互聯(lián)網(wǎng)中情景感知與信息融合的個性化推薦方法及應用

　　《互聯(lián)網(wǎng)中情景感知與信息融合的個性化推薦方法及應用/博士論叢》以互聯(lián)網(wǎng)應用為背景，以情景感知推薦系統(tǒng)中的個性化推薦為對象，主要研究情景感知與信息融合的推薦方法。在分析不同情景對不同用戶興趣偏好的影響時，提出了有效情景檢測方法和情景化用戶建模框架；深入分析時間情景對用戶項目選擇的影響，提出多維時間情景感知的MTAFM模型以實現(xiàn)項目推薦；針對社交網(wǎng)絡中多種情景信息，提出多源情景感知與融合的好友推薦方法；從基于項目的預評分、基于用戶的預評分和基于相似用戶相似項目的預評分三方面視角，提出基于多源評分融合的協(xié)同優(yōu)化推薦方法。對每一種模型和方法，均在相應的數(shù)據(jù)集上進行了實驗，以驗證它們的有效性?！痘ヂ?lián)網(wǎng)中情景感知與信息融合的個性化推薦方法及應用/博士論叢》可供計算機相關(guān)專業(yè)研究人員、工程技術(shù)人員、從業(yè)人員等閱讀參考。

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