經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)（第2版）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	陽(yáng)軍
出版社：	浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

京東 (￥48.50)

ISBN：	9787308199155	出版時(shí)間：	2020-03-01	包裝：
開本：		頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本套教材是針對(duì)“本科經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式”而編寫的數(shù)學(xué)類課程教學(xué)用書，分《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》和《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)》兩冊(cè)?！督?jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)（第2版）》是《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)》，內(nèi)容以線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)理論為主線，輔以Excel、MATLAB計(jì)算軟件的使用，融合了一些相關(guān)的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)知識(shí)及數(shù)學(xué)模型。具有敘述平緩?fù)ㄋ住⒊橄笸茖?dǎo)簡(jiǎn)單、學(xué)科交叉性強(qiáng)、應(yīng)用案例豐富等特點(diǎn)，有很強(qiáng)的專業(yè)融合性和教學(xué)適用性?！督?jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)（第2版）》分為線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)四部分內(nèi)容，共十章?！督?jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)（第2版）》可以作為普通本科、民辦本科、獨(dú)立學(xué)院等本科院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材，也可作為高職高專院校學(xué)生及經(jīng)濟(jì)管理行業(yè)工作者的參考教程。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)（第2版）》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一部分線性代數(shù)
第一章矩陣與行列式
§1．1 矩陣的概念
§1．2 矩陣的運(yùn)算
§1．3 行列式
§1．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
§1．5 逆矩陣及應(yīng)用
第二章向量與線性方程組
§2．1 線性方程組的消元法及有解判別
§2．2 向量的線性關(guān)系
§2．3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第三章矩陣的特征值與特征向量
§3．1 矩陣的特征值與特征向量
§3．2 相似矩陣及應(yīng)用
第二部分概率
第四章隨機(jī)事件與概率
§4．1 隨機(jī)事件
§4．2 事件的概率
§4．3 概率論的基本公式
§4．4 事件的獨(dú)立性
第五章隨機(jī)變量及其分布
§5．1 離散型隨機(jī)變量及其分布列
§5．2 連續(xù)型隨機(jī)變量
§5．3 分布函數(shù)
§5．4 常用連續(xù)分布
§5．5 二維隨機(jī)變量及其概率分布
第六章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§6．1 數(shù)學(xué)期望
§6．2 方差
§6．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§6．4 大數(shù)定理與中心極限定理
第三部分統(tǒng)計(jì)
第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
§7．1 總體與樣本
§7．2 常用統(tǒng)計(jì)量
§7．3 常用統(tǒng)計(jì)分布
第八章統(tǒng)計(jì)推斷
§8．1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§8．2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§8．3 假設(shè)檢驗(yàn)
第四部分數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第九章常用數(shù)學(xué)模型
§9．1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
§9．2 求解線性規(guī)劃問題
§9．3 線性規(guī)劃問題解的結(jié)果
§9．4 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用
§9．5 投入產(chǎn)出模型
§9．6 投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用
§9．7 層次分析法模型
§9．8 隨機(jī)型決策方法
§9．9 多階段決策方法
§9．10 一元線性回歸模型
§9．11 曲線與多元線性回歸模型
第十章數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
§10．1 MATLAB與線性代數(shù)
§10．2 MATLAB與概率
§10．3 MATILAB與統(tǒng)計(jì)
主要參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 習(xí)題參考答案
附錄2 常用統(tǒng)計(jì)表