輿情演變機(jī)理：網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式嬗變與重構(gòu)符號(hào)化分析

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	冉朝霞著
出版社：	黃河水利出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550923188	出版時(shí)間：	2020-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	217	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　輿情是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，來(lái)自于新聞學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、公共管理等學(xué)科的學(xué)者，多從時(shí)政、定性的角度分析，而從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用、物理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的學(xué)者，多從模型、定量的角度分析?！遁浨檠葑儥C(jī)理：網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式嬗變與重構(gòu)符號(hào)化分析》研究的輿情問(wèn)題大多來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)中可獲取的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字建模進(jìn)行符號(hào)化分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機(jī)理、行為動(dòng)因和嬗變風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題進(jìn)行歸類梳理，研究?jī)?nèi)容視角獨(dú)特，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科理論交叉?！遁浨檠葑儥C(jī)理：網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式嬗變與重構(gòu)符號(hào)化分析》共分為7章，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期、輿論場(chǎng)成長(zhǎng)分期過(guò)程分析和網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演進(jìn)機(jī)理影響因素的梳理，深入分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征和行為動(dòng)機(jī)，探究網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)內(nèi)在機(jī)理，揭示網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，準(zhǔn)確掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)，進(jìn)而提出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)理和嬗變風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)控能力重構(gòu)，在研究社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機(jī)理基礎(chǔ)上，結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的分類、預(yù)測(cè)與甄別。通過(guò)對(duì)影響節(jié)點(diǎn)傳播的中心指標(biāo)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)分析，捕捉影響因子，挖掘強(qiáng)影響力節(jié)點(diǎn)，預(yù)測(cè)輿情趨勢(shì)，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步拓寬關(guān)于整體網(wǎng)絡(luò)輿情的認(rèn)知，建立新的評(píng)估機(jī)理；將線上與線下輿情生態(tài)相互連通，從線上輿論和線下互動(dòng)的有效對(duì)接到挖掘方法和社會(huì)洞察的有效結(jié)合，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情分析、研判和處置評(píng)估指標(biāo)體系，改進(jìn)和完善制度性、結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，提出建構(gòu)突發(fā)輿情的快速響應(yīng)機(jī)理，為政府監(jiān)管及危機(jī)轉(zhuǎn)移提供有效的技術(shù)支持和理論依據(jù)。

作者簡(jiǎn)介

　　冉朝霞，1973年1月出生，河南省鄭州市人，現(xiàn)任中共鄭州市委黨校公共管理教研部副主任，副教授。主要從事公共管理、大數(shù)據(jù)、輿情分析、新聞傳播等學(xué)科的教學(xué)與科研工作。近年來(lái)著書(shū)兩部，發(fā)表全國(guó)中文核心期刊學(xué)術(shù)論文《輿情大數(shù)據(jù)的收集、研判與有效處置研究》《基于數(shù)據(jù)挖掘的微博輿情采集與研判研究》《政府治理能力現(xiàn)代化視域下的互聯(lián)網(wǎng)新功能研究》《信息共享發(fā)展下社會(huì)治理精細(xì)化研究》《運(yùn)用新技術(shù)提高輿情防控精準(zhǔn)性切實(shí)推進(jìn)綜治實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用智能化研究》《河南加快數(shù)字化新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)建設(shè)研究》《運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新輿情治理機(jī)制研究》等二十余篇。先后參與了兩項(xiàng)國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金的研究，主持了河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目、河南省重點(diǎn)研發(fā)與推廣專項(xiàng)（軟科學(xué)）項(xiàng)目和省政府發(fā)展研究中心項(xiàng)目等四項(xiàng)省部級(jí)項(xiàng)目，主持了河南省社科聯(lián)調(diào)研課題、河南省綜治辦重點(diǎn)調(diào)研課題、鄭州市社會(huì)科學(xué)調(diào)研課題、鄭州市情社情調(diào)研課題等三十余項(xiàng)地廳級(jí)課題。近年來(lái)獲得了河南省勞模、鄭州市勞模、鄭州市“三八”紅旗手、鄭州市宣傳文化戰(zhàn)線第四批“四個(gè)一批”理論人才等榮譽(yù)稱號(hào)。本書(shū)亦為2020年度河南省重點(diǎn)研發(fā)與推廣專項(xiàng)軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目《培育發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合研究》（項(xiàng)目編號(hào)202400410262）和2020年度河南省社會(huì)科學(xué)決策咨詢項(xiàng)目《重大疫情防控中輿情風(fēng)險(xiǎn)研判處置機(jī)制研究》的研究成果。

圖書(shū)目錄

引言
第1章緒論
1．1 研究背景與問(wèn)題提出
1．2 研究意義與研究現(xiàn)狀
1．3 網(wǎng)絡(luò)輿情研究的基本理論
第2章突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期與演變機(jī)理研究
2．1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化周期
2．2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的生成機(jī)理
2．3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散機(jī)理
2．4 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的消減機(jī)理
第3章網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)成長(zhǎng)分期過(guò)程分析與輿論形成實(shí)證研究
3．1 網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)的雛形期形成過(guò)程分析
3．2 網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)的成熟期形成過(guò)程分析
3．3 網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)的平復(fù)期形成過(guò)程分析
3．4 網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)的隱遁期形成過(guò)程分析
3．5 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成實(shí)證研究
第4章突發(fā)事件微博輿情傳播機(jī)理與行為動(dòng)因研究
4．1 微博輿情的傳播特征與傳播過(guò)程
4．2 微博輿情的傳播動(dòng)機(jī)與傳播動(dòng)力
4．3 微博輿論中公眾的情緒表達(dá)
4．4 微博輿情傳播過(guò)程中輿情反轉(zhuǎn)實(shí)證研究
第5章突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)理重構(gòu)研究
5．1 突發(fā)事件輿情預(yù)警系統(tǒng)重構(gòu)
5．2 公共危機(jī)預(yù)警常用分析方法研究
5．3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)
5．4 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)
5．5 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的處置
5．6 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警策略
5．7 地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警存在的問(wèn)題和解決對(duì)策
第6章突發(fā)事件輿情嬗變風(fēng)險(xiǎn)符號(hào)化分析與導(dǎo)控能力重構(gòu)
6．1 突發(fā)事件輿情嬗變風(fēng)險(xiǎn)生成分析
6．2 突發(fā)事件輿情導(dǎo)控流程的風(fēng)險(xiǎn)分析
6．3 突發(fā)事件輿情導(dǎo)控條件的風(fēng)險(xiǎn)分析
6．4 突發(fā)事件輿情導(dǎo)控風(fēng)險(xiǎn)治理程式及能力重構(gòu)
6．5 突發(fā)事件輿情導(dǎo)控風(fēng)險(xiǎn)感知程式重構(gòu)
6．6 突發(fā)事件輿情導(dǎo)控風(fēng)險(xiǎn)決策協(xié)同程式重構(gòu)
6．7 突發(fā)事件輿情導(dǎo)控風(fēng)險(xiǎn)治理能力重構(gòu)
第7章突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集、研判和有效處置機(jī)理研究
7．1 技術(shù)引領(lǐng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集機(jī)理
7．2 科學(xué)分類完善網(wǎng)絡(luò)輿情的研判機(jī)理
7．3 分層管理構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的有效處置機(jī)理
7．4 地方政府群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式研究
參考文獻(xiàn)
后記