區(qū)帶與圈閉定量評價新方法

前言
第一篇 油氣高效勘探的部署與決策基礎(chǔ)
第1章 油氣高效勘探的內(nèi)涵、技術(shù)現(xiàn)狀與存在問題
1．1 油氣高效勘探的內(nèi)涵
1．1．1 儲量接替，效益為本
1．1．2 精細(xì)評價，指導(dǎo)勘探
1．1．3 轉(zhuǎn)變思路，重視技術(shù)
1．2 技術(shù)現(xiàn)狀與存在問題
1．2．1 油氣資源評價
1．2．2 勘探部署決策
1．2．3 資源評價軟件與數(shù)據(jù)庫
第2章 勘探目標(biāo)分析、資源評價與部署決策一體化軟件系統(tǒng)
2．1 軟件發(fā)布與應(yīng)用歷程
2．1．12013年發(fā)布1．0單機(jī)版
2．1．22014年發(fā)布2．0網(wǎng)絡(luò)版
2．1．32 018年的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)版及新一代盆地模擬版
2．1．4 在中國石化的應(yīng)用小結(jié)
2．2 面向決策的一體化軟件系統(tǒng)
2．2．1 盆地模擬
2．2．2 區(qū)帶評價
2．2．3 圈閉評價
2．2．4 投資組合優(yōu)選
第二篇 經(jīng)典與地質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用基礎(chǔ)
第3章 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
3．1 概率推理
3．1．1 基本概念和原理
3．1．2 概率分布
3．1．3 貝葉斯規(guī)則
3．1．4 蒙特卡羅模擬
3．2 統(tǒng)計(jì)歸納
3．2．1 基本概念和原理
3．2．2 估計(jì)、偏差和方差
3．2．3 *大似然估計(jì)和貝葉斯統(tǒng)計(jì)的區(qū)別
3．2．4 顯著性檢驗(yàn)
3．3 油氣勘探開發(fā)中的不確定性
3．3．1 油氣勘探開發(fā)風(fēng)險分析與應(yīng)對
3．3．2 概率分布模型的不確定性解釋
3．3．3 描述地質(zhì)變量常見的概率分布
第4章 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)
4．1 傳統(tǒng)（兩點(diǎn)）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)
4．1．1 協(xié)方差和變差函數(shù)
4．1．2 克里金
4．1．3 隨機(jī)模擬（實(shí)現(xiàn)）
4．2 多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
4．2．1 方法原理
4．2．2 改進(jìn)的SNESIM算法
第三篇 區(qū)帶、圈閉定量評價新方法與實(shí)踐
第5章 地質(zhì)風(fēng)險定量評價方法
5．1 面向多層次含油氣性分析的概率評價模型
5．1．1 地質(zhì)事件的概率分析原則
5．1．2 多層次含油氣性評價特征
5．1．3 含油氣性的多類型概率表達(dá)
5．2 基于模糊推理和蒙氏模擬的不確定性評價
5．2．1 自信度轉(zhuǎn)換與成藏成熟度
5．2．2 評價參數(shù)的模糊化與推理
5．2．3 邊際評價模型的蒙氏模擬
5．3 基于含油氣性風(fēng)險依賴的地質(zhì)相關(guān)性分析
5．3．1 評價數(shù)學(xué)模型與地質(zhì)涵義
5．3．2 含油氣性風(fēng)險依賴的定義
5．3．3 改進(jìn)的概率樹算法
5．4 基于貝葉斯判別的含油氣性空間分布預(yù)測
5．4．1 馬氏距離下的貝葉斯判別評價模型
5．4．2 空間分布概率密度的條件概率近似
5．4．3 模型推導(dǎo)及應(yīng)用步驟
第6章 成藏體系剩余資源潛力評價
6．1 成藏體系理論基本概念與資源評價流程
6．1．1 成藏體系基本概念與內(nèi)涵
6．1．2 成藏體系剩余資源潛力評價
6．2 成藏體系資源評價中的統(tǒng)計(jì)法
6．2．1 方法體系的提出
6．2．2 分類原則
6．2．3 評價模型
6．3 基于油氣藏規(guī)模分布的地質(zhì)截斷帕累托法
6．3．1 地質(zhì)帕累托分布模型的提出
6．3．2 有偏取樣下的分布參數(shù)求解
6．3．3 評價東營凹陷的中央背斜帶
6．3．4 地質(zhì)帕累托分布一致性討論
第7章 圈閉精細(xì)可采資源量預(yù)測
7．1 地質(zhì)約束條件下的圈閉概率組合加和法
7．1．1 地質(zhì)模型與數(shù)學(xué)模型的定義
7．1．2 基于風(fēng)險依賴量化地質(zhì)約束
7．1．3 概率組合加和法的計(jì)算過程
7．1．4 圈閉群的首鉆目標(biāo)選擇
7．2 小面元控制下的連續(xù)型油氣藏評價
7．2．1 有效面元控制下的評價模型
7．2．2 隨機(jī)實(shí)現(xiàn)中的空間不確定性
7．2．3 有利區(qū)識別與資源預(yù)測
7．3 基于信息融合的資源豐度空間分布預(yù)測
7．3．1 基于系列統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)據(jù)融合
7．3．2 從空間域到頻率域的特征融合
7．3．3 基于深度學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)融合
第8章 經(jīng)濟(jì)評價與目標(biāo)優(yōu)選
8．1 基于情景樹建模的不確定性凈現(xiàn)金流計(jì)算
8．1．1 評價指標(biāo)
8．1．2 財稅模型
8．1．3 基于情景樹模擬的不確定性經(jīng)濟(jì)評價
8．2 多因素疊合下的勘探目標(biāo)優(yōu)選
8．2．1 圖版定義
8．2．2 圈閉和預(yù)探井優(yōu)選示例
8．3 體現(xiàn)市場和技術(shù)不確定性的實(shí)物期權(quán)分析
8．3．1 實(shí)物期權(quán)概念與模型
8．3．2 技術(shù)和市場不確定性
8．3．3 多分支決策樹期權(quán)模型
8．4 部署項(xiàng)目間相關(guān)性約束下的投資組合分析
8．4．1 基本概念與組合優(yōu)化模型
8．4．2 面向勘探部署項(xiàng)目的組合優(yōu)化模型
8．4．3 基于吉布斯采樣的投資組合模擬
第9章 勘探部署全程規(guī)劃與鉆后分析
9．1 考慮信息價值和逆概調(diào)整的全程勘探部署規(guī)劃
9．1．1 “購買”額外信息對決策期望價值的影響
9．1．2 “決策”順序?qū)Σ淮_定性評價的影響
9．1．3 面向全程規(guī)劃的勘探部署決策樹建模
9．2 先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)和貝葉
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