數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――C++語言描述

目 錄
第1章 概論\t1
1．1 問題求解方法\t1
1．1．1 問題和問題求解\t1
1．1．2 問題求解過程\t1
1．1．3 計算機求解問題的過程\t2
1．2 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)\t2
1．2．1 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)\t2
1．2．2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本概念\t3
1．2．3 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)\t4
1．2．4 數(shù)據(jù)的存儲表示\t5
1．2．5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作\t6
1．3 數(shù)據(jù)抽象和抽象數(shù)據(jù)類型\t7
1．3．1 數(shù)據(jù)抽象和過程抽象\t7
1．3．2 模塊化、封裝與信息隱蔽\t7
1．3．3 數(shù)據(jù)類型和抽象數(shù)據(jù)類型\t8
1．4 面向?qū)ο蠓椒╘t10
1．4．1 面向?qū)ο蠓椒ǖ挠蓙韁t10
1．4．2 面向?qū)ο蠓椒ǖ幕舅枷隲t10
1．4．3 面向?qū)ο蠓椒ǖ幕疽豛t11
1．4．4 抽象數(shù)據(jù)類型和面向?qū)ο蠓椒╘t12
1．4．5 C++語言對抽象數(shù)據(jù)類型的支持\t13
1．5 描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法\t13
1．5．1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)范\t13
1．5．2 實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)\t14
1．6 算法分析的基本方法\t15
1．6．1 算法及其性能標準\t15
1．6．2 算法的時間復(fù)雜度\t16
1．6．3 漸近時間復(fù)雜度\t18
1．6．4 最好、最壞和平均情況時間復(fù)雜度\t19
1．6．5 算法按時間復(fù)雜度分類\t19
1．6．6 算法的空間復(fù)雜度\t19
本章小結(jié)\t20
習(xí)題1\t20
第2章 數(shù)組和鏈表\t22
2．1 兩種基本的存儲表示方式\t22
2．2 結(jié)構(gòu)和類\t22
2．2．1 結(jié)構(gòu)\t22
2．2．2 結(jié)構(gòu)表示元素\t23
2．3 指針和動態(tài)存儲分配\t24
2．3．1 指針\t24
2．3．2 動態(tài)存儲分配\t25
2．3．3 靜態(tài)變量和動態(tài)變量\t26
2．4 數(shù)組\t26
2．4．1 一維數(shù)組\t26
2．4．2 二維數(shù)組\t27
2．4．3 多維數(shù)組\t28
2．4．4 數(shù)組和指針\t28
2．4．5 固定長度數(shù)組和可變長度數(shù)組\t28
2．5 鏈表\t29
2．5．1 指向結(jié)構(gòu)的指針\t30
2．5．2 單鏈表\t30
2．5．3 帶表頭結(jié)點的單鏈表\t33
2．5．4 單循環(huán)鏈表\t33
2．5．5 雙向鏈表\t33
2．6 采用模擬指針的鏈表\t35
2．6．1 結(jié)點結(jié)構(gòu)\t35
2．6．2 可用空間表\t35
2．7 異常處理\t37
本章小結(jié)\t38
習(xí)題2\t38
第3章 棧和隊列\(zhòng)t40
3．1 棧\t40
3．1．1 棧ADT\t40
3．1．2 棧的順序表示\t41
3．1．3 棧的鏈接表示\t44
3．2 隊列\(zhòng)t47
3．2．1 隊列ADT\t47
3．2．2 隊列的順序表示\t48
3．2．3 隊列的鏈接表示\t51
3．3 表達式計算\t51
3．3．1 表達式\t51
3．3．2 中綴表達式轉(zhuǎn)換為后綴表達式\t52
3．3．3 計算后綴表達式的值\t55
3．4 演示與測試\t58
本章小結(jié)\t61
習(xí)題3\t61
第4章 遞歸\t63
4．1 遞歸和遞歸算法\t63
4．1．1 遞歸的概念\t63
4．1．2 遞歸算法示例\t64
4．2 歸納證明\t66
4．3 遞推關(guān)系\t67
4．4 實現(xiàn)遞歸\t67
4．4．1 函數(shù)調(diào)用和系統(tǒng)棧\t68
4．4．2 遞歸函數(shù)的性能\t69
4．4．3 尾遞歸\t69
4．4．4 消去遞歸\t70
本章小結(jié)\t70
習(xí)題4\t70
第5章 線性表和串\t72
5．1 線性表\t72
5．1．1 線性表ADT\t72
5．1．2 線性表的順序表示\t73
5．1．3 線性表的鏈接表示\t76
5．1．4 兩種存儲表示的比較\t79
5．2 一元多項式算術(shù)運算\t80
5．2．1 多項式ADT\t80
5．2．2 多項式的鏈接表示\t80
5．2．3 項結(jié)點類\t81
5．2．4 多項式類\t82
5．2．5 多項式的輸入和輸出\t83
5．2．6 多項式相加\t84
5．2．7 多項式相乘\t85
5．2．8 重載運算符\t86
5．3 串\t86
5．3．1 串ADT\t86
5．3．2 串的存儲表示\t87
5．3．3 串運算的實現(xiàn)\t88
5．3．4 簡單模式匹配算法\t89
5．3．5 KMP算法\t91
本章小結(jié)\t95
習(xí)題5\t95
第6章 數(shù)組和廣義表\t97
6．1 數(shù)組作為抽象數(shù)據(jù)類型\t97
6．1．1 數(shù)組ADT\t97
6．1．2 一維數(shù)組的C++類\t98
6．2 矩陣\t99
6．2．1 矩陣的概念\t99
6．2．2 矩陣ADT\t99
6．2．3 矩陣的二維數(shù)組表示\t100
6．3 特殊矩陣\t101
6．3．1 對稱矩陣\t101
6．3．2 帶狀矩陣\t102
6．4 稀疏矩陣\t103
6．4．1 稀疏矩陣的三元組表\t103
6．4．2 稀疏矩陣轉(zhuǎn)置\t105
6．4．3 稀疏矩陣相加\t107
6．4．4 稀疏矩陣相乘\t108
6．5 稀疏矩陣的正交鏈表\t109
6．5．1 正交鏈表結(jié)構(gòu)\t109
6．5．2 正交鏈表結(jié)點類\t110
6．5．3 正交鏈表類\t111
6．5．4 建立正交鏈表\t111
6．5．5 輸出正交鏈表\t113
6．6 廣義表\t113
6．6．1 廣義表的概念\t113
6．6．2 廣義表ADT\t114
6．6．3 廣義表的存儲表示\t115
6．6．4 廣義表算法\t116
本章小結(jié)\t116
習(xí)題6\t117
第7章 樹\t118
7．1 樹的基本概念\t118
7．1．1 樹的定義\t118
7．1．2 基本術(shù)語\t119
7．2 二叉樹\t120
7．2．1 二叉樹的定義\t120
7．2．2 二叉樹的性質(zhì)\t121
7．2．3 二叉樹ADT\t122
7．2．4 二叉樹的存儲表示\t123
7．2．5 二叉樹類\t123
7．2．6 實現(xiàn)二叉樹的基本操作\t124
7．3 二叉樹的遍歷\t126
7．3．1 二叉樹遍歷算法\t126
7．3．2 二叉樹遍歷的遞歸算法\t128
7．3．3 二叉樹遍歷的應(yīng)用實例\t129
7．4 二叉樹遍歷的非遞歸算法\t131
7．4．1 遍歷器類\t131
7．4．2 中序遍歷器類\t132
7．4．3 后序遍歷器類\t134
7．5 二叉線索樹\t136
7．5．1 二叉線索樹的定義\t136
7．5．2 構(gòu)造中序線索樹\t137
7．5．3 遍歷中序線索樹\t138
7．6 樹和森林\t139
7．6．1 森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換\t139
7．6．2 樹和森林的存儲表示\t141
7．6．3 樹和森林的遍歷\t142
本章小結(jié)\t143
習(xí)題7\t143
第8章 樹的應(yīng)用\t145
8．1 堆\t145
8．1．1 堆的定義\t145
8．1．2 堆的順序表示\t145
8．1．3 向下調(diào)整和建堆操作\t145
8．2 優(yōu)先權(quán)隊列\(zhòng)t147
8．2．1 優(yōu)先權(quán)隊列ADT\t147
8．2．2 優(yōu)先權(quán)隊列類\t148
8．2．3 實現(xiàn)優(yōu)先權(quán)隊列\(zhòng)t148
8．3 哈夫曼樹和哈夫曼編碼\t150
8．3．1 樹的路徑長度\t151
8．3．2 哈夫曼算法\t152
8．3．3 哈夫曼樹類\t152
8．3．4 構(gòu)造哈夫曼樹\t153
8．3．5 哈夫曼編碼\t155
8．3．6 哈夫曼編碼算法\t156
8．4 并查集和等價關(guān)系\t156
8．4．1 并查集ADT\t157
8．4．2 并查集的存儲表示\t157
8．4．3 并查集類\t158
8．4．4 Union和Find函數(shù)\t159
8．4．5 改進的Union和Find函數(shù)\t159
8．4．6 按等價關(guān)系分組\t160
本章小結(jié)\t161
習(xí)題8\t161
第9章 字典和查找\t162
9．1 字典及其表示\t162
9．1．1 字典\t162
9．1．2 字典查找\t163
9．1．3 字典ADT\t163
9．1．4 字典的存儲表示\t164
9．2 順序查找\t165
9．2．1 無序表的順序查找\t165
9．2．2 有序表的順序查找\t165
9．2．3 平均查找長度\t166
9．2．4 自組織表\t166
9．3 二分查找\t167
9．3．1 二分查找算法\t167
9．3．2 對半查找算法\t168
9．3．3 二叉判定樹\t169
9．3．4 斐波那契查找算法\t170
9．3．5 插值查找\t172
9．4 分塊查找\t172
9．5 查找算法的時間復(fù)雜度下界\t173
本章小結(jié)\t174
習(xí)題9\t174
第10章 二叉查找樹\t175
10．1 二叉查找樹表示字典\t175
10．1．1 二叉查找樹的定義\t175
10．1．2 二叉查找樹的查找操作\t176
10．1．3 二叉查找樹的插入操作\t177
10．1．4 二叉查找樹的刪除操作\t178
10．1．5 二叉查找樹的高度\t179
10．2 二叉平衡樹\t179
10．2．1 二叉平衡樹的定義\t179
10．2．2 二叉平衡樹類\t180
10．2．3 二叉平衡樹的平衡旋轉(zhuǎn)\t181
10．2．4 二叉平衡樹的插入操作\t185
10．2．5 二叉平衡樹的刪除操作\t187
10．2．6 二叉平衡樹的高度\t189
10．3 伸展樹\t190
10．3．1 自調(diào)節(jié)樹和伸展樹\t190
10．3．2 伸展樹的伸展操作\t191
10．3．3 伸展樹類\t193
10．3．4 旋轉(zhuǎn)的實現(xiàn)\t193
10．3．5 伸展樹的插入操作\t194
10．3．6 分攤時間分析\t195
10．4 紅黑樹\t195
10．4．1 紅黑樹的定義\t195
10．4．2 紅黑樹的查找操作\t196
10．4．3 紅黑樹的插入操作\t196
10．4．4 紅黑樹的刪除操作\t198
10．4．5 紅黑樹的高度\t199
本章小結(jié)\t199
習(xí)題10\t199
第11章 多叉查找樹\t201
11．1 m叉查找樹\t201
11．2 B?樹\t202
11．2．1 B?樹的定義\t203
11．2．2 B?樹的高度\t203
11．2．3 B?樹的查找操作\t203
11．2．4 B?樹的插入操作\t204
11．2．5 B?樹的刪除操作\t206
11．2．6 B?樹類\t207
11．2．7 B?樹的查找操作\t208
11．2．8 B?樹的插入函數(shù)\t209
11．2．9 B?樹的刪除函數(shù)\t210
11．3 鍵樹\t212
11．3．1 鍵樹的定義\t212
11．3．2 雙鏈樹\t213
11．3．3 Trie樹\t214
11．3．4 Trie樹的查找操作\t216
11．3．5 Trie樹的插入操作\t216
11．3．6 Trie樹的刪除操作\t217
11．3．7 Trie樹性能分析\t217
本章小結(jié)\t218
習(xí)題11\t218
第12章 跳表和散列表\t219
12．1 跳表\t219
12．1．1 跳表的概念\t219
12．1．2 跳表類\t221
12．1．3 跳表的查找函數(shù)\t222
12．1．4 跳表的插入函數(shù)\t223
12．1．5 跳表的刪除函數(shù)\t224
12．1．6 性能分析\t224
12．2 散列表\t224
12．2．1 散列技術(shù)\t225
12．2．2 散列函數(shù)\t226
12．2．3 拉鏈法\t227
12．2．4 開地址法\t228
12．2．5 線性探查法\t228
12．2．6 其他開地址法\t231
12．2．7 性能分析\t233
本章小結(jié)\t233
習(xí)題12\t234
第13章 圖\t235
13．1 圖的基本概念\t235
13．1．1 圖的定義與術(shù)語\t235
13．1．2 圖的抽象數(shù)據(jù)類型\t237
13．2 圖的存儲結(jié)構(gòu)\t238
13．2．1 圖的矩陣表示\t238
13．2．2 圖的鄰接矩陣實現(xiàn)\t239
13．2．3 圖的鄰接表表示\t241
13．2．4 圖的鄰接表實現(xiàn)\t242
13．2．5 有向圖的正交鏈表表示\t245
13．2．6 無向圖的鄰接多重表表示\t245
13．3 圖的遍歷\t246
13．3．1 擴充的圖類\t246
13．3．2 深度優(yōu)先遍歷\t247
13．3．3 廣度優(yōu)先遍歷\t248
13．3．4 基本遍歷方法\t249
13．4 拓撲排序\t250
13．4．1 AOV網(wǎng)絡(luò)\t250
13．4．2 拓撲排序算法\t252
13．4．3 拓撲排序算法實現(xiàn)\t252
13．5 關(guān)鍵路徑\t254
13．5．1 AOE網(wǎng)\t254
13．5．2 關(guān)鍵路徑算法\t255
13．5．3 關(guān)鍵路徑算法實現(xiàn)\t257
13．6 最小代價生成樹\t258
13．6．1 基本概念\t258
13．6．2 普里姆算法\t258
13．6．3 克魯斯卡爾算法\t260
13．6．4 算法正確性\t262
13．7 單源最短路徑\t262
13．7．1 最短路徑問題\t262
13．7．2 迪杰斯特拉算法\t263
13．7．3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇\t263
13．7．4 迪杰斯特拉算法實現(xiàn)\t264
13．8 所有頂點之間的最短路徑\t266
13．8．1 弗洛伊德算法\t266
13．8．2 弗洛伊德算法實現(xiàn)\t267
本章小結(jié)\t268
習(xí)題13\t268
第14章 內(nèi)排序\t270
14．1 基本概念\t270
14．2 插入排序\t271
14．2．1 直接插入排序\t271
14．2．2 順序表的直接插入排序\t272
14．2．3 單鏈表的直接插入排序\t273
14．2．4 希爾排序\t274
14．2．5 對半插入排序\t276
14．3 選擇排序\t276
14．3．1 簡單選擇排序\t276
14．3．2 堆排序\t277
14．4 交換排序\t278
14．4．1 冒泡排序\t278
14．4．2 快速排序\t280
14．4．3 快速排序性能分析\t281
14．5 兩路合并排序\t283
14．5．1 合并兩個有序序列\(zhòng)t284
14．5．2 兩路合并排序迭代算法\t284
14．5．3 兩路合并排序遞歸算法\t285
14．5．4 單鏈表兩路合并排序\t285
14．6 排序算法的時間復(fù)雜度下界\t287
14．7 基數(shù)排序\t288
14．7．1 分配排序\t289
14．7．2 基數(shù)排序算法\t289
14．7．3 基數(shù)排序?qū)崿F(xiàn)\t290
本章小結(jié)\t292
習(xí)題14\t292
第15章 文件和外排序\t294
15．1 輔助存儲器簡介\t294
15．1．1 主存儲器和輔助存儲器\t294
15．1．2 磁盤存儲器\t294
15．2 文件\t295
15．2．1 文件的基本概念\t295
15．2．2 文件的組織方式\t296
15．3 文件的索引結(jié)構(gòu)\t298
15．3．1 靜態(tài)索引結(jié)構(gòu)\t298
15．3．2 動態(tài)索引結(jié)構(gòu)\t299
15．4 外排序\t300
15．4．1 外排序的基本過程\t300
15．4．2 初始游程的生成\t300
15．4．3 多路合并\t302
15．4．4 最佳合并樹\t304
本章小結(jié)\t304
習(xí)題15\t305
第16章 實習(xí)指導(dǎo)和實習(xí)題\t306
16．1 實習(xí)目的、要求和步驟\t306
16．2 面向?qū)ο蟊硎痉╘t307
16．3 實習(xí)報告和范例\t308
16．3．1 實習(xí)報告\t308
16．3．2 實習(xí)題范例\t309
16．3．3 實習(xí)報告范例\t309
16．4 實習(xí)題\t312
實習(xí)1 C++語言的類及模板的使用\t312
實習(xí)2 數(shù)組和鏈表操作\t313
實習(xí)3 棧、隊列及表達式計算\t313
實習(xí)4 線性表的操作及應(yīng)用\t314
實習(xí)5 一元多項式的相加和相乘\t314
實習(xí)6 對稱矩陣和稀疏矩陣的 壓縮存儲\t315
實習(xí)7 字符串操作和文本 處理\t315
實習(xí)8 二叉樹操作和哈夫曼編碼\t315
實習(xí)9 有序表查找\t316
實習(xí)10 B?樹檢索\t317
實習(xí)11 散列表查找\t317
實習(xí)12 圖的操作及應(yīng)用\t318
實習(xí)13 內(nèi)排序算法及其性能比較\t318
實習(xí)14 置換選擇和K路合并的 外排序算法\t318
附錄A 程序測試和調(diào)試\t319
A．1 面向?qū)ο蟪绦驕y試\t319
A．2 程序測試步驟\t319
A．3 測試方法\t320
A．4 程序調(diào)試\t321
附錄B 2019年計算機考研大綱與教材內(nèi)容對照\t323
B．1 2019年計算機考研大綱\t323
B．2 教材內(nèi)容對2019年計算機考研大綱的適應(yīng)性\t324
參考文獻\t326