．3．1 定義
5．3．2 研究問題
5．3．3 概念和形式模型
5．3．4 元胞自動機的實現
5．3．5 分析
5．4 謝林隔離模型
5．4．1 背景介紹
5．4．2 模型設計
5．4．3 隔離實驗
5．5 康威生命模型
5．5．1 人工生命
5．5．2 康威生命游戲
5．6 小結
參考文獻
第6章 多Agent系統模型
6．1 引言
6．2 相關文獻
6．3 研究問題
6．4 概念模型設計
6．4．1 Agent
6．4．2 組織
6．4．3 環(huán)境
6．4．4 規(guī)則
6．4．5 定制
6．5 多Agent系統實現
6．5．1 如何感知
6．5．2 如何決策
6．5．3 如何行為
6．5．4 如何交互
6．5．5 如何協作
6．6 小結
參考文獻
第7章 人工社會：SugarScape
7．1 引言
7．2 基礎的糖域模型
7．2．1 簡單的糖域模型
7．2．2 糖域內的人工社會
7．2．3 Agent種群內的財富分布
7．2．4 Agent波浪的移動
7．2．5 鄰居的社交網絡
7．3 性別、出生與死亡
7．3．1 有性繁殖
7．3．2 生命進化論
7．3．3 人口的變化
7．4 文化與沖突
7．4．1 文化過程
7．4．2 朋友網
7．4．3 季節(jié)遷徙
7．4．4 戰(zhàn)斗
7．5 糖與香料的交易
7．6 小結
參考文獻
第8章 社會生態(tài)系統：SLE模型
8．1 引言
8．2 社會學習演化模型：SLE
8．2．1 SLE框架
8．2．2 個體進化
8．2．3 組織演化
8．2．4 社會演化
8．3 社會生態(tài)的實驗系統
8．3．1 總體框架設計
8．3．2 供應側設計
8．3．3 需求側設計
8．3．4 供需匹配設計
8．4 社群化制造的用例分析
8．4．1 社群化制造的概念
8．4．2 計算實驗的參數初始化
8．4．3 計算實驗案例
8．5 討論
8．6 小結
參考文獻
第3部分 應用案例篇
第9章 互聯網的跨界影響力分析
9．1 引言
9．2 互聯網影響評估方法（服務橋）
9．2．1 “服務橋”模型
9．2．2 供應側的能力模型
9．2．3 需求側的特征模型
9．2．4 “服務橋”的工作流程
9．3 計算實驗系統構建
9．3．1 實驗系統的運行機制
9．3．2 需求側Agent模型的構建
9．3．3 供應側Agent模型的構建
9．4 互聯網對O2O產業(yè)的影響分析
9．4．1 案例研究
9．4．2 實驗參數設置
9．4．3 實驗過程分析
9．5 討論與預測
9．5．1 互聯網對銷售行業(yè)的影響
9．5．2 互聯網對金融行業(yè)的影響
9．5．3 互聯網對制造行業(yè)的影響
9．5．4 互聯網對醫(yī)療行業(yè)的影響
9．6 小結
參考文獻
第10章 新零售的跨界競爭力分析
10．1 引言
10．2 相關工作
10．2．1 跨界服務的概念
10．2．2 跨界服務分析方法
10．2．3 跨界服務的應用領域
10．3 基于價值鏈的跨界服務分析框架
10．4 新零售案例研究
10．4．1 傳統電子商務的運作模式
10．4．2 傳統電子商務的能力分析
10．4．3 新零售商實施策略
10．5 新零售實施策略的實驗分析
10．5．1 計算實驗系統設計
10．5．2 平臺模式的策略實驗
10．5．3 自營模式的策略實驗
10．6 討論
10．7 小結
參考文獻
第11章 O2O服務推薦策略的影響因素分析
11．1 引言
11．2 相關工作
11．3 基于反饋機制的O2O服務推薦框架
11．4 服務推薦策略設計
11．4．1 基于服務節(jié)點的服務策略（Service-CF）
11．4．2 基于服務路徑的服務策略（Path-CF）
11．4．3 基于持續(xù)反饋的服務策略（O2O-CF）
11．5 構建O2O服務推薦計算實驗模型
11．5．1 系統環(huán)境模型
11．5．2 服務Agent模型
11．5．3 用戶Agent模型
11．6 計算實驗結果
11．6．1 計算實驗的初始化
11．6．2 計算實驗案例
11．7 小結
參考文獻
第12章 智慧礦山應急服務的實驗研究
12．1 引言
12．2 研究背景和動機
12．2．1 研究背景
12．2．2 研究問題
12．3 基于計算實驗的情境感知服務評估方法
12．3．1 情境感知服務策略的定制
12．3．2 計算機實驗系統的構建
12．3．3 服務策略效果評估
12．4 煤礦環(huán)境感知服務的實現
12．4．1 不同的報警服務實現策略
12．4．2 不同的疏散服務實施策略
12．5 計算實驗系統建模
12．5．1 系統實體模型
12．5．2 系統運行模型
12．6 服務策略實驗評估
12．6．1 服務策略實驗平臺簡介
12．6．2 服務策略實驗案例
12．7 分析和討論
12．8 小結
參考文獻
第4部分 總結與展望篇
第13章 總結與展望
13．1 總結
13．2 展望
參考文獻