數(shù)據(jù)空間中基于語(yǔ)義的實(shí)體搜索

第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 數(shù)據(jù)空間概述
1．2．1 數(shù)據(jù)空間的概念
1．2．2 數(shù)據(jù)空間的特性
1．3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 研究?jī)?nèi)容
第2章 以實(shí)體為中心的分層的圖數(shù)據(jù)模型
2．1 引言
2．2 相關(guān)工作
2．2．1 數(shù)據(jù)模型
2．2．2 索引機(jī)制
2．3 分層的圖數(shù)據(jù)模型1gDM
2．3．1 實(shí)體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)圖
2．3．2 實(shí)體關(guān)聯(lián)模式圖
2．3．3 數(shù)據(jù)圖轉(zhuǎn)換成模式圖
2．4 模型的權(quán)重設(shè)置
2．4．1 模式圖GS的權(quán)重設(shè)置
2．4．2 數(shù)據(jù)圖GD的權(quán)重設(shè)置
2．5 數(shù)據(jù)的索引結(jié)構(gòu)
2．5．1 實(shí)體類(lèi)屬性索引
2．5．2 關(guān)聯(lián)關(guān)系映射索引
2．5．3 屬性值倒排索引
2．6 模型的查詢(xún)能力
2．6．1 謂詞查詢(xún)
2．6．2 近鄰查詢(xún)
2．6．3 關(guān)聯(lián)查詢(xún)
2．6．4 元數(shù)據(jù)謂詞查詢(xún)
2．6．5 元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)路徑查詢(xún)
2．7 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
2．7．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
2．7．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第3章 基于聚類(lèi)的實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建模型
3．3．1 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建的生命周期
3．3．2 關(guān)聯(lián)關(guān)系約束驗(yàn)證
3．4 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的基本算法cRQ4A
3．4．1 問(wèn)題定義
3．4．2 難點(diǎn)和挑戰(zhàn)
3．4．3 CRQ4A概覽
3．5 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的改進(jìn)算法cFRQ4A
3．5．1 CFRQ4A概覽
3．5．2 候選關(guān)聯(lián)實(shí)體對(duì)過(guò)濾
3．6 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
3．6．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
3．6．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第4章 基于時(shí)間的集合式實(shí)體識(shí)別算法
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．2．1 實(shí)體識(shí)別概覽
4．2．2 分塊技術(shù)
4．2．3 集合式實(shí)體識(shí)別
4．2．4 時(shí)間記錄識(shí)別
4．3 具有時(shí)間信息實(shí)體的集合式實(shí)體識(shí)別
4．3．1 問(wèn)題定義
4．3．2 難點(diǎn)和挑戰(zhàn)
4．3．3 T-CER概覽
4．4 基于時(shí)間演化的聚類(lèi)算法TE-Clustering
4．4．1 相似度度量方法
4．4．2 TE-Cluster4ng算法流程
4．5 集合式實(shí)體識(shí)別的識(shí)別順序
4．6 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
4．6．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4．6．2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4．6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第5章 時(shí)間感知的查詢(xún)時(shí)實(shí)體識(shí)別與數(shù)據(jù)融合
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作
5．2．1 實(shí)時(shí)、查詢(xún)時(shí)實(shí)體識(shí)別
5．2．2 數(shù)據(jù)融合
5．3 TQ-ER框架
5．3．1 相關(guān)定義
5．3．2 框架概覽
5．4 時(shí)間感知的實(shí)體識(shí)別
5．4．1 候選實(shí)體集生成迭代算法
5．4．2 時(shí)態(tài)相似性
5．4．3 時(shí)間感知的聚類(lèi)算法
5．5 時(shí)間感知的數(shù)據(jù)融合
5．5．1 相關(guān)定義
5．5．2 數(shù)據(jù)融合與沖突消解規(guī)則
5．6 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
第6章 基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵字查詢(xún)意圖消歧算法
6．1 引言
6．2 相關(guān)工作
6．2．1 關(guān)鍵字查詢(xún)
6．2．2 關(guān)鍵字查詢(xún)翻譯（轉(zhuǎn)換）
6．3 三步驟的關(guān)鍵字查詢(xún)意圖消歧算法
6．3．1 關(guān)鍵字語(yǔ)義項(xiàng)映射
6．3．2 目標(biāo)實(shí)體類(lèi)識(shí)別
6．3．3 候選查詢(xún)集生成
6．4 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
6．4．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
6．4．2 實(shí)驗(yàn)查詢(xún)集
6．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第7章 KeymanticES語(yǔ)義實(shí)體搜索原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．2．1 數(shù)據(jù)空間中的查詢(xún)技術(shù)
7．2．2 實(shí)體搜索
7．3 KeymanticES的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．3．1 問(wèn)題定義
7．3．2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
7．3．3 KeymanticES概覽
7．4 KeymanticES的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
7．4．1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境
7．4．2 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的實(shí)現(xiàn)
7．4．3 實(shí)體識(shí)別的實(shí)現(xiàn)
7．4．4 關(guān)鍵字查詢(xún)意圖消歧的實(shí)現(xiàn)
7．5 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)
7．5．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
7．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)