基于灰數(shù)信息的決策評價模型及其應(yīng)用

定　價：￥55.00

作　者：	王霞著
出版社：	經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509669815	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	161	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于灰數(shù)信息的決策評價模型及其應(yīng)用》以灰色關(guān)聯(lián)分析和灰靶決策為研究視角，主要研究評價效果值為區(qū)間灰數(shù)和三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)形式體現(xiàn)的多屬性決策問題。首先，針對鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度，提出了一種基于方差的改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度。其次，針對評價信息為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的情況，結(jié)合理想優(yōu)效果向量、臨界效果評價向量、投影和凸凹的思想，提出了理想相對投影關(guān)聯(lián)決策法、灰色優(yōu)加權(quán)臨界凸凹關(guān)聯(lián)決策法等幾類灰色關(guān)聯(lián)決策方法，并結(jié)合灰熵和前景理論提出了相應(yīng)的風(fēng)險型灰色關(guān)聯(lián)決策方法。最后，針對評價信息為三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的情況，對于目標(biāo)權(quán)重已知和未知的情況，提出了偏離靶心度和平方距灰靶決策方法等幾類灰靶決策；結(jié)合軟集理論、D-S證據(jù)理論、調(diào)節(jié)系數(shù)、前景理論，研究了灰數(shù)信息下的風(fēng)險型動態(tài)多屬性決策問題?！痘诨覕?shù)信息的決策評價模型及其應(yīng)用》以改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析為工具，研究了鄭州市霧霾天氣和城市安全的評估問題，依據(jù)評估結(jié)果從數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量狀況、霧霾的主要來源等方面分析了評價結(jié)果的合理性，為霧霾天氣的治理和生態(tài)安全提供相應(yīng)的對策建議。

作者簡介

　　王霞，女，1985年出生。2015年畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲得管理學(xué)博士學(xué)位。在上學(xué)期間，曾兩次獲得國家獎學(xué)金，多次獲得校獎學(xué)金、校三好學(xué)生標(biāo)兵、校優(yōu)秀畢業(yè)論文、校優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽?，F(xiàn)工作于河南財經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，講師。曾主持1項省級課題、2項斤級課題，參與多項向***、省部級課題；發(fā)表6篇SCI、多篇EI和中文核心期刊論文。

圖書目錄

1 緒論
1．1 選題背景與研究意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．2．1 灰色關(guān)聯(lián)理論研究現(xiàn)狀
1．2．2 灰靶決策方法
1．2．3 風(fēng)險型決策方法
1．2．4 動態(tài)決策方法
1．2．5 霧霾的研究現(xiàn)狀
1．2．6 生態(tài)安全的研究現(xiàn)狀
1．3 本章小結(jié)
2 基本理論
2．1 區(qū)間灰數(shù)和三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)
2．2 D-S證據(jù)理論
2．3 前景理論
2．4 軟集
2．5 本章小結(jié)
3 基于方差的改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度
3．1 引言
3．2 基本概念
3．3 基本方差的改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度
3．4 實例分析
3．5 本章小結(jié)
4 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多指標(biāo)關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．1 引言
4．2 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)下的相對關(guān)聯(lián)決策方法
4．2．1 理想相對關(guān)聯(lián)決策方法
4．2．2 臨界相對關(guān)聯(lián)決策方法
4．3 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的相對關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．3．1 理想相對關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．3．2 臨界相對關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．4 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的綜合關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．4．1 線性綜合關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．4．2 乘積綜合關(guān)聯(lián)投影決策方法
4．5 本章小結(jié)
5 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰色凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．1 引言
5．2 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．2．1 灰色最優(yōu)凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．2．2 臨界灰色凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．3 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰色加權(quán)凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．3．1 灰色加權(quán)最優(yōu)凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．3．2 灰色加權(quán)臨界凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．4 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的綜合凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．4．1 灰色變權(quán)線性綜合凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．4．2 灰色變權(quán)乘積綜合凸凹關(guān)聯(lián)決策方法
5．5 本章小結(jié)
……
6 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的風(fēng)險型灰色關(guān)聯(lián)決策方法
7 三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的多目標(biāo)灰靶決策方法
8 基于灰數(shù)信息的風(fēng)險型灰靶決策模型
9 基于改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度的鄭州市霧霾影響因素分析
10 基于改進(jìn)鄧氏關(guān)聯(lián)度的鄭州市生態(tài)安全評價
參考文獻(xiàn)