自然語(yǔ)言處理答問

　　自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能（AI）的重要應(yīng)用領(lǐng)域，是繼圖像和語(yǔ)音處理技術(shù)（感知技術(shù)）突破之后的另一個(gè)令人期待的關(guān)涉認(rèn)知技術(shù)的核心環(huán)節(jié)。 本書以答問的形式，站在人工智能應(yīng)用的角度，深入淺出地闡述符號(hào)規(guī)則學(xué)派對(duì)于自然語(yǔ)言結(jié)構(gòu)深度解析的創(chuàng)新和實(shí)踐；對(duì)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的歷史進(jìn)行回顧和批判，提出洞穿喬姆斯基層級(jí)體系的可行架構(gòu)和機(jī)制；以中文信息處理為主題，揭示多層深度句法解析對(duì)于自然語(yǔ)言應(yīng)用的革命性作用的原理和威力；針對(duì)困擾中文信息處理近半個(gè)世紀(jì)的三大迷思，指出分詞并非中文獨(dú)有的前處理，詞性辨識(shí)不必先行，遞歸并非自然語(yǔ)言的本性；通過對(duì)這三大問題的解答，揭示多層中文分詞與解析的關(guān)系，詞類識(shí)別與句法角色的關(guān)系，離合詞（如“洗澡”）帶來的詞典與句法的接口關(guān)系等，從而梳理通向中文深度解析之路的痛點(diǎn)及難點(diǎn)，以及這些語(yǔ)言處理技術(shù)的創(chuàng)新所展示的深度句法解析在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中已經(jīng)顯示出來的應(yīng)用價(jià)值，勾畫其廣闊的應(yīng)用前景。

　　李維，加拿大Simon Fraser University計(jì)算語(yǔ)言學(xué)博士、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院機(jī)器翻譯專業(yè)碩士?，F(xiàn)任科大訊飛研究院首席研究員。曾任美國(guó)硅谷社交輿情公司Netbase首席科學(xué)家、Cymfony任研發(fā)副總及美國(guó)國(guó)防部信息抽取創(chuàng)新研究項(xiàng)目的主研究員（PI）、京東硅谷研究院主任研究員、京東與斯坦福AI合作項(xiàng)目知識(shí)圖譜的學(xué)術(shù)帶頭人（PI）等。在國(guó)際D級(jí)學(xué)術(shù)刊物和大會(huì)上發(fā)表論文約30篇，并在“科學(xué)網(wǎng)”以及北美多個(gè)華文網(wǎng)站開辦NLP網(wǎng)上大學(xué)和NLP頻道，深受人工智能和NLP領(lǐng)域認(rèn)識(shí)追捧，在網(wǎng)上網(wǎng)下均有不俗的影響力。 郭進(jìn)，1994年新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，主攻中文分詞和統(tǒng)計(jì)模型，成果見于《計(jì)算語(yǔ)言學(xué)》等刊。1998年赴美，先后在摩托羅拉、亞馬遜、京東硅谷研究院等從事人工智能研究，探索將機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人機(jī)交互技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。