AI+電信網(wǎng)絡(luò) 運(yùn)營(yíng)商的人工智能之路

定　價(jià)：￥109.00

作　者：	唐雄燕，廖軍，劉永生，王光全著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115544049	出版時(shí)間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	291	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從人工智能和電信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的角度出發(fā)，對(duì)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中的人工智能技術(shù)進(jìn)行了介紹，重點(diǎn)對(duì)智能5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了描述。此外，本書(shū)還梳理了人工智能在全球運(yùn)營(yíng)商電信網(wǎng)絡(luò)“規(guī)劃—建設(shè)—維護(hù)—優(yōu)化”中的應(yīng)用方案，以及在部分領(lǐng)域取得的成果，同時(shí)介紹了人工智能技術(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)創(chuàng)新的推動(dòng)，總結(jié)了人工智能促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重點(diǎn)領(lǐng)域，如智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等，重點(diǎn)介紹了中國(guó)聯(lián)通的創(chuàng)新業(yè)務(wù)案例。本書(shū)適合人工智能和電信領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)管理者、專(zhuān)家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　唐雄燕工學(xué)博士，教授級(jí)高級(jí)工程師，中國(guó)聯(lián)通研究院首席科學(xué)家，中國(guó)聯(lián)通科技委主任委員，“新世紀(jì)百千萬(wàn)人才工程”***人選，工業(yè)和信息化部通信科技委委員，中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(huì)副主任，中國(guó)光學(xué)工程學(xué)會(huì)光通信與信息網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家委員會(huì)主任，國(guó)際開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)基金會(huì)（ONF）董事。主要研究領(lǐng)域?yàn)閷拵ㄐ拧⒒ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、新一代網(wǎng)絡(luò)等，擁有20多年的電信新技術(shù)新業(yè)務(wù)研發(fā)與技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)，曽擔(dān)任多個(gè)***科研課題的負(fù)責(zé)人。廖軍北京郵電大學(xué)通信與信息系統(tǒng)博士后，教授級(jí)高級(jí)工程師，中國(guó)聯(lián)通研究院數(shù)字技術(shù)研究中心人工智能總監(jiān)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)組副組長(zhǎng)，擁有近20年的計(jì)算機(jī)、通信與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期從事通信網(wǎng)絡(luò)和終端智能化研究，對(duì)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)及終端大數(shù)據(jù)、智能化有深刻理解。曽主持編寫(xiě)多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，多次獲得行業(yè)和企業(yè)技術(shù)獎(jiǎng)。近年來(lái)致力于網(wǎng)絡(luò)智能化、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)智能化和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化研究，成果輸出到ITU、ETSI、CCSA、AIIA等國(guó)際、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織。劉永生日本筑波大學(xué)博士，高級(jí)工程師，中國(guó)聯(lián)通研究院數(shù)字技術(shù)研究中心人工智能室主任，ITU-T和CCSA標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)家。長(zhǎng)期從事電信網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)研究，負(fù)責(zé)制訂與智能網(wǎng)絡(luò)和智慧業(yè)務(wù)相關(guān)的多項(xiàng)國(guó)際、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)，參與智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能開(kāi)放平臺(tái)、智慧城市相關(guān)的多個(gè)***科研項(xiàng)目，曽發(fā)表論文30余篇、取得授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng)、榮獲中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)1項(xiàng)。王光全教授級(jí)高級(jí)工程師，中國(guó)聯(lián)通研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中心總監(jiān)，享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼?！皣?guó)家科技獎(jiǎng)”評(píng)審專(zhuān)家，工業(yè)和信息化部通信科技委傳送與接入咨詢(xún)委員會(huì)專(zhuān)家組成員，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)傳送網(wǎng)與接入網(wǎng)技術(shù)工作委員會(huì)傳送網(wǎng)工作組副組長(zhǎng)，中國(guó)光學(xué)工程學(xué)會(huì)光通信與信息網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家委員會(huì)成員，ITU-T SG15 G.698.4國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制訂人，國(guó)家“863計(jì)劃”課題負(fù)責(zé)人。

圖書(shū)目錄

1．1　人工智能的發(fā)展歷程\t2
1．2　人工智能策略的現(xiàn)狀與趨勢(shì)\t6
1．2．1　國(guó)外的人工智能策略\t6
1．2．2　國(guó)內(nèi)的人工智能策略\t10
1．2．3　人工智能的策略趨勢(shì)\t11
1．3　人工智能的技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢(shì)\t12
1．3．1　算法\t12
1．3．2　算力\t13
1．3．3　數(shù)據(jù)\t15
1．3．4　人工智能技術(shù)的趨勢(shì)\t16
1．4　人工智能平臺(tái)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)\t17
1．4．1　國(guó)內(nèi)企業(yè)人工智能平臺(tái)的現(xiàn)狀\t17
1．4．2　國(guó)外企業(yè)人工智能平臺(tái)的現(xiàn)狀\t19
1．4．3　人工智能平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)\t21
1．5　人工智能產(chǎn)品的現(xiàn)狀與趨勢(shì)\t22
1．5．1　智能機(jī)器人的現(xiàn)狀\t23
1．5．2　智能運(yùn)載工具的現(xiàn)狀\t24
1．5．3　智能終端的現(xiàn)狀\t25
1．5．4　人工智能產(chǎn)品的趨勢(shì)\t26
1．6　人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)\t26
1．6．1　人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模\t27
1．6．2　人工智能的產(chǎn)業(yè)布局\t28
1．6．3　人工智能的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)\t31
1．7　人工智能標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)\t32
1．7．1　國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織\t33
1．7．2　國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)化組織\t35
1．7．3　國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織\t38
1．7．4　人工智能標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展趨勢(shì)\t43
2．1　4G到5G的網(wǎng)絡(luò)變革\t46
2．1．1　4G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及架構(gòu)設(shè)計(jì)\t46
2．1．2　5G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及架構(gòu)設(shè)計(jì)\t52
2．2　4G到5G的業(yè)務(wù)變革\t66
2．2．1　4G的業(yè)務(wù)體系及應(yīng)用場(chǎng)景\t66
2．2．2　5G的業(yè)務(wù)體系及應(yīng)用場(chǎng)景\t68
2．3　創(chuàng)新發(fā)展的電信行業(yè)\t73
2．3．1　5G呼喚運(yùn)營(yíng)商智能化轉(zhuǎn)型\t73
2．3．2　網(wǎng)絡(luò)智能化\t75
2．3．3　業(yè)務(wù)智能化\t77
3．1　國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)營(yíng)商人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀\t83
3．1．1　中國(guó)聯(lián)通\t83
3．1．2　中國(guó)移動(dòng)\t89
3．1．3　中國(guó)電信\t93
3．1．4　AT&T\t97
3．1．5　Verizon\t99
3．1．6　NTT DOCOMO\t99
3．1．7　SoftBank\t101
3．1．8　KDDI\t101
3．1．9　SK Telecom\t102
3．1．10　KT Telecom\t102
3．1．11　Vodafone\t103
3．1．12　Telefonia\t104
3．1．13　Orange\t104
3．1．14　Deutsche Telekom\t105
3．2　電信運(yùn)營(yíng)商人工智能能力開(kāi)放平臺(tái)\t105
3．2．1　中國(guó)聯(lián)通\t105
3．2．2　中國(guó)移動(dòng)\t108
3．2．3　中國(guó)電信\t109
3．2．4　AT&T\t110
3．2．5　NTT DOCOMO\t113
3．2．6　Telefonica\t113
4．1　概述\t116
4．2　智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃\t117
4．2．1　智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃概述\t117
4．2．2　智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃案例\t118
4．3　智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)\t123
4．3．1　智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)概述\t123
4．3．2　智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)案例\t124
4．4　智能網(wǎng)絡(luò)維護(hù)\t128
4．4．1　智能網(wǎng)絡(luò)維護(hù)概述\t128
4．4．2　智能網(wǎng)絡(luò)維護(hù)案例\t129
4．5　智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化\t140
4．5．1　智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化概述\t140
4．5．2　智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化案例\t141
4．6　通信網(wǎng)絡(luò)智能化分級(jí)的研究及實(shí)踐\t148
4．6．1　通信網(wǎng)絡(luò)智能化分級(jí)概述\t148
4．6．2　通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力的分級(jí)方法\t149
4．6．3　通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力的分級(jí)驗(yàn)證方案\t153
4．6．4　通信網(wǎng)絡(luò)智能化能力的分級(jí)實(shí)踐\t158
5．1　智能制造\t165
5．1．1　智能制造的概念\t165
5．1．2　人工智能在智能制造中的應(yīng)用\t166
5．1．3　中國(guó)聯(lián)通智能制造案例\t172
5．2　智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)\t177
5．2．1　智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)的概念\t178
5．2．2　人工智能在智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用\t180
5．2．3　中國(guó)聯(lián)通智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)案例\t182
5．3　智慧醫(yī)療\t184
5．3．1　智慧醫(yī)療的概念\t184
5．3．2　人工智能在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用\t184
5．3．3　中國(guó)聯(lián)通智慧醫(yī)療案例\t187
5．4　智慧教育\t188
5．4．1　智慧教育的概念\t189
5．4．2　人工智能在智慧教育中的應(yīng)用\t189
5．4．3　中國(guó)聯(lián)通智慧教育案例\t195
5．5　智慧城市\(zhòng)t196
5．5．1　智慧城市的概念\t197
5．5．2　人工智能在智慧城市中的應(yīng)用\t198
5．5．3　中國(guó)聯(lián)通智慧城市案例\t200
5．6　智慧體育\t204
5．6．1　智慧體育的概念\t204
5．6．2　人工智能在智慧體育中的應(yīng)用\t204
5．6．3　中國(guó)聯(lián)通智慧體育案例\t205
5．7　智慧新媒體\t209
5．7．1　智慧新媒體的概念\t209
5．7．2　人工智能在智慧新媒體中的應(yīng)用\t210
5．7．3　中國(guó)聯(lián)通智慧新媒體案例\t213
5．8　智慧能源\t215
5．8．1　智慧能源的概念\t215
5．8．2　人工智能在智慧能源中的應(yīng)用\t216
5．8．3　中國(guó)聯(lián)通智慧能源案例\t221
5．9　公共安全\t222
5．9．1　公共安全的概念\t222
5．9．2　人工智能在公共安全中的應(yīng)用\t223
5．9．3　中國(guó)聯(lián)通公共安全案例\t224
5．10　泛在低空\(chéng)t229
5．10．1　泛在低空的概念\t229
5．10．2　人工智能在泛在低空的應(yīng)用\t230
5．10．3　中國(guó)聯(lián)通泛在低空案例\t231
6．1　5G網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性挑戰(zhàn)\t240
6．2　人工智能與5G網(wǎng)絡(luò)\t246
6．2．1　5G網(wǎng)絡(luò)為人工智能提供基礎(chǔ)\t246
6．2．2　人工智能推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)智能化\t247
6．2．3　人工智能與5G相輔相成\t255
7．1　邊緣計(jì)算\t260
7．2　邊緣智能\t261
7．2．1　邊緣智能概述\t261
7．2．2　邊緣智能的演進(jìn)與特點(diǎn)\t262
7．2．3　AI賦能邊緣計(jì)算\t262
7．2．4　邊緣智能應(yīng)用案例\t263
7．3　邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)\t268
8．1　全新的智能網(wǎng)絡(luò)\t270
8．1．1　第六代移動(dòng)通信（6G）\t270
8．1．2　算力網(wǎng)絡(luò)\t271
8．1．3　自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)\t274
8．1．4　數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)\t276
8．2　全新的智慧業(yè)務(wù)\t277
8．2．1　未來(lái)的智慧工業(yè)\t277
8．2．2　未來(lái)的智慧交通\t278
8．2．3　未來(lái)的智慧醫(yī)療\t279
8．2．4　未來(lái)的智慧教育\t280
8．2．5　未來(lái)的智慧城市\(zhòng)t281
8．2．6　未來(lái)的智慧媒體\t282
8．2．7　未來(lái)的智慧能源\t283
8．2．8　未來(lái)的智慧公共安全\t283
8．2．9　未來(lái)的智慧文旅\t284
參考文獻(xiàn)\t286