智慧城市智能感知信息服務(wù)模型與應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	李霞
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030604712	出版時(shí)間：	2019-10-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	212	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“智慧城市”，是城市信息化和數(shù)字城市在新的信息技術(shù)環(huán)境下的演進(jìn)，以傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，通過(guò)全面、充分的信息獲取，通暢、廣泛、安全的信息共享，和科學(xué)、規(guī)范、有效的信息利用，提高城市運(yùn)行和管理效率，改善城市公共服務(wù)水平，增強(qiáng)處理突發(fā)事件的能力。如何通過(guò)海量位置數(shù)據(jù)挖掘提取蘊(yùn)藏其中的信息與知識(shí)，解決將準(zhǔn)確的信息在需要的時(shí)間、地點(diǎn)傳送給目標(biāo)用戶的問(wèn)題，是智慧城市信息服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)。全書分為三篇，第一篇智慧城市核心技術(shù)與模塊框架；第二篇智慧城市智能感知信息服務(wù)模型；第三篇智慧城市信息服務(wù)應(yīng)用與優(yōu)化模式。智慧城市智能感知信息服務(wù)模型提出基于T-IGBP價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的智慧城市智能感知信息服務(wù)平臺(tái)框架；基于局部位置數(shù)據(jù)特征提取，辨析高頻流經(jīng)區(qū)域，構(gòu)建基于移動(dòng)對(duì)象高頻流經(jīng)區(qū)域節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵位置數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，生成關(guān)鍵位置數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)與用戶信息服務(wù)需求類型的映射，以解決個(gè)體位置與實(shí)時(shí)需求的智能匹配；智慧城市信息服務(wù)應(yīng)用與優(yōu)化模式通過(guò)模型在智慧校園與智慧交通中的位置大數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵶C應(yīng)用，為智慧校園應(yīng)急、安全、擁堵等多領(lǐng)域群體對(duì)象管理提供決策依據(jù)，并相應(yīng)的提出智慧城市管理的優(yōu)化模式。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智慧城市智能感知信息服務(wù)模型與應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 智慧城市的源起 2
1.1.1 智慧城市源起的現(xiàn)實(shí)背景 2
1.1.2 智慧城市源起的技術(shù)背景 3
1.1.3 智慧城市源起的政策背景 4
1.2 智慧城市的內(nèi)涵 5
1.2.1 智慧城市的概念演進(jìn) 5
1.2.2 智慧城市的基本定義 6
1.2.3 智慧城市的概念模型 9
1.3 智慧城市的特征、類型與整體框架 12
1.3.1 智慧城市的特征 12
1.3.2 智慧城市的類型 13
1.3.3 智慧城市的整體框架 17
第2章國(guó)內(nèi)外智慧城市的發(fā)展 21
2.1 智慧城市的總體發(fā)展特征 22
2.1.1 歐洲智慧城市的成熟度 22
2.1.2 歐洲智慧城市的應(yīng)用體系分布 23
2.1.3 中國(guó)智慧城市的成熟度與建設(shè)模式 24
2.2 國(guó)際智慧城市建設(shè) 27
2.2.1 荷蘭阿姆斯特丹智慧城市 27
2.2.2 西班牙巴塞羅那智慧城市 29
2.2.3 韓國(guó)仁川智慧城市 30
2.2.4 日本橫濱智慧城市 32
2.3 中國(guó)智慧城市發(fā)展 35
2.3.1 智慧城市香港 35
2.3.2 智慧城市廣州 37
2.3.3 智慧城市武漢 38
2.4 基于企業(yè)案例的智慧城市發(fā)展 43
2.4.1 IBM智慧城市 43
2.4.2 華為智慧城市 46
第3章智慧城市智能感知信息服務(wù)核心技術(shù) 51
3.1 感知平臺(tái) 52
3.1.1 感知單元與感知方式 52
3.1.2 感知平臺(tái)的核心技術(shù) 52
3.1.3 感知平臺(tái)硬件智能管理 54
3.2 物聯(lián)平臺(tái) 55
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)定義與智慧城市 55
3.2.2 物聯(lián)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu) 56
3.2.3 物聯(lián)平臺(tái)核心技術(shù) 57
3.3 大數(shù)據(jù) 59
3.3.1 大數(shù)據(jù)概念與特征 59
3.3.2 大數(shù)據(jù)分析 61
3.3.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 63
3.3.4 大數(shù)據(jù)分析與智慧城市 65
3.4 云計(jì)算平臺(tái) 67
3.4.1 云計(jì)算概念 67
3.4.2 云計(jì)算平臺(tái)體系結(jié)構(gòu) 68
3.4.3 云計(jì)算平臺(tái)核心技術(shù) 71
3.4.4 云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)功能與應(yīng)用 72
3.5 公共服務(wù)平臺(tái) 75
3.5.1 公共服務(wù)對(duì)象與功能 75
3.5.2 公共服務(wù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu) 75
3.5.3 公共服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)域 76
第4章智慧城市智能感知信息服務(wù)應(yīng)用模塊 79
4.1 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)模塊 80
4.1.1 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 80
4.1.2 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 80
4.1.3 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 81
4.2 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)模塊 85
4.2.1 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 85
4.2.2 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 86
4.2.3 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 87
4.3 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)模塊 89
4.3.1 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 89
4.3.2 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 91
4.3.3 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 92
4.4 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)模塊 94
4.4.1 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 94
4.4.2 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 94
4.4.3 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 95
4.5 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)模塊 97
4.5.1 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 97
4.5.2 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 98
4.5.3 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 99
4.6 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)模塊 101
4.6.1 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 101
4.6.2 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 101
4.6.3 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 102
4.7 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)模塊 104
4.7.1 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo) 104
4.7.2 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架 105
4.7.3 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 106
第5章智慧城市智能感知信息服務(wù)體系模型 109
5.1 智慧城市信息服務(wù)需求、功能與資源要素 110
5.1.1 智慧城市信息服務(wù)需求 110
5.1.2 智慧城市信息服務(wù)功能 111
5.1.3 智慧城市信息服務(wù)資源要素 113
5.2 智慧城市信息服務(wù)驅(qū)動(dòng)模式 114
5.2.1 政府主導(dǎo)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 114
5.2.2 需求導(dǎo)向的市場(chǎng)拉動(dòng) 115
5.3 智慧城市感知信息服務(wù)體系模型構(gòu)建 116
5.3.1 智慧城市感知信息服務(wù)平臺(tái) 116
5.3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市感知信息服務(wù)體系框架 117
5.3.3 基于云計(jì)算的智慧城市感知信息服務(wù)體系模型 118
第6章基于價(jià)值網(wǎng)絡(luò)模型的智慧城市智能感知信息服務(wù)傳導(dǎo) 121
6.1 智慧城市T-IGBP價(jià)值網(wǎng)絡(luò)模型 122
6.1.1 智慧城市T-IGBP價(jià)值網(wǎng)絡(luò) 122
6.1.2 智慧城市T-IGBP價(jià)值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成要素 122
6.1.3 基于T-IGBP價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的智慧城市智能感知信息服務(wù)內(nèi)涵 124
6.2 基于T-IGBP價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的智慧城市信息服務(wù)傳導(dǎo)模型 125
6.2.1 傳導(dǎo)機(jī)制理論模型 125
6.2.2 傳導(dǎo)機(jī)制計(jì)量模型 126
6.2.3 智慧城市政策演化核密度估計(jì) 127
6.2.4 傾向得分匹配檢驗(yàn) 128
6.3 傳導(dǎo)模型的實(shí)證分析 129
6.3.1 數(shù)據(jù)樣本與變量說(shuō)明 129
6.3.2 基于核密度函數(shù)分解的智慧城市政策動(dòng)態(tài)演化 130
6.3.3 不考慮政策兩階段演化模型內(nèi)生性 132
6.3.4 傾向得分匹配檢驗(yàn) 135
第7章基于位置數(shù)據(jù)挖掘的智慧城市智能感知信息服務(wù)應(yīng)用 139
7.1 位置數(shù)據(jù)挖掘方法 140
7.1.1 DBSCAN聚類算法 140
7.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 142
7.1.3 模糊聚類 145
7.2 基于關(guān)鍵位置數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的智能感知信息服務(wù)云模型 147
7.2.1 高頻流經(jīng)區(qū)域 147
7.2.2 關(guān)鍵位置網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)規(guī)則 149
7.2.3 基于高頻流經(jīng)區(qū)域分析的行為模式識(shí)別 150
7.2.4 基于位置軌跡模式識(shí)別的混合預(yù)測(cè)算法 153
7.2.5 智慧城市智能感知信息服務(wù)云模型 156
7.3 智慧城市智能感知信息服務(wù)云模型應(yīng)用 157
7.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集 157
7.3.2 數(shù)據(jù)處理與過(guò)濾 159
7.3.3 位置數(shù)據(jù)特征分析 160
7.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 163
第8章智慧城市信息服務(wù)評(píng)估 171
8.1 智慧城市信息服務(wù)評(píng)估目的、意義與方法 172
8.1.1 國(guó)內(nèi)外智慧城市信息服務(wù)評(píng)估 172
8.1.2 智慧城市信息服務(wù)評(píng)估目的與意義 173
8.1.3 智慧城市信息服務(wù)評(píng)估方法 175
8.2 智慧城市信息服務(wù)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建 177
8.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取原則 177
8.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 178
8.2.3 PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)步驟 180
8.3 中國(guó)智慧城市信息服務(wù)評(píng)估實(shí)證分析 182
8.3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源 182
8.3.2 基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證評(píng)價(jià) 183
8.3.3 智慧城市發(fā)展模式優(yōu)化對(duì)策——以智慧武漢為例 191
參考文獻(xiàn) 194