加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用

篇基礎(chǔ)知識(shí)
第1章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述
1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其模型
1.1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)制模型
1.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其特性
1.2.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.2.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的度量及特性
1.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論
1.3.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)觀與結(jié)構(gòu)洞理論
1.3.2“二對(duì)一”理論與結(jié)構(gòu)角色理論
1.3.3“弱關(guān)系”與“嵌入性”理論
1.3.4社會(huì)資本理論
1.4加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
1.4.1加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本概念
1.4.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)常用統(tǒng)計(jì)量
1.4.3符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
1.5社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述
1.5.1SNA相關(guān)概念
1.5.2SNA的主要研究內(nèi)容
1.5.3SNA的數(shù)據(jù)表示方式
1.5.4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化分析工具
1.6SNA之實(shí)際應(yīng)用
1.6.1SNA中的計(jì)算方式及應(yīng)用
1.6.2SNA在《紅樓夢(mèng)》文本分析中的應(yīng)用
1.6.3SNA在企業(yè)知識(shí)管理中的應(yīng)用
1.6.4SNA在數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用
1.7本章小結(jié)
 
 
第二篇社區(qū)發(fā)現(xiàn)理論及應(yīng)用
第2章社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)理論基礎(chǔ)
2.1社區(qū)發(fā)現(xiàn)概述
2.1.1社區(qū)是什么
2.1.2社區(qū)劃分的目的
2.2社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究現(xiàn)狀
2.2.1無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.3符號(hào)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)面臨的挑戰(zhàn)性問題
2.3幾種經(jīng)典的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
2.3.1譜平分法
2.3.2GN算法
2.3.3Newman算法
2.3.4Kmeans算法
2.3.5標(biāo)簽傳播算法
2.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.4.1NMI
2.4.2ARI
2.4.3模塊度
2.4.4挫敗值與錯(cuò)誤率
2.5本章小結(jié)
第3章基于鏈接強(qiáng)度的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
3.1引言
3.2AGMA算法及存在問題
3.2.1AGMA算法主要思想
3.2.2AGMA算法問題分析
3.3CRMA方法
3.3.1相關(guān)定義
3.3.2CRMA算法描述
3.4實(shí)驗(yàn)與分析
3.4.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境及所用數(shù)據(jù)集
3.4.2評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4.4算法復(fù)雜度分析
3.5本章小結(jié)
第4章基于共同鄰居的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
4.1引言
4.2IEM方法
4.2.1主要思想
4.2.2基于共同鄰居節(jié)點(diǎn)的加權(quán)相似度定義
4.2.3IEM算法描述
4.3實(shí)驗(yàn)與分析
4.3.1所用數(shù)據(jù)集
4.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3.3算法復(fù)雜度分析
4.4本章小結(jié)
第三篇鏈接預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用
第5章鏈接預(yù)測(cè)技術(shù)理論基礎(chǔ)
5.1鏈接預(yù)測(cè)概述
5.1.1問題描述
5.1.2研究背景及意義
5.2鏈接預(yù)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
5.2.1無權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
5.2.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
5.3經(jīng)典的相似性指標(biāo)
5.3.1無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的相似性指標(biāo)
5.3.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的相似性指標(biāo)
5.4預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)方法
5.5本章小結(jié)
第6章基于多路徑節(jié)點(diǎn)相似性的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)方法
6.1引言
6.2STNMP方法
6.2.1核心思想
6.2.2相關(guān)定義
6.2.3算法描述
6.3實(shí)驗(yàn)與分析
6.3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)驗(yàn)流程
6.3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理
6.3.3步長參數(shù)的確定
6.3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.4本章小結(jié)
第7章基于結(jié)構(gòu)平衡理論與節(jié)點(diǎn)相似性的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接
預(yù)測(cè)方法
7.1引言
7.2符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)理論基礎(chǔ)
7.2.1結(jié)構(gòu)平衡理論
7.2.2地位理論
7.2.3符號(hào)網(wǎng)絡(luò)平衡性分析
7.2.4符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
7.3PSNBS算法
7.3.1核心思想
7.3.2相關(guān)定義
7.3.3算法描述
7.4實(shí)驗(yàn)與分析
7.4.1實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)集
7.4.2預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.4.3邊值預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析
7.4.4符號(hào)預(yù)測(cè)正確性驗(yàn)證
7.4.5與經(jīng)典算法對(duì)比分析
7.5本章小結(jié)
第8章結(jié)論與展望
附錄
參考文獻(xiàn)