算力與經(jīng)濟(jì)

第一章 大數(shù)據(jù)（Big Data）：挖掘超有價(jià)值的數(shù)據(jù)金礦
1．1 IBM：如何重新發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值
1．1．1 數(shù)據(jù)提煉
1．1．2 數(shù)據(jù)集成
1．1．3 數(shù)據(jù)管理
1．2 大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”及其應(yīng)用
1．2．1 規(guī)模性
1．2．2 多樣性
1．2．3 價(jià)值性
1．2．4 高速性
1．3 精準(zhǔn)：大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)營銷
1．3．1 客戶信息采集
1．3．2 個(gè)性化服務(wù)
1．3．3 實(shí)現(xiàn)零延遲客服
1．3．4 實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品創(chuàng)新
1．3．5 完善風(fēng)險(xiǎn)模型
1．3．6 形成儀表化資產(chǎn)
1．4 共享：大數(shù)據(jù)如何提高資源使用效率
1．4．1 快速連接
1．4．2 降低成本
1．4．3 完善信用
1．5 挖掘：數(shù)據(jù)金礦的挖掘與使用
1．5．1 數(shù)據(jù)挖掘問題轉(zhuǎn)化
1．5．2 數(shù)據(jù)挖掘工具選擇
1．5．3 數(shù)據(jù)金礦使用方法
1．6 監(jiān)管：數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全
1．6．1 數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)
1．6．2 數(shù)據(jù)安全問題
1．6．3 完善相關(guān)法律政策
1．6．4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)
1．6．5 嚴(yán)格監(jiān)控運(yùn)營企業(yè)
1．6．6 提高隱私保護(hù)意識(shí)
第二章 云計(jì)算（Cloud Computing）：超強(qiáng)的計(jì)算能力
2．1 云計(jì)算的前世與今生
2．1．1 合——物理設(shè)備
2．1．2 分一虛擬化
2．1．3 合一云計(jì)算
2．1．4 分——PaaS容器
2．2 云計(jì)算改變互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形態(tài)：谷歌、亞馬遜、微軟的云計(jì)算：
2．2．1 亞馬遜一AWS
2．2．2 谷歌——GCP
2．2．3 微軟——Azure
2．3 云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)例
2．3．1 金融云
2．3．2 云物聯(lián)
2．3．3 云教育
2．3．4 云安全
2．3 與云存儲(chǔ)
2．4 云計(jì)算核心算法與中國云計(jì)算技術(shù)
2．4．1 分布服務(wù)與數(shù)據(jù)
2．4．2 彈性供給與調(diào)度
2．4．3 分布事務(wù)與協(xié)調(diào)
2．5 云計(jì)算的安全防護(hù)與云風(fēng)險(xiǎn)
2．5．1 云計(jì)算的安全防護(hù)
2．5．2 云風(fēng)險(xiǎn)
第三章 區(qū)塊鏈（Block Chain）：互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)共融共生
3．1 區(qū)塊鏈技術(shù)的現(xiàn)在與未來
3．1．1 區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新
3．1．2 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
3．2 區(qū)塊鏈的特點(diǎn)與應(yīng)用實(shí)例
3．2．1 區(qū)塊鏈的特點(diǎn)
3．2．2 區(qū)塊鏈的應(yīng)用實(shí)例
3．3 “區(qū)塊鏈+”讓人人自給自足
3．3．1 智能合約
3．3．2 “區(qū)塊鏈+”
3．4 區(qū)塊鏈與智慧城市建設(shè)
3．4．1 區(qū)塊鏈應(yīng)用前提
3．4．2 區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域
3．5 區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)
3．5．1 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)“頑疾”
3．5．2 區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)
3．5．3 區(qū)塊鏈+車聯(lián)網(wǎng)
3．6 區(qū)塊鏈如何助力人工智能發(fā)展
3．6．1 區(qū)塊鏈與人工智能相互促進(jìn)
3．6．2 區(qū)塊鏈助力人工智能發(fā)展
3．6．3 人工智能優(yōu)化區(qū)塊鏈運(yùn)行
3．7 區(qū)塊鏈的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
3．7．1 區(qū)塊鏈的欺詐風(fēng)險(xiǎn)
3．7．2 區(qū)塊鏈的監(jiān)管挑戰(zhàn)
3．7．3 “去中心化”與“再中心化”的循環(huán)悖論
3．7．4 智能合約的合規(guī)挑戰(zhàn)
3．7．5 共識(shí)機(jī)制的挑戰(zhàn)
第四章 人工智能（Artificial Intelligence）：讓萬物更智慧
4．1 人工智能為什么會(huì)顛覆我們的生活
4．1．1 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
4．1．2 語音識(shí)別與自然語言處理應(yīng)用
4．1．3 計(jì)算機(jī)視覺與生物特征識(shí)別應(yīng)用
4．1．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜
4．1．5 服務(wù)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用
4．2 云+物+智能：未來已來
4．2．1 云+物+智能
4．2．2 實(shí)驗(yàn)性嘗試
4．3 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈與人工智能
4．3．1 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈與人工智能相互關(guān)聯(lián)
4．3．2 Regtech（監(jiān)管科技）帶來的啟示
4．4 人工智能改變了哪些領(lǐng)域
4．4．1 人工智能帶來的改變
4．4．2 人工智能面臨的問題
4．5 商業(yè)智能，讓生活更美好
4．5．1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4．5．2 高效的商業(yè)智能分析
4．6 中國的人工智能國家戰(zhàn)略
4．6．1 國家政策支持
4．6．2 中國市場(chǎng)特征
4．7 國外的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與實(shí)例
4．7．1 全球人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
4．7．2 國外人工智能產(chǎn)業(yè)支持
4．7．3 國外人工智能發(fā)展實(shí)例
4．8 人工智能的挑戰(zhàn)與未來想象
4．8．1 人工智能的挑戰(zhàn)
4．8．2 人工智能的未來想象
第五章 金融科技（Fintech）：如何顛覆傳統(tǒng)金融
5．1 金融科技為什么顛覆了我們的生活
5．1．1 金融科技是什么
5．1．2 金融科技中的六大關(guān)鍵
5．1．3 金融科技帶來的改變
5．2 在線支付讓快捷支付普惠每個(gè)人
5．2．1 快捷支付的飛速發(fā)展
5．2．2 快捷支付發(fā)展的關(guān)鍵：在線支付
5．2．3 快捷支付的不斷“普惠”下潛
5．3 大數(shù)據(jù)推動(dòng)征信業(yè)市場(chǎng)化步伐
5．3．1 征信報(bào)告如何創(chuàng)造生活便利
5．3．2 國內(nèi)案例：芝麻信用、冰鑒科技
5．3．3 國外案例：ZestFinanc
5．4 數(shù)字化資產(chǎn)配置重塑財(cái)富管理格局
5．4．1 數(shù)字化資產(chǎn)的發(fā)展
5．4．2 數(shù)字化資產(chǎn)對(duì)現(xiàn)實(shí)的改變
5．5 金融科技為保險(xiǎn)業(yè)帶來新模式
5．5．1 保險(xiǎn)科技：金融科技與保險(xiǎn)的全新組合
5．5．2 保險(xiǎn)科技的發(fā)展對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)產(chǎn)生重要影響
5．5．3 區(qū)塊鏈：保險(xiǎn)業(yè)的全新革命
5．6 金融科技讓普惠金融成為可能
5．6．1 智能投顧：普惠金融的落地關(guān)鍵
5．6．2 服務(wù)效率提升，普惠金融成為可能
5．6．3 金融科技提升普惠金融的安全性
5．6．4 網(wǎng)商銀行與微眾銀行：普惠金融的新興代表
5．7 金融科技的挑戰(zhàn)、風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管
5．7．1 金融科技帶來的挑戰(zhàn)
5．7．2 金融科技帶來的風(fēng)險(xiǎn)
5．7．3 金融科技對(duì)監(jiān)管需求的滿足
第六章 新能源（New energy）：讓人類經(jīng)濟(jì)環(huán)保地發(fā)展
6．1 當(dāng)人工智能遇上電動(dòng)汽車
6．1．1 人工智能改變的汽車思維
6．1．2 電動(dòng)汽車：讓經(jīng)濟(jì)更環(huán)保
6．1．3 人工智能+電動(dòng)汽車：人類經(jīng)濟(jì)的環(huán)保發(fā)展
6．2 智能化的太陽能光伏，讓新能源成本降低
6．2．1 太陽能光伏的發(fā)展
6．2．2 光伏的特點(diǎn)與缺點(diǎn)
6．2．3 智能化的太陽能光伏
6．2．4 AI技術(shù)：解決光伏的無人運(yùn)維問題
6．3 智能化的風(fēng)能資源，取之不盡
6．3．1 智能化風(fēng)能資源的飛速發(fā)展
6．3．2 三一重能的探索：“數(shù)字化”風(fēng)電整體生態(tài)系統(tǒng)
6．4 生物能與人工智能
6．4．1 生物能的特點(diǎn)
6．4．2 生物能源與人工智能的結(jié)合探索
6．4．3 生物能+人工智能：開啟新-代生物制造
6．5 水能與人工智能
6．5．1 人工智能助推農(nóng)業(yè)用水的效率
6．5．2 人工智能對(duì)于水資源的保護(hù)
6．5．3 潮汐能+人工智能：水能的綜合利用
6．6 智能時(shí)代，萬物都可成為能源
6．6．1 智能科技，讓能源無處不在
6．6．2 大數(shù)據(jù)：無處不在的新能源
第七章 通信技術(shù)（Communicalion technology）：5G能帶來什么
7．1 通信技術(shù)：算力時(shí)代的“高速公路”
7．1．1 從1G到5G：算力時(shí)代的不斷提速
7．1．2 云計(jì)算正進(jìn)入全新算力時(shí)代
7．1．3 混合計(jì)算時(shí)代，算力需求的增加
7．2 5G技術(shù)為什么如此重要
7．2．1 5G是什么？
7．2．2 為什么，我們?nèi)绱诵枰?G？
7．2．3 5G的核心
7．3 5G時(shí)代如何改變我們的生活
7．3．1 云計(jì)算、人工智能與5G的結(jié)合
7．3．2 人工智能與5G：相互影響的時(shí)代
7．3．3 5G將如何影響云計(jì)算
7．3．4 5G時(shí)代，電信運(yùn)營商的云計(jì)算挑戰(zhàn)
7．4 云計(jì)算、人工智能與5G
7．4．1 新通信時(shí)代對(duì)于終端的改變
7．4．2 新通信時(shí)代對(duì)于傳媒行業(yè)的改變
7．4．3 新通信時(shí)代：運(yùn)營商面對(duì)的新趨勢(shì)
第八章 算力經(jīng)濟(jì)是一場(chǎng)新的經(jīng)濟(jì)革命
8．1 算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一切都可能被顛覆
8．1．1 從電力到算力，時(shí)代正在改變
8．1．2 算力：未來的“權(quán)力”
8．1．3 杭州：躋身超一線城市的“算力之都”
8．2 智慧商業(yè)，因算力經(jīng)濟(jì)而更美好
8．2．1 全新商業(yè)生態(tài)：算力+新零售
8．2．2 算力對(duì)新零售的改變
8．3 如何掌控算力經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵
8．3．1 正視算法差異，打造更完善算法平臺(tái)
8．3．2 如何打造算力經(jīng)濟(jì)的核心體系
8．4 算力經(jīng)濟(jì)的未來圖景
8．4．1 算力經(jīng)濟(jì)需要解決的幾個(gè)問題
8．4．2 中國算力經(jīng)濟(jì)的展望
8．4．3 算力的未來：超異構(gòu)計(jì)算
8．5 改變，是應(yīng)對(duì)算力經(jīng)濟(jì)革命的最好方式
8．5．1 面對(duì)浪潮，唯有改變
8．5．2 自我革命，擁抱算力，掌握新平臺(tái)
參考文獻(xiàn)